写了个爬虫爬取了最新的银行联行号数据库大约12万行数据保存为csv,又用python的pandas模块写了个离线查询工具,方便自己也方便同事,然而csv和xlsx的读取速度实在不敢恭维,转为txt后几乎秒读。为了避免txt明文被善意修改影响正常使用被迫加密...
代码如下(仅加密解密部分):
#!/usr/bin/env python
#AES-demo
import base64
from Crypto.Cipher import AES
'''
采用AES对称加密算法
'''
# str不是16的倍数那就补足为16的倍数
def add_to_16(value):
while len(value) % 16 != 0:
value += '\0'
return str.encode(value) # 返回bytes
# 加密方法
def encrypt_oracle():
# 秘钥
key = '33818121'
# 一次性读取文本内容
with open('banks.txt', 'r', encoding='utf-8') as banks:
# print(text) 测试打印读取的数据
# 待加密文本
mystr = banks.read()
text = base64.b64encode(mystr.encode('utf-8')).decode('ascii')
# 初始化加密器
aes = AES.new(add_to_16(key), AES.MODE_ECB)
# 先进行aes加密
encrypt_aes = aes.encrypt(add_to_16(text))
# 用base64转成字符串形式
encrypted_text = str(base64.encodebytes(encrypt_aes), encoding='utf-8') # 执行加密并转码返回bytes
# print(encrypted_text) 测试打印加密数据
# 写入加密数据到文件
with open("bankdata.txt","w") as bankdata:
bankdata.write(encrypted_text)
# 解密方法
def decrypt_oralce():
# 秘钥
key = '33818121'
# 密文
with open('bankdata.txt', 'r', encoding='utf-8') as banks:
# print(text) 测试打印读取的加密数据
# 待解密文本
text = banks.read()
# 初始化加密器
aes = AES.new(add_to_16(key), AES.MODE_ECB)
# 优先逆向解密base64成bytes
base64_decrypted = base64.decodebytes(text.encode(encoding='utf-8'))
# bytes解密
decrypted_text = str(aes.decrypt(base64_decrypted),encoding='utf-8') # 执行解密密并转码返回str
decrypted_text = base64.b64decode(decrypted_text.encode('utf-8')).decode('utf-8')
print(decrypted_text)
if __name__ == '__main__':
# encrypt_oracle()
decrypt_oralce()
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