转眼，加入开智学堂信息分析课已经一年，从小白到教练，一点点找到感觉，学术无疑是我的最爱。
如果你和我一样，工作和学术无关，在校也未经学术训练，该如何学习。
今天不谈感想，而是聊聊感觉，来一起进入学术信息分析的天地。
整体感觉
如果有人请你 探索一个科学，解答一个学术问题，你的感觉如何。
是不是冒出一系列的问题：去哪里找信息，找到了怎么读，读完了如何核实，核实完了该怎么记住。
打开学术的大门，一座信息的迷宫迎面扑来，曲径通幽，百转千回。
这个迷宫该怎么走出，你不但要知道，还要能做到。
你要知道信息世界的两个原理。
最大信息熵原理：信息量越大不确定性越高，有可能获得真实的信息，会让信息越来越好。
信息分布量规律：信息分布是不均匀的，高质量信息只在局部区域出现，找到这个高质量区域，会让信息的获取越来越快。
你还要有行动的能力。
学术分析，乍一看方法多、信息量大，但你可以分层，在层内聚焦，一层一层地递进。
信息分析要带着问题，你可以去了解一个人物，你可以来掌握一个术语，等等，这是应用层，是你聚焦的目标。
做事情要有规矩，有套路，获取、整理、分析、报告，四步走，这是框架层，看似简单，做到位，养成习惯，并不容易。
有了框架，还需要动手，论文、知识图谱、专业图书、社会引用，四管齐下，这是实践层，在实践中你将慢慢找到感觉。
收获不止知识，更有信息分析的习惯，全局认识、交叉验证，生生不息，这是意识层，将信息分析能力内隐入自身。
由上至下，从外显性、陈述性知识到内隐性知识，你也许无法言说，但会越来越有感觉。
当获得的感觉越多，就越容易开展行动。学术的训练，最终你会开启信息分析的意识，找到信息分析的感觉。
对新人来说，信息量这么大，知识点这么多，该如何去下手，要抓权重。
成人的学习，宜全局而不宜碎片，反复练习下载论文，效果有限，以解决问题为导向，在实际的问题的解决中磨炼，才能让你将知识内隐。
行动时有所取舍，你不需要跑遍所有的实践，把关键的做完就行。
下面，围绕这些关键实践，解剖这只麻雀。
解剖麻雀
除了方法正确，在细节上也要正确。
我来围绕「人格研究」这个学术话题，跑一遍实践。
遇到此类问题，你的第一反应是不是：直接搜索答案。
搜索是随机的，是不确定的。容易找到的答案，价值也不高。
你需要更进一步，你需要小题大做。
把复杂问题分解为多个简单问题的组合，通过简单问题的组合形成化学反应。
信息分析，四步走。
第一步：获取
信息获取看似简单，似乎人人都会，但恰恰是容易出现偏差，容易陷入惯性。
信息获取又是保证，分析的质量和输入的质量有直接关系。
获取时，要既不漏也不多，准确框定信息的边界。
可以想象，你要找一个答案，要先框定一个边界，答案确在其中。
通常做法，你会查去维基，但维基允许自由编辑，可能错误；你会去读综述文献，综述可能有偏见，综述的作者为了突出自己的研究，会有所取舍的；教材、视频等偏差则更显。
回到时间的源头，回到原始的研究，论文才是学术分析的准确切入。
论文众多，要如何检索，主题、关键词、作者、年度、单位、基金、还有学科分类，不同的检索，框定的范围不同。
习惯是用关键词检索，但想象一下，你是论文的作者，文章写给其他专家，是不是有些关键词会默认约定。相反，外行则可能反复提及，比如，刑侦领域常提到人格，反社会人格。
该怎么做，不要重复造轮子，复用学界已有的边界：学科分类，学科 > 主题 > 关键词。
学科分类是学界的分类结果，给你更准确的边界。
在信息分析课程中还有更多好用的策略，比如 硕博论文优先，摘要 > 全文，帮你准确找到全局。
细节是魔鬼，如果你没有经历实践，在分析时就更容易陷入汪洋大海，处理量的大大增加。
意识是指南，除了实践把握细节，还需要反思提升意识。
除了反思信息是不是有效，还能反思获得方法是不是得当。
比如说，获取论文，你可以反思信息源是不是覆盖了全局，这是事实知识，靠积累、靠记录，赶紧收藏入信息分析工具箱。
你还要再反思未来会不会存在问题，你要拥有自己的工具箱，从静态到动态，去标注、去补充、去完善，不断地迭代。
磨合你的工具，你会找到感觉。
第二步：整理
经过筛选，文字也着实不少，1000篇论文，哪怕只读摘要，也有二三十万字，一本《安娜·卡列琳娜》，没有任何情节。
信息需要整理，把信息化整为零，切割成一个个小块，分而治之，逐个击破。
切割时，保持大时间周期可复用。今天一种分类，明天另换一种，徒增工作。
分类是对领域的简洁认识，保持稳定，在新信息与旧信息间促成连接。
学会、期刊、院系、导师都是稳定的分类，在几年内不会变动。
如何切割，除了研究主体，主题也要加以区分，把同一类研究放在一起，更容易碰撞出新的信息。
可以沿用三种研究范式。
- 范式一（定义）：怎样区分不同的人格
- 范式二（作为自变量）：人格如何影响工作表现
- 范式三（作为因变量）：教育如何影响人格
整理不仅是信息的包装，整理本身会创造信息。
第三步：分析
做了这么多准备，是不是开始读了，且慢，还能多做一点。
用在线知识图谱，提取信息的权重，抓住领域的要点。
图谱可以让你了解研究的全局，哪个院系和此类研究相关，用图谱展现可视化的信息，做初步的筛选。
图谱可以让你纵览研究的主题，找到研究的重点方向。让你分析研究的分布，哪位导师投入更多。
当然，这些信息都还需要交叉验证。
准备的越充分，阅读的难度就越低，提取信息的效率会越高。
阅读时不要全篇通读，学术阅读讲求抓整体、讲求抛细节，一篇论文动辄几百页，没法覆盖每个细节。
结构阅读法能帮到你，正文关注 绪论、研究方法、研究结构、结论与建议。阅读实验类研究论文重点看图表，图表信息含量往往很大。
更重要的是，阅读时你要获得什么，关键信息有何特征，来自社会学的反常识的概念：有趣度，这个信息看起来是这样的，但实际不是这样的。
这是你要的，有关键价值的信息。
在人格研究中有个有趣的信息：大五的大，不是伟大的大，而是5个因素范围大，是粗颗粒度。
曾经我以为「大」是研究适用很广，但正好相反，「大」代表研究偏宏观，要谨慎确定边界。
第四步：报告
输出的目的并不只给别人看，更重要的是让自己记住和运用。
组块是信息的组织，决定记忆的效率。课程中给了两个组块方法：4×5清单和2×2矩阵。
快读论文的成果是在新的领域形成框架性认识，带着这个框架，你的阅读越来越容易，让你向专家靠近。
最后，用口语报告记录自己的思考过程。我这次分享的口语报告是一张行动清单。
学习不是爬楼梯而是滚雪球，记录给予你迭代的机会，赋予你反思的抓手。
这已不是我第一次做这个清单，比起上一次，已有大幅修改，因为信息分析的感觉已然不同。
解剖完毕，你有没有多一点感觉。
举一反三
跳出边界，举一反三，用追问给自己更大的价值。
反问自己：离开了课程中的实践策略，该如何去行动。
除了实践策略，你还拥有高阶模型，高阶模型指导实践策略，指引你前进。
面对全新的领域，由上至下，建立全局认识，扩大自己的边界。面对陌生的信息，打破自己的先入为主，用交叉验证，去腐存精。
任何的方法都有局限，多想一点，比别人多进一步。
很多同学还疑问，如果不做学术，学习有什么用，为什么不直接进入商业分析。
基本功不够，分析无从做起，学术分析的价值，在于给你提供大量的实践和反馈，快速矫正自己的分析能力。
除了学术，少有领域会在同一个主题，反复投入研究，每一个新研究都是交叉验证的机会。
信息分析不是爬楼梯，而是滚雪球，既要把信息的雪球越滚越大，也会让你的能力不断成长，由学术而习得基本功，在其他领域会带来帮助。
学术是练兵营，是演武场，重要的并不是信息本身，而是掌握信息的人，学术帮助你成为这样的人。
走出迷宫
《迷宫之谜》中讲到，迷宫是关于限制的艺术。正是限制的存在才促生了向高层次跃迁的自由。所谓迷宫之谜，就到底，就是否定之否定、螺旋而上升的辩证法。
否定之否定，螺旋而上升，你有没有找到一点走出迷宫的感觉。
反转你的惯性思维，打磨你的全局意识，在信息的沙砾中抓住稍纵即逝的闪光。
愿你一生与真理相伴，不在歧路花园里流连忘返。
（整理自开智信息分析六期课程分享）
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