数据来自哪里？
存储层：各种用户信息表，产品，设备，
报表层：提取存储层里的信息形成报表
分析计算层：进一步的展示分析报表
展示层：
看什么数据？
渠道指标：渠道标识，pv，uv，下载
用户相关：新增用户，注册用户，活跃用户，用户活跃度，客单价
收入相关：收入，毛利，净利，成本
效率相关：流量转化，活跃转化，留存率，付费比
如何选择合适的数据？
存在的问题
技术样本不够：比如发了1000份调查问卷，我们只是拿到了愿意填调查问卷的人的建议，没有拿到哪些不愿意搭理我们人的建议。
辛普森悖论
得到的数据代表什么？平均数代表大众吗？等等
数据用最小颗粒度搜集
数据真实，避免盲区：调研报表数据就不真实，开机时间是真实的
数据统计的样本覆盖足够大
数据抽样的方法科学
数据会进行标准化的处理：有的特殊数据要标准化处理
业务指标综合多种情况来看
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