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Arxiv网络科学论文摘要9篇(2020-03-12)

Arxiv网络科学论文摘要9篇(2020-03-12)

作者: ComplexLY | 来源:发表于2020-03-12 10:29 被阅读0次
    • COVID-19社交媒体信息大传播;
    • 人类的愚蠢的破坏作用:奇波拉基本律的修订;
    • 无监督可解释域适应快速过滤社会网络数据用于紧急服务;
    • 探索视觉内容在假新闻的检测中的作用;
    • 数据交换平台上基于变量的数据集网络分析;
    • 企业社会网络作为数字基础设施——理解工作场所社交媒体的功利价值;
    • 整合中心性度量作为社会网络影响力扩散的改进特征;
    • 通过数据分析破坏弹性犯罪网络:西西里黑手党案例;
    • 文化多样性应对大规模事件的弹性的模拟;

    COVID-19社交媒体信息大传播

    原文标题: The COVID-19 Social Media Infodemic

    地址: http://arxiv.org/abs/2003.05004

    作者: Matteo Cinelli, Walter Quattrociocchi, Alessandro Galeazzi, Carlo Michele Valensise, Emanuele Brugnoli, Ana Lucia Schmidt, Paola Zola, Fabiana Zollo, Antonio Scala

    摘要: 我们通过Twitter、Instagram、YouTube、Reddit和Gab上的海量数据分析,考虑COVID-19信息的扩散。针对每个平台及其用户,我们分析了COVID-19主题的参与和关注情况,提供了与众不同的全球范围话语演变的评估。我们使用传染病模型拟合每个社交媒体平台的信息扩散,获得了传播模型的基本再生数R_0特征。此外,我们刻画了来源可疑信息的蔓延,发现了每个平台不实信息量差异。然而,来自可靠和可疑来源的信息没有表现出不同的传播模式。最后,我们给出了平台相关的谣言扩散的数值估计。

    人类的愚蠢的破坏作用:奇波拉基本律的修订

    原文标题: The destructive effect of human stupidty: a revision of Cipolla's Fundamental Laws

    地址: http://arxiv.org/abs/2003.04961

    作者: Donny R. Bárcenas, Joel Kuperman, Marcelo N. Kuperman

    摘要: 在这项工作中,我们分析的演化博弈,融合了他的工作人类的愚蠢的基本规律由奇波拉提出的想法。本场比赛考虑四种策略,他们三人是固有的玩家的行为,可以通过模仿格局发生了变化,而第四个是关联到可以被任何玩家在任何时间以一定的概率采取的最终行为。这是第四次战略对应于什么奇波拉调用一个愚蠢的人。愚蠢行为的概率作为诱导在人口中的战略的稳定分布的相变的参数。

    无监督可解释域适应快速过滤社会网络数据用于紧急服务

    原文标题: Unsupervised and Interpretable Domain Adaptation to Rapidly Filter Social Web Data for Emergency Services

    地址: http://arxiv.org/abs/2003.04991

    作者: Jitin Krishnan, Hemant Purohit, Huzefa Rangwala

    摘要: 在灾难事件的发生,过滤来自社会网络的数据相关的信息,由于其稀疏的可用性和贴标的持续危机的数据集的实际限制挑战。在本文中,我们表明,通过多任务学习无监督领域适应性可以从过去的危机事件利用数据,一个有用的框架,以及开发更多的网络资源为持续危机中培养高效的信息过滤模型。我们正在进行的金融危机期间提出了一种新的方法来分类相关的微博没有看到任何新的例子,使用提供了跨10个不同的危机事件标记的鸣叫与4相关的类TREC事件流的可公开获得的数据集。此外,我们的方法解决了在网络科技目前的研究危机数据过滤模型的关键,但缺少的组成部分:可解释性。具体而言,我们首先确定一个基于标准的关注单任务的神经网络结构,然后构建危机域定制的多任务体系结构:多任务域对抗性关注网络。该模型由专用的关注层为每个任务和梯度反转中域分类的。领域适应性危机事件的评估进行选择目标事件作为试验组和其余的训练中表现。我们的研究结果表明,多任务模式优于其单任务的对应也,培训额外的网络资源,进一步表现出的性能提升。此外,我们表明,关注层可以作为一个导游展示被认为重要的,在分类过程中鸣叫的话来解释的模型预测。我们的研究旨在铺平道路向低资源危机Web数据的完全无监督和解释域适应援助紧急救援人员迅速和有效。

    探索视觉内容在假新闻的检测中的作用

    原文标题: Exploring the Role of Visual Content in Fake News Detection

    地址: http://arxiv.org/abs/2003.05096

    作者: Juan Cao, Peng Qi, Qiang Sheng, Tianyun Yang, Junbo Guo, Jintao Li

    摘要: 社交媒体的日益普及促进了假新闻,这已经引起显著的负面社会影响的扩散。因此,在社会化媒体假新闻的检测,最近成为非常关注的一个新兴研究领域。随着多媒体技术的发展,假新闻试图利用多媒体内容与图像或视频来吸引和误导消费者的快速传播,这使得视觉内容的假新闻的重要组成部分。尽管视觉内容的重要性,我们对假新闻的检测视觉内容的作用的认识仍然有限。本章将介绍在假新闻的视觉内容,包括基本概念,有效的视觉特征,代表性的检测手段和多媒体假新闻的检测具有挑战性的问题进行了全面审查。本章可以帮助读者了解的假新闻检测可视内容方面的作用,并有效地利用视觉内容,以帮助检测多媒体假新闻。

    数据交换平台上基于变量的数据集网络分析

    原文标题: Variable-Based Network Analysis of Datasets on Data Exchange Platforms

    地址: http://arxiv.org/abs/2003.05109

    作者: Teruaki Hayashi, Yukio Ohsawa

    摘要: 近日,数据交换平台已经出现在数字经济中,以使在一个数据驱动的社会,这需要跨组织的数据协作更好地分配资源。了解这些平台上的数据的特点是为他们的应用很重要;然而,这样的平台结构还没有被广泛研究。在这项研究中,我们采用了新的基于可变结构分析数据集的两个数据平台服务元数据网络的方法。据指出,该数据网络的结构是局部密集和高度选型,类似于人类相关的网络。即使在这些平台上的数据的设计和收集方式不同,根据不同的使用目的,异构数据的变量表现出配电和数据网络具有多尺度行为。此外,我们发现,平台的数据收集策略都涉及到各种变量,网络的密度,并从可持续发展和数据平台的社会接受的观点来看,他们的稳健性。

    企业社会网络作为数字基础设施——理解工作场所社交媒体的功利价值

    原文标题: Enterprise Social Networks as Digital Infrastructures -- Understanding the Utilitarian Value of Social Media at the Workplace

    地址: http://arxiv.org/abs/2003.05240

    作者: Christian Meske, Konstantin Wilms, Stefan Stieglitz

    摘要: 在这项研究中,我们首先表明,尽管这两种感知有用性和企业社会网络影响员工的意向持续参与的感觉享受,功利价值显著赶不上它的享乐价值。其次,我们证明网络的功利价值是由它的数字基础设施的特性构成:通用性,适应性,相互关联性和隐蔽性,在使用中。该研究设置一个软件工程公司和定量调查研究基地内,将偏最小二乘结构方程模型。

    整合中心性度量作为社会网络影响力扩散的改进特征

    原文标题: Combined Centrality Measures for an Improved Characterization of Influence Spreadin Social Networks

    地址: http://arxiv.org/abs/2003.05254

    作者: Mehmet Simsek, Henning Meyerhenke

    摘要: 影响最大化(IM)的目的是在社会网络寻找最有影响力的用户,我。即,谁最大限度的意见有一定的传播模型内蔓延的用户。以前的研究调查影响蔓延和节点中心性措施之间的关系,以旁路更昂贵的IM模拟。结果是有希望的,但不完整的,因为这些研究调查的性能(即,识别有影响力的用户的能力)的中心性措施仅在有限的设置,即克,在无向/未加权的网络和/或传播模型IM不太常见的范围内。在本文中,我们首先显示Susceptible-感染-移除(SIR)对传播未加权和非有向模型的网络内的良好的结果并不一定传送到有向或加权网络的流行独立级联(IC)传播模型下。然后,我们确定了一套与集成电路模型中的权重,并有向网络性能良好中心地位的措施。我们的主要贡献是中心地位的措施封闭的公式结合起来,产生更好的结果了新的途径。此外,我们还扩展引力中心地位(GC)所提出的联合中心地位的措施。我们对50真实世界的数据集上的实验表明,该中心性措施跑赢知名中心地位的措施和国家的最先进的GC措施显著。社会网络,影响力最大化,中心性措施,IC传播模型,有影响力的传播者

    通过数据分析破坏弹性犯罪网络:西西里黑手党案例

    原文标题: Disrupting Resilient Criminal Networks through Data Analysis: The case of Sicilian Mafia

    地址: http://arxiv.org/abs/2003.05303

    作者: Lucia Cavallaro, Annamaria Ficara, Pasquale De Meo, Giacomo Fiumara, Salvatore Catanese, Ovidiu Bagdasar, Antonio Liotta

    摘要: 相比其他类型的社会网络,犯罪网络目前严酷的生存挑战,由于其较强的抗跌性,以中断,这对严重障碍执法机构。在此,我们借用方法和工具,从社会网络分析(一)公布西西里岛黑手党团伙的结构,基于两个现实世界的数据集,以及(ii)增益的见解如何有效地破坏它们。黑手党网络具有奇特的功能,由于链接的分布和强度,这使得它们从其他社会网络有很大不同,而且极为坚固外生扰动。分析师们还收集可靠的数据集来准确地描述该团伙的内部结构及其与外部世界,这就是为什么以前的研究在很大程度上是定性的关系,难以捉摸,不完整面临的困难。我们工作的附加值是两个现实世界的数据集的生成,基于与该21世纪初的第一个十年期间,在西西里岛经营的黑手党组织的法律行为产生的原始数据。我们创建了两个不同的网络,获取电话和实体会议,分别。我们的网络中断的分析模拟不同的干预程序:(一)逮捕罪犯一个在时间(连续节点删除);和(ii)警察搜捕(节点块去除)。我们通过多个网络中心度量的测量的每个方法的有效性。我们发现中介中心是最有效的指标,展示了如何通过例如中只有子公司的5%,网络连通性下降了70%。我们还确定的是,由于在犯罪网络特有的类型的相互作用(即,交互频率的分布)和加权加权网络分析之间不存在显著差异。我们的工作对应对犯罪和恐怖主义网络显著的实际应用。

    文化多样性应对大规模事件的弹性的模拟

    原文标题: A Simulation of the Resilience of Cultural Diversity in the Face of Large-Scale Events

    地址: http://arxiv.org/abs/2003.05322

    作者: R. Ulloa, C. Kacperski

    摘要: 韧性和社会的大型活动,如战争,气候灾难,移民潮和体制崩溃的漏洞没有得到很好理解。一些社会证明更具弹性,而其他人崩溃。多样性已经在文献中提出的弹性的,如生态学,计算机科学和生物学领域的一个潜在的原因,也可能是在社会文化背景的潜在因素。使用CulSim(乌略亚2016),文化模拟器,使文化的复杂性和多样性根据当地融合和全球两极分化及其扩展,包括机构(乌略亚等人2016),不同社会的适应能力和Axelrod的(1997年b)模型研究单一文化社会九种不同类型的事件进行比较,在改变事件的大小和分布。结果表明:文化的多样性和灵活性,特别是事件之间有很强的正相关关系,如外国侵略和结算,以及机构损坏和转换。

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