第一章：战略是打出来的
阿里巴巴集团CEO张勇在湖畔大学授课时说：“战略是打出来的，已经总结出来的战略基本跟你没什么关系。因为世界上聪明的人太多了，勤奋的人更多，既聪明又勤奋的人也不少。”
李翔：
想要照搬一套方法论和战略，然后试图取得成功，是一种典型的“懒人思维”。学习和了解其他公司、其他商业人物的战略和方法论，目的应对是为了启发自己，获得参照，而不是原样学习。
其道理是这样的：借用对商品标品和非标品的分类，只要已经总结出来的经验，都已经变成了标品，是可以复制和相对低成本获得的；但是，每一次成功，一定都是非标品，是相对价格昂贵的。
小编语：
关于“战略是打出来的，已经总结出来的战略基本跟你没什么关系”的观点，小编又有话说了，你的战略、方法和思维在定下来之前，最好的方法是先“百度一下”。
正如张勇所言，这个世界既聪明又勤奋的大有人在。但是，小编看到的是，正是基于张勇的相同的观点，我相信”当你有一个让你激动不已的想法、战略和观点的时候，你应该先查找下资料，了解下是否已经有人在做，他们做的怎么样了，你是不是有更好的思路“。
所以，小编认为战略是打出来的，但是不是“死板的打出来的”，也就是说，并不是“总结出来的战略就不是你的了”，而是说，“你不能对总结出来的经验照搬照抄”。
记得高中数学老师在我做题遇到问题，绞尽脑汁的时候，经常会跟我说一句话：
“既要埋头苦干，也要抬头看路”。
这个苦干是研究、是创造、是自我发挥；而抬头看路，看的就是别人的经验、教训，就是学习的过程。
第二章：机器学习与传统学习的最大区别
谷歌云首席科学家李飞飞1月14日在极客公园活动中，引用人工智能奠基人图灵的话说：“要建造一个智能的机器，可能最好的方法就是，通过最好的感官来提供给它，让它能够学习并且使用应用语言。”
智能的Machine，它需要两个特别重要的元素：
1、感知。我们可以看人最大的感知系统是视觉，人还有其他的感知系统，机器也可以有其它的感知系统，但视觉是一个最大的感知系统。
2、对含义的理解和推断。语言是人类最特别的一个能力，大多数人都会同意，动物是没有这样的能力的。
她说，机器学习与传统学习的最大区别是：
“传统的学习，是用人认识这个知识，然后再灌输给它，让机器学习，这就像Terry他们做的事情一样。
机器学习是把认知知识这一层给省掉了，可以直接把数据放进学习组件，让这个学习组件去学习一个知识，这个知识可以发挥作用。”
1月13日李飞飞正式入职谷歌云，在斯坦福大学计算机科学系终生教授，人工智能实验室主任之外，又多了一个谷歌首席科学家的身份。
小编语：
“……*&%*（……）*&%%￥……”
上面的这段，即不是错别字也不是乱码，只是为了表达下小编又一次看不懂了。
不知道有多少人有感受到：“虽然每一个字都认识，但是，组合在一起，就不知道啥意思了”的状态正在以加速度的方式越来越多的发生在我们身边。
这本质是一件好事，因为这说明我们正在以极快的速度触及我们的认知边界；但是这同时也是一件及其让人沮丧的事情，因为每每经历如此场景，其过程都困难异常，而且总会让我们经历一次又一次的打击。
因为，你看的清却看不懂的东西只会越来越多。
或许，这也可以算作是一种棘轮效应。
第三章：孙宏斌能给乐视带来什么？
在1月17日的李翔商业内参里，李翔用一个期的篇幅帮我们分析了孙宏斌的这次对乐视的投资。由于篇幅角度，且部分内容解释过多，小编决定以大纲的形式把这期内容做一个汇总。
李翔在开篇时，自问了一个问题：孙宏斌真的只是扮演一个财务投资者，还是能给乐视带来更多的东西？
同时，他的答案是：后者更有可能。
原因如下：
第一，孙宏斌首先给乐视带来的第一个东西，是钱。孙宏斌领衔的融创中国正在以极快的速度在国内的各个行业进行投资，掌握着大笔的现金流。
第二、孙宏斌带来的第二个东西，是制约。据财经报道说，为了保证在乐视的话语权，孙宏斌把乐视的章程都改了，重大决策，需要超过三分之二的董事表决有效。
第三、权利与责任也是对等的。所以，相比孙宏斌对乐视的种种限制，他必然也需要承担起此前乐视众多股东不必承担的责任。他的入股，让乐视得到一个真正愿意把乐视命运当做自己的事来看的大股东。
第四、孙宏斌给乐视带来的第四件东西，是商业化能力和风险管理能力。
第五、孙宏斌能带来的第五个东西，是一些可能的业务协作。要知道孙宏斌主营业务是产业地产方面。即使不是乐视的股东，融创也可以为乐视汽车的园区提供帮助。
第六、围绕“家庭”构建一个流量入口。融创是中国最大的房地产开发商之一，融创投资了中国最大的房地产中介公司，链接。再加上家庭中的屏幕电视，其实，还是有一些想象空间的。
最后，李翔说：
不要别孙宏斌对贾跃亭情怀的赞美、他对乐视的闪电投资、以及他谈到的很多事情时的轻描淡写迷惑住。孙宏斌绝对是一个比很多人都知道什么时候该停止、什么事情值得冒险的人。
第四章：陆奇的工作方法和人生哲学
百度公司于1月17日上午对外正式宣布前微软全球执行副总裁陆奇担任百度集团总裁兼首席运营官，负责产品、技术、销售、营销运营。
陆奇喜欢跟下属说，大公司里有两种人，一种人接到任务，30分钟后跑过来，说这里有阻力，我该怎么办？30分钟之后，他又遇到阻力，又来寻求帮助。还有一种人，接到任务就埋头去做，下个礼拜他就把这件事情做好了。你应该成为后一种。下次公司有重要的事一定会找这种人。
陆奇的座右铭是：做更多、知道更多、成就更多（do more、know more、be more）。
在雅虎工作时，他一天的日程是凌晨3点起床，查邮件，跑步6.5公里左右，然后去办公室。不过，陆奇也说，不要学我，我只睡4个小时，那不是个好习惯。
陆奇有一个“要见的人“清单，在微软工作时，每个月他都会去一趟硅谷，去见创业者和投资人。他认为”你身边如果有非常伟大的人，将会非常受用。“以及”你得到工作，并不是因为你的知识，而是因为你认识的人。
陆奇给出的人生建议是：
第一，“尽可能远离舒适圈。因为一旦如此，你就可能陷入极度危险的状态”；
第二，“人生不是线性的，不要以为一班车就能把你从现在的位置带到你期望的位置。”
小编语：
乍一看又是一个典型的成功学和心灵鸡汤。然而，有些时候确实是大道至简，你不信的、你觉得是心灵鸡汤的东西却正在激励着一些人前进、一些人成功；
当然还有更多的人是在门口徘徊、怀疑、然后无动于衷。
第五章：人类的教育显然需要重启了
创新工场CEO李开复在微信朋友圈总结他在达沃斯参与的《金融时报》组织的小型讨论，科技变革和人类应该如何应变：
A.人类的成长是金字塔形的，从底端不断成长，在成长的过程中被筛选，精英领导就是这么磨练挑选出来的。但人工智能取代的恰恰就是最底端的初级人才。取代之后，人类如何磨练成长筛选？
B.是政府还是企业有责任，在初级工作被取代时，依然拥有一个培训机制，让人继续做已经被取代的工作，从中培养出高端深度精英人才？这种安排可以持续吗？
C.大量中老年员工的工作被取代，重新培训将会非常困难。可能唯一的希望是让他们进入服务业。但他们会愿意吗？
D.人类的教育明显需要重启，更多的时间放在让人能够成为：深度专家、博学之才、文艺艺术、服务业的人才；
E.我们需要教育，让父母不要再要求孩子寻找安稳的工作，因为安稳的工作都会被机器取代；
F.人工智能取代的不仅是蓝领工作者，也包括了部分今天最高端的人才。比如医学领域，心理学家很难被取代，但初级的病理专家和放射科医生有可能被取代。
小编语：
2016年年被称为人工智能元年，期间一方面大部分人都在讨论技术、追求技术，但是另一方面，我们确实看到的现实的场景：
2016年富士康在深圳用机器人取代掉了4000多人的一线操作工；
特斯拉在硅谷的生产车间已经完全实现了纯机器人制造。
这些事情能给到我们的启示是什么？或许可以用一个段子来形容：
“现在在公司的格子间里面哼哧哼哧做ppt的那些人，和当年踩着缝纫机的女工们，其实没有本质区别。”
现在缝纫机已经被自动机器取代，而未来做PPT显然是会被人工智能所取代。
那么，我们能怎么办呢？
罗胖说，凡是通过训练能够掌握的技能类的工作，都会被人工智能替代，我们可以做的是在领导力和创造力方面继续努力，至少在可见的时间内，人工智能在主观性方面是赶不上人类的。
以上就是本期的全部内容了。
本期文章中关于机器学习与传统学习的区别的部分需要深度思考，借助部分其他资料进行学习；与之相关的人类教育的重启思维值得我们借鉴和学习。
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