监控JVM的状态，主要是内存、线程、代码、I/O几部分
分析结果，判断是否需要优化
调整：垃圾回收算法和内存分配；修改并优化代码
不断的重复监控、分析和调整，直至找到优化的平衡点
JVM调优的目标
- GC的时间足够小
- GC的次数足够的少
- 将转移到老年代的对象数量降低到最小
- 减小Full GC的执行时间
- 发生Full GC的间隔足够的长
常见调优策略
- 减少创建对象的数量
- 减少使用全局变量和大对象
- 调整新生代、老年代的大小到最合适
- 选择合适的GC收集器，并设置合理的参数
JVM调优冷思考
- 多数的java应用不需要在服务器上进行GC优化
- 多数导致GC问题的Java应用，都不是因为参数设置错误，而是代码问题
- 在应用上线之前，先考虑将机器的JVM参数设置到最优(最适合)
- JVM优化是到最后不得已才采用的手段
- 在实际使用中，分析JVM情况优化代码比优化JVM本省要多得多
如下情况通常不用优化：
- Minor GC执行时间不到50ms
- Minor GC执行不频繁，约10秒一次
- Full GC执行时间不到1s
- Full GC执行频率不算频繁，不低于10分钟1次
JVM调优经验
- 要注意32位和64位的区别，通常32位的仅支持2-3g左右的内存
- 要注意client模式和Sever模式的区别
- 要想GC时间小必须要一个更小的堆;而要保证GC次数足够少，又必须保证一个更大的堆，这两个是有冲突的，只能取其平衡
- 针对JVM堆的设置，一般可以通过-Xms -Xmx限定其最小、最大值，为了防止垃圾收集器在最小、最大之间收缩堆而产生额外的时间，通常把最大、最小设置为相同的值
- 新生代和老年代将根据默认的比例(1:2)分配堆内存，可以通过调整二者之间的比率
NewRadio来调整，也可以通过-XX:newSize -XX:MaxNewSize来设置其绝对大小，同样，为了防止新产生的堆收缩，通常会把-XX:newSize -XX:MaxNewSize设置为同样大小 - 合理规划新生代和老年代的大小
如果应用存在大量的临时对象，应该选择更大的新生代;如果存在相对较多的持久对象，老年代应该适当增大。在抉择时应该本着
Full GC尽量少的原则，让老年代尽量缓存常用对象，JVM的默认比例1:2也是这个道理
- 通过观察应用一段时间，看其在峰值时老年代会占多少内存，在不影响Full GC的前提下，根据实际情况加大新生代，但应该给
老年代至少预留1/3的增长空间。 - 线程堆栈的设置：每个线程默认会开启1M的堆栈，用于存放栈帧、调用参数、局部变量等，对大多数应用而言这个默认值太大了，一般256K就足用。在内存不变的情况下，减少每个线程的堆栈,可以产生更多的线程
内存泄露
内存泄露导致系统崩溃前的一些现象，比如：
- 每次垃圾回收的时间越来越长，FullGC时间也延长到好几秒
- FullGC的次数越来越多，最频繁时隔不到1分钟就进行一次FullGC
- 老年代的内存越来越大，并且每次FullGC后老年代没有内存被释放
- 老年代堆空间被占满的情况
这种情况的解决方式：一般就是根据垃圾回收前后情况对比，同时根据对象引用情况分析，辅助去查找泄漏点
内存泄露
- 堆栈溢出的情况
- 通常抛出java.lang.StackOverflowError例外
- 一般就是递归调用没退出，或者循环调用造成
调优实战
- 重点是调优的过程、方法和思路
- 内存调整、数据库连接调整、内存泄露查找等
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