条件概率术语：
s真阳性：患病被检测成
阳
性P(+|L)
假阳性：未患病被检测成阳性P(+|~L)
真阴性：未患病被检测成阴性P(-|~L)
假阴性：患病被检测成阴性P(-|~L)
基础概率：又称事前概率，指总人口的患病概率
（求：检测为阳性，患病的概率为多少？）
避免犯错的方法：将概率转变为整数
贝叶斯规则：
第二次检测（高级检测）结果为阴性，患病概率：
注意：基础概率已经变化
条件概率术语：
s真阳性：患病被检测成
阳
性P(+|L)
假阳性：未患病被检测成阳性P(+|~L)
真阴性：未患病被检测成阴性P(-|~L)
假阴性：患病被检测成阴性P(-|~L)
基础概率：又称事前概率，指总人口的患病概率
（求：检测为阳性，患病的概率为多少？）
避免犯错的方法：将概率转变为整数
贝叶斯规则：
第二次检测（高级检测）结果为阴性，患病概率：
注意：基础概率已经变化
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本文标题：数据分析-贝叶斯统计
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/orrmbttx.html
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