python中的eq()方法和hash()函数

作者: Alcazar | 来源:发表于2019-06-20 10:13 被阅读31次

关于 eq 和 hash

__hash__实际上是返回一个int值，用来唯一标记这个对象。
用户自定义类中，如果你没有实现__eq__和__hash__函数，那么class会继承到默认的__eq__和__hash__函数。

先来看一下官网上关于这两者的介绍：
官网：hash的介绍

摘录：

（1）Called by built-in function hash() and for operations on members of hashed collections including set, frozenset, and dict. hash() should return an integer. The only required property is that objects which compare equal have the same hash value; it is advised to mix together the hash values of the components of the object that also play a part in comparison of objects by packing them into a tuple and hashing the tuple. Example:
def hash(self):
return hash((self.name, self.nick, self.color))

【解释】：
当可哈希集合（set,frozenset,dict）调用hash函数时，应该返回一个int值。唯一的要求就是，如果判断两个对象相等，那么他们的hash值也应该相等。当比较两个对象相等时是使用对象的成员来比较时，建议要把成员弄进元祖里，再得到这个元祖的hash值来比较。

摘录：

(2)If a class does not define an eq() method it should not define a hash() operation either; if it defines eq() but not hash(), its instances will not be usable as items in hashable collections. If a class defines mutable objects and implements an eq() method, it should not implement hash(), since the implementation of hashable collections requires that a key’s hash value is immutable (if the object’s hash value changes, it will be in the wrong hash bucket).

【注释】当class没有定义__eq__()方法时，那么它也不应该定义__hash__()方法。如果它定义了__eq__()方法，却没有定义__hash__()方法，那么这个类的实例就不能在可哈希集合使用。如果一个类定义了一个可变对象（这里应该是指class的成员之一为可变对象），且implement了__eq__()方法，那么这个类就不应该implement __hash__()方法，因为可哈希对象的实现（implement ）要求键值key的hash值是不变的（如果一个对象的hash值改变了，那么它会被放在错误的hash桶里）

参考文档：
https://www.cnblogs.com/luxiangyu111/p/9389399.html
https://blog.csdn.net/lnotime/article/details/81194962

写了__eq__()方法的类会隐式的把__hash__赋为None。当获取实例的哈希值即用到了__hash__()方法时(只有上文提到的四种情况会用到这个方法)就会抛出TypeError错误，上文例子演示过了。并且isinstance判断类型也能正确判断。
用户定义的类中都有默认的__eq__和__hash__方法；有了它，所有的对象实例都是不等的（除非是自己和自己比较），在做x == y比较时是和这个等价的hash(x) == hash(y)
如果一个类重写了__eq__()方法还需要能使用父类的__hash__()方法;；如果一个类没有重写__eq__()方法而又需要让__hash__()失效，那就要明确的赋值为None，像list、set等的源码那样
内容相同，hash计算的结果，必须相同;
内容不同，hash值有可能相同。

附个代码：

# 对象的属性 : 姓名 性别 年龄 部门
# 员工管理系统
# 内部转岗 python开发 - go开发
# 姓名 性别 年龄 新的部门
# alex None 83 python
# alex None 85 luffy

# 1000个员工
# 如果几个员工对象的姓名和性别相同,这是一个人
# 请对这1000个员工做去重

class Employee:
    def __init__(self, name, age, sex, partment):
        self.name = name
        self.age = age
        self.sex = sex
        self.partment = partment

    def __hash__(self):
        return hash('%s%s' % (self.name, self.sex))

    def __eq__(self, other):
        if self.name == other.name and self.sex == other.sex:
            return True


employ_lst = []
for i in range(200):
    employ_lst.append(Employee('Zurich', 6, 'male', 'python'))
for i in range(200):
    employ_lst.append(Employee('Alzacar', 8, 'male', 'python'))
for i in range(200):
    employ_lst.append(Employee('tao', 9, 'male', 'python'))

# print(employ_lst)
employ_set = set(employ_lst)
for person in employ_set:
    print(person.__dict__)
print(employ_lst)

set集合的去重机制 : 先调用hash,再调用eq,eq不是每次都触发,只有hash值相等的时候才会触发
此处去重只是set内部的去重,并不改变对象本身
output:

{'name': 'tao', 'age': 9, 'sex': 'male', 'partment': 'python'}
{'name': 'Alzacar', 'age': 8, 'sex': 'male', 'partment': 'python'}
{'name': 'Zurich', 'age': 6, 'sex': 'male', 'partment': 'python'}
[<__main__.Employee object at 0x000002054DF97588>, <__main__.Employee object at 0x000002054DF975F8>, <__main__.Employee object at 0x000002054DF97630>, <__main__.Employee object at 0x000002054DF97668>, <__main__.Employee object at 0x000002054DF976A0>, <__main__.Employee object at 0x000002054DF976D8>, <__main__.Employee object at 0x000002054DF97710>, <__main__.Employee object at 0x000002054DF97748>, <__main__.Employee object at 0x000002054DF97780>, <__main__.Employee object at 0x000002054DF977B8>, <__main__.Employee object at 0x000002054DF977F0>, <__main__.Employee object at 0x000002054DF97828>, <__main__.Employee object at 0x000002054DF97860>, <__main__.Employee object at 0x000002054DF97898>, <__main__.Employee object at 0x000002054DF978D0>, <__main__.Employee object at 0x000002054DF97908>, <__main__.Employee object at 0x000002054DF97940>, <__main__.Employee object at 0x000002054DF97978>, <__main__.Employee object at 0x000002054DF979B0>, <__main__.Employee object at 0x000002054DF979E8>, 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