看过好多文章，写过好多代码，好多人都说不要在for循环里去写查询效率很低，后来也查了一些资料，确实，来来回回发起很多次的连接、查询、很浪费时间，但是从来不知道究竟有多大的差距，于是乎突发奇想做了一个小小的实验，看看差距....
不喜勿喷...
实验场景
1、数据库阿里云(单核、1G、1M带宽)自建mysql。
2、请求发起为本地。
3、数据库表trade_record_0中有300W数据，数据ID最小为3，最大为60000000。
4、随机生成0-6000000之间的数据，分别使用for循环单个获取，和使用sql语句中的in方法进行获取
可能出现的消耗
1、网络请求耗时
2、数据库QPS量
3、数据库IO读取速度
实验代码
实验结果
随机生成100个ID进行查询
第一次：
program for get ::: cost time:4808 get :45
sql in get :::cost time:41 get :45
第二次：
program for get ::: cost time:4774 get :51
sql in get :::cost time:38 get :51
第三次：
program for get ::: cost time:4612 get :53
sql in get :::cost time:45 get :53
第四次：
program for get ::: cost time:4964 get :59
sql in get :::cost time:202 get :59
第五次：
program for get ::: cost time:3943 get :58
sql in get :::cost time:77 get :58
随机生成1000个ID进行查询
第一次：
program for get ::: cost time:47545 get :516
sql in get :::cost time:209 get :516
第二次：
program for get ::: cost time:36683 get :473
sql in get :::cost time:202 get :473
第三次：
program for get ::: cost time:36034 get :514
sql in get :::cost time:407 get :514
第四次：
program for get ::: cost time:34960 get :478
sql in get :::cost time:298 get :478
第五次：
program for get ::: cost time:32676 get :509
sql in get :::cost time:167 get :509
随机生成10000个ID进行查询
第一次，也是唯一一次，一次查询耗时太长，没有耐心了，看看差别就知道了
program for get ::: cost time:255325 get :4991
sql in get :::cost time:1537 get :4991
结论
1、从实验的结果上来看，100条以内使用sql in批量和使用for单个查询去查询数据耗时长度相差了大概是100倍左右，1000条以内的耗时相差了100-200倍，而在10000条数据上，相差了多少，我也不知道了。
2、为何会出现这样的情况？举个例子：要你去拿一百个苹果，你是一次拿一个，跑一百次。还是一次拿完一百个再回来？
3、sql中关于in关键字的效率和性能问题，记得之前有人跟我说过，数据量小的情况下，in没什么影响，但是在数据量大的情况下会很很低效，我也不太清楚，但是我觉得这样的问题都是相对的，有的时候in会低效，但是有的时候为了满足某些需求，这种情况也是可取的，或者其实还有很多其他的解决方案（例如：cache）,所以还是那句话，问题都是相对的。
4、还有个关键字叫做exist。
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