前提
在刚接触python的时候我想大多数人都会面临一个问题,我到底是选择2还是3,因为现在网上好多的资料和视频项目中都还是用的2,我们跟着学习的时候肯定也是首先从2开始学的,但是我们心里肯定也担心学2会不会跟不上技术的发展,毕竟3才是最新的,而且将来的项目势必也都会逐渐去支持最新的3,这个时候我们就有了既需要一个2的环境来学习以前的一些项目来入门,也需要3的环境来跟上最新的技术,就需要一个强大的python环境管理工具了,可以在电脑上同时搭建两套环境,并且可以在两个环境之间来回切换而不受对方的影响,Anaconda就是你需要的。
安装
好了,下面就是正式的安装了,首先我们需要去Anaconda官网下载,你可以下载图形安装包,也可以下载命令行安装文件。
图形安装包安装方式就像安装软件那样根据提示下一步就可以了。
命令行安装方式是打开终端,执行下面的命令
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Python2.7版本的
$ bash ~/Downloads/Anaconda3-5.3.1-MacOSX-x86_64.sh //python2版本
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Python3.7版本的
$ bash ~/Downloads/Anaconda3-5.3.1-MacOSX-x86_64.sh //python3版本
后边跟的是你安装文件的目录
安装过程中,看到提示“In order to continue the installation process, please review the license agreement.”(“请浏览许可证协议以便继续安装。”),点击“Enter”查看“许可证协议”。
然后滚动屏幕到最下方,带边已经看完了协议了,然后输入”yes"表示同意协议,然后安装继续
然后看到提示“Press Enter to confirm the location, Press CTRL-C to cancel the installation or specify an alternate installation directory.”(“按回车键确认安装路径,按'CTRL-C'取消安装或者指定安装目录。”)如果接受默认安装路径,则会显示“PREFIX=/home/<user>/anaconda<2 or 3>”并且继续安装。安装过程大约需要几分钟的时间。这里建议直接使用木人安装路径就可以了。
然后你会看到提示“Do you wish the installer to prepend the Anaconda install location to PATH in your /home/<user>/.bash_profile ?”(“你希望安装器添加Anaconda安装路径在/home/<user>/.bash_profile
文件中吗?”),这里是说你希望自动添加环境变量到.bash_profile文件中,输入“yes",就会自己帮你添加,如果输入”no",则需要你自己手动添加,这里直接“yes"就好。
最好看到”Thank you for installing Anaconda!”就安装完成了。
然后你source一下或者重启终端使新加的环境变量生效
$ source ~/.bash_profile
常用的命令
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查看conda版本
$ conda --version
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更新conda版本
$ conda update conda
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查看都安装了那些依赖库
$ conda list
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创建新的python环境
$ conda create --name myenv
并且还可以指定python的版本
$ conda create -n myenv python=3.7
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创建新环境并指定包含的库
$ conda create -n myenv scipy
并且还可以指定库的版本
$ conda create -n myenv scipy=0.15.0
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复制环境
$ conda create --name myclone --clone myenv
查看是不是复制成功了
$ conda info --envs
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激活、进入某个环境
$ source activate myenv
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退出环境
$ source deactivate
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删除环境
$ conda remove --name myenv --all
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查看当前的环境列表
$ conda info --envs or $ conda env list
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查看某个环境下安装的库
$ conda list -n myenv
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查找包
$ conda search XXX
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安装包
$ conda install XXX
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更新包
$ conda update XXX
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删除包
$ conda remove XXX
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安装到指定环境
$ conda install -n myenv XXX
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分享环境
如果你想把你当前的环境配置与别人分享,这样ta可以快速建立一个与你一模一样的环境(同一个版本的python及各种包)来共同开发/进行新的实验。一个分享环境的快速方法就是给ta一个你的环境的.yml文件。
首先通过 activate myenv 进入要分享的环境 myenv,然后输入下面的命令会在当前工作目录下生成一个environment.yml文件,
$ conda env export > environment.yml
小伙伴拿到environment.yml文件后,将该文件放在工作目录下,可以通过以下命令从该文件创建环境
$ conda env create -f environment.yml
好以上就是Anaconda的安装和基本的使用了。
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