我一直在做一个智能会议助手工具的案例，要用到人脸探测和识别，说话人识别，声音识别转文字，然后自动翻译成不同的语言，内容自动提取成为会议记录，最后在Outlook里创建一封邮件，内容就是会议记录，然后所有记录下来的文字作为附件加到邮件里，审阅之后就可以直接发出去了。这就是这个智能会议助手案例的主要功能。
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要实现这些有意思的功能，就要用到各种技术：
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人脸探测：已经写过几个人脸探测相关的案例，对我来说没有任何技术实现的难度。
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人脸识别：在人脸探测基础上应用Dlib开源类库提取人脸特征值，然后自己写了算法来实现人脸识别，识别正确率可以在算法优化基础上继续提高，做演示已经没有问题了。这个人脸识别算法目前是在二维平面上的人脸特征识别，至于更进一步的三维人脸识别算法需要更多时间的研究。
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说话人识别：我写了一个提取声音特征值的算法来做这个说话人识别，基本演示可以做到。近期准备做一个案例出来。这个算法和人脸识别算法一样，有很大优化提高的空间。
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声音识别转文字：机器学习算法可以实现，但识别率太低，因此可以使用百度AI服务来做演示，已经做了一个案例。
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自动翻译：百度AI提供自动翻译功能，今天这个案例就是用百度AI服务来实现这个自动翻译的案例。
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内容提取：这个是自然语言处理的一个应用案例，已经有了技术实现方式，近期会写一个案例出来。
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在Outlook里创建一封邮件：这个技术实现此前研究过，可以做到，也准备写一个案例出来。
百度AI开放平台提供的服务很强大了，应用这个平台提供的各种AI服务可以快速实现AI业务功能的开发和实现，也包括了今天要实现的这个自动翻译案例。
运行我写的Python程序调用百度AI的自动翻译服务的案例，整个程序运行过程录下来了，实锤！
程序运行期间保存下来的翻译内容：
[图片上传失败...(image-72a554-1558164647438)]
这个案例的Python程序的源代码已经上传到github，需要的可以直接点击下载（下载前请点个赞，加个星star）：
百度AI平台提供的各种人工智能服务还是非常好用的，从学习和研究人工智能的实现效果，或者用来实际处理不是敏感的信息的应用角度而言，实现起来非常简单，测试效果也非常不错。最重要的，很多服务是有免费使用次数的。
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