1、构建用户转化的数学模型：F（β1，β2，β3，…，βn）
·F：用户转化
·β：变量，影响用户转化的各种因素
·β的条件：相关性高、可控
·β1：创意；β2：广告定向；β3：着陆页；β4：CPC出价；β5：账户预算等
2、构建广告创意的数学模型：f（β1）=f（α1，α2，…，αn）
·构建条件：β2到βn不变
·α：针对创意β1，细分的多个维度
·α的条件：相关性低、分类不至于太分散
·a1：创意中图片的主要元素。如实拍汽车、毕业证书等；需注意，对图片元素尽可能加一些定语，以作区分
·a2：创意中图片的主色调，如红色、蓝色、黄色等。在文案、图片元素、广告定向等其他条件不变的情况下，不同主色调的广告创意的点击率有1～1.5个百分点的差异
·a3：创意中文案的核心利益痛点。从低到高：品牌/产品/服务卖点——什么属性和功能、功能利益痛点——带来什么利益、心理利益痛点——达成什么目标、价值利益痛点——为何在乎这个目标（李叫兽的梯子理论，马斯洛的需求层次理论）
·a4：创意的模板或套路。形象化类别、极端情景、呈现后果、制造竞争、互动试验、改变维度（《“创意”本身真是没有创意：89%的创意广告来自这6个模板》）
·a5：文案与广告定向的匹配程度，是否圈定特定人群。比如类似这样的文案：上海人最喜欢的10个出国游目的地；北京应届生注意了，2019最后一次500强企业直推面试
·不同于β相对确定和可控，对于不同平台、不同行业、不同推广需求，需要根据推广的实际情况对a做一定的调整，根据投放数据不断验证和提炼，迭代优化
3、记录不同创意的维度，观察和点击率、转化率等指标的关系
·举例1：α1（图片的主元素）=实拍汽车，α2（图片的主色调）=黑色，α3（文案核心利益痛点）=功能利益痛点。最新款产品，还有限时优惠，α4（创意的模板）=互动试验。鼓励消费者点击询价，α5（圈定特定人群）=无。
·举例2：α1（图片的主元素）=国外名校、学生，α2（图片的主色调）=黄，α3（文案核心利益痛点）=功能利益痛点。普通学校的学生，中等偏上成绩，也能申请到美国名校，α4（创意的模板）=互动试验。让消费者想象完成行动的情景，α5（圈定特定人群）=无。
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