一、横向对比

Django框架：自带orm

Flask框架：flask-sqlalchemy, 先从sqlalchemy说起吧，SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件。提供了SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具，SQLAlchmey采用了类似于Java里Hibernate的数据映射模型，2006发行后成为Python社区中最广泛使用的ORM工具之一，不亚于Django的ORM框架。

Tornado框架：协程异步非阻塞（处理高并发情形十分快速）没有自带ORM,对于数据库需要自己去适配

二、纵向进深

Django框架之ORM基本实现原理

Django的ORM来源：django中内嵌了ORM框架，不需要直接面向数据库编程，而是定义模型类，通过模型类和对象完成数据表的增删改查操作。

· Django连接数据库MySQL：使用MySQL数据库首先需要安装驱动程序。（pip install PyMySQL调用时为 import pymysql）

· Django默认导入的mysql的驱动程序是MySQLdb，然而MySQLdb对于py3支持不全,所以这里使用PyMySQL。用于Python链接Mysql数据库的接口。需要在__init__文件指定：

from pymysql import install_as_MySQLdb

install_as_MySQLdb()

作用是让Django的ORM能以mysqldb的方式来调用PyMySQL

ORM介绍：对象关系映射。

在项目与数据库之间起桥梁作用。

ORM框架中帮我们把类和数据表进行了一个映射，可以让我们通过类和类对象就能操作它所对应的表格中的数据。

例如：模型类BookInfo --映射到--> 数据表bookinfo。使数据库设计更加简单。

ORM框架还有一个功能，它可以根据我们设计的类自动帮我们生成数据库中的表格，省去了我们自己建表的过程。

核心思想：用面向对象的方式去操作数据库的创建表、增加、修改、删除、查询等操作。把面向对象中的类和数据库表一一对应，通过操作类和对象，对数据表实现数据操作，不需要写sql，由orm框架生成。

Django的ORM操作原理：

Django的orm操作本质上会根据对接的数据库引擎，翻译成对应的sql语句；所有使用Django开发的项目无需关心程序底层使用的是MySQL、Oracle、sqlite....，如果数据库迁移，只需要更换Django的数据库引擎即可

Django的ORM优点缺点：

1）只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码.

对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作.不用编写各种数据库的sql语句.

2）实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异.不在关注用的是mysql，oracle...等.通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码.

3）在映射过程中有性能缺失，面向对象编程到sql语句之间的映射需要过程时间，造成性能缺失

配置步骤：

1. 在settings.py中配置了数据库的连接配置信息

2.指定调用MySQL的驱动程序PyMySQL

3. 在MySQL中创建数据库

4.创建模型：

5.迁移

1）生成迁移文件 python manage.py makemigrations

2）同步到数据库中 python manage.py migrate

数据库连接配置——mysql