关于 matplotlib 画图几个问题的解决

有几个问题困扰我好久了今天终于解决了，一定要记录一下，
第一个就是：

画图的时候无法显示中文

好久之前就发现画图无法显示中文，只显示一个方块，之前一直不知道怎么弄，上网一搜全是麻烦的配置文件，还要下载字体，今天忽然发现一个简单的方法，很不错：只要添加：

# 支持中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号

这两句代码就可以，
我们试一下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(-4, 4, 0.1)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.title('sin()曲线图')
plt.legend(('这是一个图例',), loc='best')
plt.show()

添加上这两个代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


# 支持中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号

x = np.arange(-4, 4, 0.1)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.title('sin()曲线图')
plt.legend(('这是一个图例',), loc='best')
plt.show()

可以显示中文啦

单图例只显示第一个字符

之前画图的时候老是出现这种情况，只在单图例上出现，当时也没发现哪里出错了，没办法只好把图例去掉了，

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


# 支持中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号

x = np.arange(-4, 4, 0.1)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.title('sin()曲线图')
plt.legend(('这是一个图例'), loc='best')
plt.show()

后来发现只要将plt.legend(('这是一个图例'), loc='best') 修改为 plt.legend(('这是一个图例',), loc='best') 这是因为: （不相信的同学可以试一下）

>>> type((1))
int
>>> type((1,))
tuple

我们在给 legend 方法传参的时候实际上需要传递一个元组，在单图例的时候如果不在后面加上一个逗号，解释器就认为不是元组，所以就会出问题。