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7,8 凸集的交,保凸运算

7,8 凸集的交,保凸运算

作者: 抄书侠 | 来源:发表于2019-06-23 15:09 被阅读0次

    S_a为凸集,\forall a\in A\cap_{a\in A} S_a为凸集
    仿射函数f:\mathbb{R^n}\rightarrow \mathbb{R^m}是仿射的,当f(x)=Ax+b,A\in\mathbb{R^{m\times n}},b\in \mathbb{R^m}
    S\subset \mathbb{R^n}为凸,f:\mathbb{R^n\rightarrow\mathbb{R^m}}仿射,则f(s)=\{f(x)|x\in S\}为凸,缩放与位移式保持凸性的。
    例:两个凸集的和是凸的
    S_1+S_2=\{x+y|x\in S_1,y\in S_2\}
    S_1\times S_2=\{(x,y)|x\in S_1,y \in S_2 \}
    例:线性矩阵不等式A(x)=x_1A_1+\ldots+x_nA_n\preceq B,B,A_i,x_i\in S^m
    那么\{x|A(x)\preceq B\}为凸
    定义仿射变换f(x)=B-A(x)
    S_+^n为凸
    f^{-1}(S_+^n)=\{x|B-A(x)\succeq 0\}
    例:椭球是球的仿射映射
    \varepsilon=\{x|(x-x_c)^TP^{-1}(x-x_c)\leq 1\},P \in S_{++}^n
    f(u)=P^{\frac{1}{2}}u+x_c
    \{u|\ ||u||_2\leq 1 \}

    透视函数

    例:考虑\mathbb{R^{n+1}}内线段,x=(\overline{x},x_{n+1}),y=(\overline{y},y_{n+1})
    \theta\geq 0线段为\theta x +(1-\theta)y
    证明:线段\stackrel{P}{\longrightarrow} 线段
    x\stackrel{P}{\longrightarrow}P(x),y\stackrel{P}{\longrightarrow}P(y)
    \theta x+(1-\theta)y\stackrel{P}{\longrightarrow}P(\theta x+(1-\theta)y)
    P(\theta x+(1-\theta)y)=\frac{\theta \overline{x}+(1-\theta)\overline{y}}{\theta x_{n+1}+(1-\theta)y_{n+1}}=\frac{\theta x_{n+1}}{\theta x_{n+1}+(1-\theta)y_{n+1}}\frac{\overline{x}}{x_{n+1}}+\frac{\theta x_{n+1}}{\theta y_{n+1}+(1-\theta)y_{n+1}}\frac{\overline{y}}{y_{n+1}}
    例任意凸集的反透视映射仍是凸集
    P^{-1}(C)=\{(x,t)\in\mathbb{R^{n+1}}|\frac{x}{t}\in C,t>0 \}
    线性分数函数
    g:\mathbb{R^n}\rightarrow \mathbb{R^{n+1}}为仿射映射
    g(x)=\left[ \begin{array}{c} A\\ C^T\\ \end{array} \right]\ x+ \left[ \begin{array}{c} b\\ d\\ \end{array} \right],A\in\mathbb{R^{m\times n}},b\in\mathbb{R^m},C\in \mathbb{R^n},d\in \mathbb{R}
    P:\mathbb{R^{m+1}}\rightarrow\mathbb{R^m}
    f:\mathbb{R^n}\rightarrow =P\circ g 凸\longrightarrow 凸
    f(x)=\frac{Ax+b}{C^Tx+d},dom f=\{x|C^T x+d>0 \}

    例.两个随机变量的联合概率\rightarrow条件概率
    P_{ij}=P(u=i,v=j),f_{ij}=P(u=i|v=j),f_{ij}=\frac{P_{ij}}{\sum_{k=1}^n p_{kj}}

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