ML DL面试总结

参考链接：https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/78121924

5/10/2019

1. 请简要介绍下SVM

SVM，全称是support vector machine，中文名叫支持向量机。SVM是一个面向数据的分类算法，它的目标是为确定一个分类超平面，从而将不同的数据分隔开。

2. 请简要介绍下tensorflow的计算图

Tensorflow是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统，计算图也叫数据流图，可以把计算图看做是一种有向图，Tensorflow中的每一个节点都是计算图上的一个Tensor, 也就是张量，而节点之间的边描述了计算之间的依赖关系(定义时)和数学操作(运算时)。

如下两图表示：a=x*y; b=a+z; c=tf.reduce_sum(b);

3 在k-means或kNN，我们常用欧氏距离来计算最近的邻居之间的距离，有时也用曼哈顿距离，请对比下这两种距离的差别.

4. 如何用sigmoid做多标签分类？