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Stream流操作符

Stream流操作符

作者: shz_Minato | 来源:发表于2019-01-15 17:14 被阅读2次

    一 概述

     Stream操作符分为两类中间操作和终止操作。
    中间操作:返回一个Stream流
    终止操作:返回非Stream类型的对象
     注意点:在终止操作调用之前,中间操作并不执行。

         stringList.stream()
                   .map(it -> {
                        String result = it.substring(0, 1).toUpperCase() + it.substring(1);
                        System.out.println("test");
                        return result;
                    });
         //运行上面的例子并不会打印"test",原因在与这个Stream操作没有终止操作。
         
        
         stringList.stream()
                    .map(it -> {
                        String result = it.substring(0, 1).toUpperCase() + it.substring(1);
                        System.out.println("test");
                        return result;
                    })
                    .forEach(System.out::println);
            
          //运行上面的离职,在打印每一个元素之前,会打印test字符串
          //因为,forEach是终止操作,会将中间操作激活执行。
    

    二 常见操作符介绍

    filter(Predicate predicate)
     predicate:接受一个参数,返回一个boolean值。用于判断参数是否满足给定的断言条件。
     含义:返回一个新的流,流中的元素是旧流中满足predicate的元素。见名知意--->过滤
     属性:返回一个流,因此就是中间操作。
     实例:

        //打印一个数字集合中所有的奇数元素
        
        public class StreamTest {
        public static void main(String[] args) {
            List<Integer> integerList = Arrays.asList(2, 4, 1, 4, 3, 6, 7, 10, 23);
    
            //原有的方式
            for (int i = 0; i < integerList.size(); i++) {
                if (integerList.get(i) % 2 != 0)
                    System.out.println(integerList.get(i));
            }
    
            //Stream方式
            integerList.stream()//创建流
                    .filter(new Predicate<Integer>() {
                        @Override
                        public boolean test(Integer integer) {
                            return integer % 2 != 0;
                        }
                    })//给定筛选条件 第一处
                    .forEach(System.out::println);//打印符合的元素
    
            //Stream方式
            integerList.stream()//创建流
                    .filter(it -> it % 2 != 0)//给定筛选条件 第二处
                    .forEach(System.out::println);//打印符合的元素
        }
    }
    
       //第一处
       Predicate 的类型是接受一个参数,返回一个boolean。(T t)->{boolean}
       因此lambda表达式就是 第二处 it的含义就是元素
       
        
    

    map(Function mapper)
     mapper:接受一个参数,返回一结果。用于将参数类型按着给定的行为转为结果类型
     含义:返回一个新的流,流中的元素是旧流中元素mapper之后的元素。见名知意--->转换
     属性:返回一个流,因此就是中间操作。
     实例:

      //将数字集合中的元素平方后打印
      public class StreamTest {
        public static void main(String[] args) {
            List<Integer> integerList = Arrays.asList(2, 4, 1, 4, 3, 6, 7, 10, 23);
    
            integerList.stream()//创建流
                    .map(it->it*it)//转换操作  it就是带转换的元素  it*it就是转换的方式
                    .forEach(System.out::println);// 遍历 打印
        }
    }
    

    flatMap(Function mapper)
     mapper:接受一个参数,返回一结果。用于将参数类型按着给定的行为转为结果类型。但是接受的参数是T,返回的类型的Stream。也就是说:将T类型转为Stream流。比如我可以将List、数组、字符串等转为一个单独的流。
     含义:返回一个新的流,新流中的元素是旧流中的元素mapper之后的流。也就是新流的初始元素是流,至于开发者对流如何操作,那么结果就会不同。 见名知意--->扁平转换,将旧流中的元素构造出子流(开发者编写),子流汇总成总流(JDK完成)
     属性:返回一个流,因此就是中间操作。
     实例:将集合中的单词拆开输出

    public class StreamTest {
        public static void main(String[] args) {
            List<String> stringList = Arrays.asList("Hello", "Java");
    
            //目标:将集合中的单词拆开输出
            //匿名类
            stringList.stream()
                    .flatMap(new Function<String, Stream<?>>() {
                        @Override
                        public Stream<?> apply(String s) {//第一处
                            return Arrays.stream(s.split(""));//第二处
                        }
                    })
                    .forEach(System.out::println);
    
            //flatMap是一个中间操作,会产生一个流(总流),总流是由第二处的子流汇聚而成。
            //就是说  flatMap是一个汇总的流。至于是由什么子流汇总的,就需要开发者再第二处定义出来
            
            //上面的例子分析
            //单词有字符组成,用单词构成数组子流,然后数组子流汇总成总流
            //第一处的参数s 就是我们旧流中的元素,这里是Hello  Java字符串
            //第二处,我们就需要根据字符串生成数组子流。
            
            //为什么不用字符数组呢,因为Stream的静态方法不支持
    
            
            //lambda表达式
            stringList.stream()
                    .flatMap(it->Arrays.stream(it.split("")))
                    .forEach(System.out::println);
        }
    }
    
    

    distinct()
     无参
     含义:返回一个新的流,流中的元素是旧流中元素去重复的结果,元素相等的条件是equals方法。 见名知意--->去重
     属性:返回一个流,因此就是中间操作。
     实例:数字集合去重后打印

    public class StreamTest {
        public static void main(String[] args) {
           Arrays.asList(1,2,3,4,1,1)
                   .stream()
                   .distinct()
                   .forEach(System.out::println);
    
        }
    }
    

    sorted()
     无参
     含义:返回一个新的流,流中的元素是旧流中元素自然排序的结果。 见名知意--->排序
     属性:返回一个流,因此就是中间操作。
     实例:数字集合排序后打印

    public class StreamTest {
        public static void main(String[] args) {
           Arrays.asList(1,2,3,4,1,1)
                   .stream()
                   .sorted()
                   .forEach(System.out::println);
    
        }
    }
    

    peek(Consumer action)
     action:接受一个参数,不返回结果。用于将参数执行一个处理
     含义:返回一个新的流,流中的元素不变。见名知意--->
     属性:返回一个流,因此就是中间操作。
     实例:

    public class StreamTest {
        public static void main(String[] args) {
            List<Integer> integerList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 1, 1);
    
            integerList.stream()
                    .peek(it -> {//第一处
                        it += 1;
                        System.out.println(it);
                        System.out.println("-");
                    }).forEach(System.out::println);
    
            //peek只是对元素执行个处理,并不影响顶层源,也不影响新生成的流的元素。
            //也就是瞥一下,执行一个方法内的处理
        }
    }
    上述的执行的结果
    2
    -
    1
    3
    -
    2
    4
    -
    3
    
    第一个元素为例
    第一个是1,首先加1就是第一行的1,然后打印-,接着打印新生成的流的元素,打印的还是1。
    综上,peek不影响新生成的流元素,这就是和map的区别。
    
    

    limit(long maxSize)
     maxSize:最大长度
     含义:返回一个新的流,流中元素的个数小于等于maxSize。如果旧流的元素大于等于maxSize,新的流就取前maxSize个。如果旧流元素个数小于maxSize,新流元素就是所有的元素。见名知意--->限制个数
     属性:返回一个流,因此就是中间操作。
     实例:取集合前两个元素

    public class StreamTest {
        public static void main(String[] args) {
            List<Integer> integerList = Arrays.asList(1, 2, 3,3,4);
    
            integerList.stream()
                    .limit(2)
                    .forEach(System.out::println);
        }
    }
    

    skip(long n)
     n:个数
     含义:返回一个新的流,流中元素跳过了旧流中的前n个元素。见名知意--->跳过n个元素
     属性:返回一个流,因此就是中间操作。
     实例:跳过集合前两个元素遍历

    public class StreamTest {
        public static void main(String[] args) {
            List<Integer> integerList = Arrays.asList(1, 2, 3,3,4);
    
            integerList.stream()
                    .skip(2)
                    .forEach(System.out::println);
        }
    }
    
    

    forEach(Consumer action)
     action:接受一个参数,不返回结果的行为
     含义:对流中的每一个元素,执行action。见名知意--->遍历执行
     属性:不返回流,因此就是终止操作(及早求值)
     实例:集合遍历等等

    Object[] toArray()
     无参
     含义:根据流中元素生成一个数组。见名知意--->生成数组
     属性:不返回流,因此就是终止操作(及早求值)
     实例:

    T reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator)
     identity:初始值
     accumulator:升级版的BiFunction,接受两个参数,生成一个结果,其中参数类型和结果类型相同。
     含义:将流中元素聚合成一个结果,聚合的初始值就是identity,聚合的函数就是accumulator。见名知意--->聚合
     属性:不返回流,因此就是终止操作(及早求值)
     实例:求数字集合的总和

    public class StreamTest {
        public static void main(String[] args) {
            List<Integer> integerList = Arrays.asList(1, 2, 3, 3, 4);
    
            //匿名类的方式
            integerList.stream()
                    .reduce(0, new BinaryOperator<Integer>() {
                        @Override
                        public Integer apply(Integer integer, Integer integer2) {
                            return integer + integer2;//第一处
                        }
                    });
            //identity是初始值  BinaryOperator是聚合函数:用什么方式去聚合
            //第一处的两个参数的含义
            //integer 是上次计算的结果(第一次执行的时候改值是初始值)  integer2是流中的元素
    
    
            //Lambda表达式
            integerList.stream()
                    .reduce(0, (left, right) -> left + right);
    
    
            
            //常见的求和、最值、均值、字符串拼接都是聚合操作
            //他还可以支持并行的计算
        }
    }
        
    

    R collect(Supplier<R> supplier,
    BiConsumer<R,T>accumulator,
    BiConsumer<R, R>combiner)

     supplier:不接受参数,返回一个结果
     accumulator:接受两个参数,无返回值
     combiner:接受一个两个参数,无返回值
     泛型:R就是返回的类型,T就是流中元素的类型
     含义:将流中元素收集成一个结果,结果就是supplier返回值,收集的方式就是accumulator和combiner(并行流时起作用)。见名知意--->收集
     属性:不返回流,因此就是终止操作(及早求值)
     实例:将集合中的String拼接

    public class StreamTest {
        public static void main(String[] args) {
            List<String> stringList = Arrays.asList("Hello", " Java", ",", " I", " am", " fine");
    
            //Lambda
            stringList.stream()
                    .collect(() -> new StringBuilder(),//第一处
                            (builder, it) -> builder.append(it),//第二处
                            (left, right) -> left.append(right))
                    .toString();//第三处
    
            //第一处 提供返回的结果 StringBuilder()  无参构造方法
            //第二处 提供收集的方式 append元素
            //第三处 并行时才有用,用于将多线程执行的结果汇总拼接
    
            //方法引用
            stringList.stream()
                    .collect(StringBuilder::new, //无参
                            StringBuilder::append, //调用者时lambda的第一个参数,参数是第一个参数之后的参数
                            StringBuilder::append) //同上
                    .toString();
                    
            //  R result = supplier.get(); 返回的结果
            //  for (T element : this stream)
            //      accumulator.accept(result, element);//收集的行为
            //  return result;
    
        }
    }
       
    

    boolean anyMatch(Predicate predicate)
     predicate:接受一个参数,返回一个boolean值
     含义:判断流中是否存在满足predicate的条件的元素。见名知意--->有一个满足就返回true
     属性:不返回流,因此就是终止操作(及早求值)
     实例:判断集合元素是否存在奇元素

    public class StreamTest {
        public static void main(String[] args) {
          
            List<Integer> integerList = Arrays.asList(2, 3, 4, 6, 8, 10);
            boolean match = integerList.stream()
                    .anyMatch(it -> it % 2 != 0);
    
            System.out.println(match);
            //返回ture
        }
    }
    

    Optional<T> findFirst()
     无参
     含义:返回流中的第一个元素,需要配合Optional使用。见名知意--->找到第一个元素
     属性:不返回流,因此就是终止操作(及早求值)
     实例:找到集合中的第一个元素

    public class StreamTest {
        public static void main(String[] args) {
           
            List<Integer> integerList = Arrays.asList(2, 3, 4, 6, 8, 10);
            integerList.stream()
                    .findFirst()
                    .ifPresent(System.out::println);
            
            //返回的类型是Optional
            //Optional是值的封装,用于避免空指针异常
            //ifPresent 用于判断值是否存在
        }
    }
    

    concat(Stream a, Stream b)
     该方法是静态方法,用于创建流,参数是两个流对象
     含义:返回一个新的流,新的流是a和b的拼接,需要a和b的类型一致。见名知意--->拼接
     属性:返回一个流
     实例:将两个集合拼接

    public class StreamTest {
        public static void main(String[] args) {
           
            List<Integer> integerList = Arrays.asList(2, 3, 4, 6, 8, 10);
            List<Integer> integerList1 = Arrays.asList(11, 12, 13, 14, 15, 16);
    
            Stream.concat(integerList.stream(), integerList1.stream())
                    .forEach(System.out::println);
        }
    }
    

    iterate(final T seed, final UnaryOperator f)
     该方法是静态方法,用于创建流
     seed产生流的种子
     UnaryOperator的类型是接受一个参数,返回一个结果
     含义:根据seed和f生成一个流,流的生成是这样的第一个是seed,第二个是f(seed),第三个是f(f(seed))以此类推。见名知意--->重演,流中的元素是无限产生的
     属性:返回一个流,需要配合limit使用
     实例:按着一定规则创建流

    public class StreamTest {
        public static void main(String[] args) {
            Stream.iterate(2, it -> it + 2)
                    .limit(6)
                    .forEach(System.out::println);
        }
    }
    

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