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Python量化避雷指南:一直买负债最多的公司,会亏成啥样?【邢

Python量化避雷指南:一直买负债最多的公司,会亏成啥样?【邢

作者: 量化投资邢不行啊 | 来源:发表于2022-04-15 16:31 被阅读0次

    之前的系列文章中,我抛砖引玉过一些不错的基础策略,供大家进一步优化:

    妙用北向资金找出大盘买点、卖点,跟着操作6年4倍【附代码】

    抱团股会一直涨?无脑执行大小盘轮动策略,轻松跑赢指数5倍【附Python代码】

    然后经常有人问我是否有稳赚的策略,能每天确定性的赚个2%的那种:

    面对这种我一般会默默的拉黑...

    事实上没有任何一种投资方式可以保证稳赚。承诺稳赚的不用怀疑,一律都是骗子

    但是虽然没有稳赚的策略保赔的还是有的。本文就来介绍一个这样的选股策略。

    01  保赔选股策略

    1 策略简介

    回测时间:2016.01.01-2021.07.26

    上图中橙色曲线是等比例缩放的沪深300指数。

    蓝线曲线是某选股策略的资金曲线,该策略从2016年至今亏损了60%左右。

    再看策略每年收益情况,除了2021年小幅上涨外每年都是赔钱的,非常拉胯。

    2 选股策略

    这个策略属于选股策略,它大概的模式如下:

    固定时间由策略选出看好的一批股票并买入持有

    持股一个月后全部卖出重新运行选股策略,选出新一批股票并持有一月,如此不断循环调仓

    如上图在06年12月末选出15只股票,并在07年1月初买入持有至月末,期间策略收益为22.54%,同期指数收益16.87%。

    到了1月末,卖出持有股票,并重新选出15只股票,在2月买入并持有。

    这就是选股策略的基本模式。当然买入股票数及持有时长都可以自行调整,长到3个月短到3个小时,都可以。

    3 整体拉胯

    这个选股策略表现如此差劲,那它选出的股票有什么特征呢?我们做个统计:

    历史选股116只

    总体而言,这个策略选出来的股票整体拉胯。选中的股票之后退市、ST、被借壳比例高达62.07%。

    其中还包含了一些较为知名的股票:

    所以这真的是一个保赔策略,选出的股票极其危险。因此可以用它避雷,只要是它选中的就尽量远离。

    那它的选股逻辑是什么?该如何避免选中这些股票呢?

    02 海航有息负债率

    1 海南航空

    前文提到策略选中过海南航空这只股票,那就以它为切入点来展开讲解。

    关于海南航空,持续关注市场的朋友,肯定或多或少听过它资不抵债的新闻。

    海航负债累累

    而海南航空的股价也从2015年牛市顶点一路向下

    海南航空历史K线图

    作为投资者,看到海南航空这些负面新闻的时候,其实可以进一步深究下去。比如找到它的财务报告,详细了解它到底欠了多少钱:

    海航资产负债表

    财务报表上的负债分为无息负债有息负债

    2 无息负债

    顾名思义,无息负债就是无需支付利息的负债,如应付账款、预收账款等。

    下面举一个我朋友圈发过的例子,大家可能会对这些会计名词有更清晰的了解。

    私我浏览更多朋友圈内容

    王者荣耀中充值后尚未消费的点券有700亿,这笔钱在腾讯的财报上被认为是玩家暂时借给腾讯的,而非利润。因此这700亿被当做预收账款(无息负债)来处理。

    事实上这笔钱大概率不会被取出,玩家迟早会消费掉,所以这篇文章认为腾讯的真实利润可能被低估了20%-30%左右。

    3 有息负债

    接下来说有息负债:需要支付利息的负债,如银行贷款或公司发行的债券。比起无息负债,有息负债自然是越少越好

    下面看看海南航空到底有多少有息负债。

    有息负债=以上科目(橙色)合计

    通过计算发现海南航空的有息负债高达1469亿,而公司资产仅有1646亿,对应的资产有息负债率接近90%。

    海航基本资不抵债

    资产有息负债率高达90%是什么概念呢?我再举一个买房的案例方便大家理解。

    假设某人通过贷款购得一套价值100万的房子,排除其他资产,那他的总资产就是100万

    扣除30万首付,剩下70万贷款则是他的负债。再加上贷款对应的一年利息,他的总负债就是74.2万

    所以他的资产有息负债率为74.2/100=74.2%

    对个人而言肯定希望自己的有息负债率越低越好,这也可以判断一个人的财务是否健康,公司当然也是如此。

    巴菲特曾说:不要碰那些负债太高的公司。

    再看有息负债率高达90%的海南航空,它一路下跌的股价也似乎印证了这句话。

    海南航空股价不断下跌

    那么有息负债率高的股票是不是都和海南航空一样差呢?

    我们做量化投资的不能只看个例,而是要用大数据来进行验证,找到所有高有息负债率的股票,看看其未来是否确实大概率下跌。

    03 数据获取

    要计算所有股票的有息负债率,首先要获取相关的财务指标

    1 主流网站

    比较简单的方法是通过Python爬虫代码,从主流财经网站上抓取数据,如新浪财经、东方财富等。

    新浪财经:finance.sina.com.cn/stock

    2 量化小课堂

    你也可以在我们量化小讲堂网站的新浪财务数据板块获取。

    里面包含了全部股票上市至今的所有财务数据,并且每天实时更新

    量化小讲堂:www.quantclass.cn/data/stock

    有需要的话你可以私我,免费获取一份最新数据。

    04 Python验证

    有了数据之后就可以用Python来进行验证,看看有息负债率高的股票是否会普遍性系统性的下跌。

    1 选股策略

    这里用最简单直接的方法:

    策略选股流程

    每月末计算所有股票的资产有息负债率,并从大到小排序,选取前15只股票构建一个投资组合。

    有息负债率越高排名越高,越可能和海航一样资不抵债。

    2006年到现在,每个月选出15支股票买入持有

    如图中2006年12月29日挑选出以上股票,在07年1月第一个交易日开盘时均仓买入(将初始金额均分为15份)并持有一个月,月末全部卖出。

    再重新计算此时所有股票的有息负债率,选取排名前15的股票,下月月初买入月末卖出,如此循环往复

    2 注意事项

    有两点需要额外注意。

    第一:整个策略一直是满仓交易。

    假设初始资金100万,经过一个月的交易赚了10%,那下个月就用110万交易;如果亏到90万,下个月交易金额则为90万。

    第二:选中的股票可能会有重复。

    有息负债率指标只随着一年公布四次的财务报表变化,所以隔月选出的股票可能会有重复。

    至此我们就用有息负债率这个指标构建出了一个有效选股策略

    3 策略回测

    接下来就能用数据和代码来验证策略到底是赚钱还是亏钱了。

    虽然用到的数据较多,但程序本身不复杂

    数据、代码可以私我获取

    我们直接来看回测结果。

    回测时间:2007.01.01-2021.07.26

    图中黄色曲线是沪深300指数从07年至今的表现。蓝色曲线是通过有息负债率策略得到的资金曲线,表现一般

    特别是2016年之后,随着股市愈发成熟,垃圾股更容易被市场抛弃,整体净值下滑严重。

    回测时间:2016.01.01-2021.07.26

    即使2016年之前也只是表现稍好,还是因为2015年牛市中大量基本面较差的股票大涨。

    总而言之这个策略的表现非常差。长期来看没有跑赢指数,年化收益、最大回撤也并不理想。

    策略整体表现不佳

    所以有息负债率高的股票尽量别碰,不管从理论角度还是数据角度来看,亏损的可能性都较大。

    05 网站策略

    为了方便大家排雷,上述有息负债率选股策略已经上线到我们网站,并且可以免费查阅

    www.quantclass.cn/service/stock

    在页面上能看到该策略最新的资金曲线历年收益(2018年6月至今)。

    点开右上角微信提醒即可订阅最新消息

    敏锐的朋友会发现策略今年的收益竟然高达22%,跑赢了指数

    所以股市就是这么神奇,即使理论上再差的指标,也会有暂时有效的阶段。但我们更看重的是长期表现。

    同时页面上也能看到最新的选股结果,它会在每月最后一个交易日(如9月30日),选出有息负债率最高的几只股票(选股数量可调)

    最新选股记录

    你也可以免费下载历史至今完整的历史选股记录。如果你需要该页面地址的话,可以私我获取。

     06 尾声

    到此就介绍完了整个策略,最后跟大家分享一些心得。

    对股市进行量化研究,相比于花时间去研究各种技术指标,我更建议从财务数据中去挖掘信息,这样性价比更高。

    上市公司的财务报表中有大量财务数据,可以有很多角度去分析这些数据。

    多角度分析

    本文就是从债偿能力角度来判断一家公司的好坏,使用的是有息负债率这个指标。

    除此以外,财务报表中还包含了营运能力、盈利能力、现金流量、成长能力等范畴及相应指标。

    除了单个指标外,还可以通过多个指标的结合进行选股。

    感兴趣的朋友可以点在看,人数多的话之后我就多写些关于财务指标选股的文章。有任何相关问题,也可以私我交流。

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