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南京银行用户违约风险预测

南京银行用户违约风险预测

作者: senmonster | 来源:发表于2018-12-13 15:09 被阅读0次

    数据

    个人信息表:id(申请贷款唯一编号),user_id, sex, birthday, hobby, merriage,income, id_card, degree, industry, credits(信用积分)
    贷款申请信息: id, apply_time, auth_time
    鑫e生活历史账单信息:id, user_id, order_time, order_amount, order_type,order_status, merch_type
    贷款违约信息: tag

    数据预处理

    脏数据清洗
    缺失值处理:均值,中位数,众数, 模型预测

    特征工程:

    groupby特征

    模型

    LR Lightgbm
    贷款申请到认证时间差

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