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Spark性能优化之shuffle性能优化

Spark性能优化之shuffle性能优化

作者: 有一束阳光叫温暖 | 来源:发表于2019-02-15 17:59 被阅读0次

1.没有开启consolidation机制的性能低下的原理剖析


图一

2.开启consolidation机制的性能低下的原理剖析


图二

new SparkConf().set("spark.shuffle.consolidateFiles", "true")
spark.shuffle.consolidateFiles：是否开启shuffle block file的合并，默认为false
spark.reducer.maxSizeInFlight：reduce task的拉取缓存，默认48m
spark.shuffle.file.buffer：map task的写磁盘缓存，默认32k
spark.shuffle.io.maxRetries：拉取失败的最大重试次数，默认3次
spark.shuffle.io.retryWait：拉取失败的重试间隔，默认5s
spark.shuffle.memoryFraction：用于reduce端聚合的内存比例，默认0.2，超过比例就会溢出到磁盘上

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      本文标题：Spark性能优化之shuffle性能优化

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