1.文件下载:
Scrapy框架内部提供了两个Item Pipeline，专门用于下载文件
和图片：
● FilesPipeline
● ImagesPipeline
我们可以将这两个Item Pipeline看作特殊的下载器，用户使用
时只需要通过item的一个特殊字段将要下载文件或图片的url传递给
它们，它们会自动将文件或图片下载到本地，并将下载结果信息存入
item的另一个特殊字段，以便用户在导出文件中查阅。下面详细介
绍如何使用它们。
通过一个简单的例子讲解FilesPipeline的使用，在如下页面中
可以下载多本PDF格式的小说：
<html>
<body>
<a href='/book/sg.pdf'>down three countries</a>
<a href='/book/xyj.pdf'>down west</a>
<a href='/book/shz.pdf'>down lakerers</a>
<a href='/book/hlm.pdf'>down red dream</a>
</body>
</html>
- 步骤 01 在配置文件settings.py中启用FilesPipeline，通常
将其置于其他Item Pipeline之前：
ITEM_PIPELINES = {
'scrapy.pipelines.files.FilesPipeline':299,
'Book.pipelines.BookPipeline': 300,
'Book.pipelines.DuplicatePipeline':301,
#'Book.pipelines.MongoDBPipeline':302
}
- 步骤 02 在配置文件settings.py中，使用FILES_STORE指定文
件下载目录，如：
FILES_STORE='/home/liushuo/Download/scrapy'
- 步骤 03 在Spider解析一个包含文件下载链接的页面时，将所
有需要下载文件的url地址收集到一个列表，赋给item的
file_urls字段（item['file_urls']）。FilesPipeline在处理
每一项item时，会读取item['file_urls']，对其中每一个url进
行下载，Spider示例代码如下：
class DownloadBookSpider(scrapy.Spider):
...
def parse(response):
item = {}
# 下载列表
item['file_urls'] = []
for url in response.xpath('//a/@href').extract():
download_url = response.urljoin(url)
# 将url 填入下载列表
item['file_urls'].append(download_url)
yield item
当FilesPipeline下载完item['file_urls']中的所有文件后，会将
各文件的下载结果信息收集到另一个列表，赋给item的files字段
（item['files']）。下载结果信息包括以下内容：
● Path文件下载到本地的路径（相对于FILES_STORE的相对路
径）。
● Checksum文件的校验和。
● url文件的url地址。
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