在上一篇博客iOS底层探索之类的结构—cache分析(上)中,我们已经对cache
的结构有了大致的认识,我们也脱离源码分析,从测试打印的结果来看,_occupied
和_maybeMask
的值有变化,那么_occupied
和_maybeMask
这两个家伙到底和缓存有什么联系?OC
底层又是如何进行缓存呢?带着这些疑问,我们就好好去探索探索,分析分析!
cache_t底层源码分析
insert
在查看源码的时候发现了,cache_t
的insert
方法,这不就是插入方法的函数吗?
void cache_t::insert(SEL sel, IMP imp, id receiver)
我们进入insert
方法内部去看看
- 其中,第一步,根据
occupied
的值计算出当前的缓存占用量的数量,当属性未赋值及无方法调用时,此时的occupied()
为0
,newOccupied
的值是1
- 第二部分是
if
判断,非capacity
也就是occupied() = 0
时,就是没有方法缓存的时候,capacity
的容量赋值为4
(INIT_CACHE_SIZE = (1 << INIT_CACHE_SIZE_LOG2)
),其中INIT_CACHE_SIZE_LOG2 = 2
,意思就是2
左移1
位也就变成100
,也就是4
if (slowpath(isConstantEmptyCache())) {
// Cache is read-only. Replace it.
if (!capacity) capacity = INIT_CACHE_SIZE;// 4
reallocate(oldCapacity, capacity, /* freeOld */false);
}
如果缓存的数量小于等于3/4
,则不作任何处理
else if (fastpath(newOccupied + CACHE_END_MARKER <= cache_fill_ratio(capacity))) {
// Cache is less than 3/4 or 7/8 full. Use it as-is.
}
如果缓存占用量超过3/4
,则需要进行扩容
以及重新开辟空间
,新的空间是原来的2
倍
#endif
else {// 4*2 = 8
capacity = capacity ? capacity * 2 : INIT_CACHE_SIZE;
if (capacity > MAX_CACHE_SIZE) {
capacity = MAX_CACHE_SIZE;
}
reallocate(oldCapacity, capacity, true);
}
reallocate
void cache_t::reallocate(mask_t oldCapacity, mask_t newCapacity, bool freeOld)
{
bucket_t *oldBuckets = buckets();
bucket_t *newBuckets = allocateBuckets(newCapacity);
// Cache's old contents are not propagated.
// This is thought to save cache memory at the cost of extra cache fills.
// fixme re-measure this
ASSERT(newCapacity > 0);
ASSERT((uintptr_t)(mask_t)(newCapacity-1) == newCapacity-1);
setBucketsAndMask(newBuckets, newCapacity - 1);
if (freeOld) {
collect_free(oldBuckets, oldCapacity);
}
}
- 第三部分对
bucket_t
进行操作,bucket
里面存的是sel
和imp
,根据传入的sel
和m
(capacity - 1),通过cache_hash
哈希方法计算得到一个下标
,再进入do-while
循环判断
cache_hash
static inline mask_t cache_hash(SEL sel, mask_t mask)
{
uintptr_t value = (uintptr_t)sel;
#if CONFIG_USE_PREOPT_CACHES
value ^= value >> 7;
#endif
return (mask_t)(value & mask);
}
如果下标的位置未存储sel
,即该下标位置sel
等于0
,将sel
和imp
存储进去,并将occupied
通过incrementOccupied()
方法自增
加1
,
void cache_t::incrementOccupied()
{
_occupied++;
}
如果当前位置已经存储了sel
则直接返回
if (b[i].sel() == sel) {
// The entry was added to the cache by some other thread
// before we grabbed the cacheUpdateLock.
return;
}
如果当前位置存储的sel
不等于我们要插入的sel
,则需要cache_next
方法重新进行哈希计算
,得到新的下标,再去对比进行存储
while (fastpath((i = cache_next(i, m)) != begin));
哈希冲突
解决哈希冲突,
- 将当前的哈希下标
+1 & mask
,重新进行哈希计算,得到一个新的下标。 - 如果当前位置已经存在
sel
,但并不是我们之前缓存的方法,就i-1
,往前一个位置插入,如何一直到第一个位置,也就是i-1
为0
的情况,就直接赋值为mask
,从散列表
的末端
开始往前查找
,直到找到合适的位置进行插入
#if CACHE_END_MARKER
static inline mask_t cache_next(mask_t i, mask_t mask) {
return (i+1) & mask;
}
#elif __arm64__
static inline mask_t cache_next(mask_t i, mask_t mask) {
return i ? i-1 : mask;
}
到此,cache_t
的原理基本分析完成了
总结
在iOS底层探索之类的结构—cache分析(上)中,脱离源码分析的时候,也调用了不同方法进行测试,发现打印的_occupied
和_maybeMask
的值有变化,刚开始调用两个方法,打印2-3
,后来又多调用增加到7
个方法,打印4-7
,而且打印输出的方法顺序不一样,有的方法还打印了null
。
-
_occupied
表示哈希表中sel
方法的数量 (分配的内存中已经存储了sel
方法的个数) -
_mask
是用于在哈希算法中计算下标用的掩码
,其中mask=capacity - 1
-
cache
是方法缓存,是用散列表
(哈希表)来缓存曾经调用过的方法,可以提高方法的查找速度 -
bucket_t
其实就是一个散列表,里面存了sel
和imp
,sel
是方法名,作为key
,imp
是函数的内存地址 - 缓存大于
3/4
就会进行扩容
(7个方法大于了第一次给的4),是以之前的2
倍进行扩容,扩容就会清空之前分配的空间,再哈希运算,插入新开辟的空间,用空间换时间,提高查询速度 - 由于
哈希表
是无序
的,所以扩容后,我们看到有的打印了null
(由于扩容后清空了之前缓存的方法,后面的4个方法插入到新扩容的地方,并没有存满,无序存的,就出现了null),说明该位置没有插入方法
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