PyTorch可视化

1. Tensorboard

  form tensorboard_logger import Logger  
  logger = Logger(logdir='experimient_cnn', flush_secs=2)
  for ii range(100):
       logger.log_value('loss',10-ii**0.5, step ii)
       logger.log_vaule('accuracy', ii**0.5/10)

tensorboard --logdir =<your/running/dir> --port=<your_bind_port>

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2.visdom
visdom由两个重要概念
env：环境。不同环境的可视化结果相互隔离，互不影响，在使用时如果不指定env，默认使用main。不用用户、不同程序一般使用不同的env.
pane:窗格。窗格可用于可视化图像、数值或打印文本等，其可以拖动、缩放、保存和关闭。一个程序可使用同一个env中不同的pane，每个pane可视化或某一信息。

  pip instal visdom #安装visdom
  python -m vidom.server  #启动服务
  nohup python -m visdom.server & #将服务放置后台运行。
  默认绑定端口为8097

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