一、数据库类型：

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二、SQL语法：

where：

比较运算符     >  <  <=   >=   =  <>    大于、小于、大于(小于)等于、不等于

 BETWEEN  ...AND... 显示在某一区间的值(含头含尾)

 IN(set) 显示在in列表中的值，例：in(100,200)

 LIKE ‘张_’模糊查询，Like语句中，% 代表零个或多个任意字符，_ 代表一个字符，例first_name like ‘_a%’;

 IS NULL 判断是否为空

逻辑运算符and多个条件同时成立

 or多个条件任一成立

 not不成立，例：where not(salary>100);

oreder by：

ASC（升序） DESC（降序）

1.查询所有的商品，按价格进行排序.(asc-升序,desc-降序)

  select * from product order by price;

2.查询名称有新的商品的信息并且按价格降序排序.

   select * from product where pname like '%新%' order by price desc;

聚合函数：

特点：只对单列进行操作

常用的聚合函数： 

sum()：求某一列的和

avg()：求某一列的平均值

max()：求某一列的最大值

min()：求某一列的最小值

count()：求某一列的元素个数

 select sum(price) from product;

分组：

GROUP BY

HAVING

例：

1.根据cno字段分组，分组后统计商品的个数.  select cid,count(*) from product group by cid;

2.根据cno分组，分组统计每组商品的平均价格，并且平均价格> 60;  select cid,avg(price) from product group by cid having avg(price)>60;

注意事项：

1.select语句中的列（非聚合函数列），必须出现在group by子句中

2.group by子句中的列，不一定要出现在select语句中

3.聚合函数只能出现select语句中或者having语句中，一定不能出现在where语句中。

union 集合的并集（不包含重复记录）

unionall集合的并集（包含重复记录）

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SQL查询之语法顺序和执行顺序：

MySQL查询语法顺序1.SELECT  2.FROM  3.LEFT JOIN  4.ON  5.WHERE  6.GROUP BY  7.HAVING  8.ORDER BY  9.LIMIT

 示例：SELECT * FROM user LEFT JOIN order ON user.id = order.uid WHERE order.price > 1000 GROUP BY user.name HAVING count(1) > 5 ORDER BY user.name LIMIT 0,10

执行顺序：1.FROM（将最近的两张表，进行笛卡尔积）---VT1

2.ON（将VT1按照它的条件进行过滤）---VT2

3.LEFT JOIN（保留左表的记录）---VT3

4.WHERE（过滤VT3中的记录）--VT4…VTn

5.GROUP BY（对VT4的记录进行分组）---VT5

6.HAVING（对VT5中的记录进行过滤）---VT6

7.SELECT（对VT6中的记录，选取指定的列）--VT7

8.ORDER BY（对VT7的记录进行排序）--游标

9.LIMIT（对排序之后的值进行分页）

WHERE条件执行顺序（影响性能）

1.MYSQL：从左往右去执行WHERE条件的。

2.Oracle：从右往左去执行WHERE条件的。

结论：写WHERE条件的时候，优先级高的部分要去编写过滤力度最大的条件语句。

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MySQL 5.5之后，默认的存储引擎由MyISAM变为InnoDB

MySQL通过日志记录了数据库操作信息和错误信息。常用的日志文件包括错误日志、二进制日志、查询日志、慢查询日志和InnoDB 引擎在线 Redo 日志、中继日志等

索引：

索引是在存储引擎中实现的，也就是说不同的存储引擎，会使用不同的索引

MyISAM和InnoDB存储引擎：只支持BTREE索引， 也就是说默认使用BTREE，不能够更换 *  MEMORY/HEAP存储引擎：支持HASH和BTREE索引

索引的分类

单列索引：

普通索引：MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和空值，纯粹为了查询数据更快一点。

唯一索引：索引列中的值必须是唯一的，但是允许为空值，

主键索引：是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。

组合索引：在表中的多个字段组合上创建的索引，只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时，索引才会被使用，使用组合索引时遵循最左前缀集合。

全文索引：只有在MyISAM引擎上才能使用，只能在CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上使用全文索引。

空间索引：不做介绍，一般使用不到。

尽量创建组合索引（组合索引其实会默认按照最左前缀原则帮我们创建多组索引）组合索引（id,name,sex）

索引最左前缀原则

索引覆盖：要查询的列，也要使用索引覆盖住

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MySQL性能优化之查看执行计划explain

EXPLAIN 命令用法, 在 SELECT 语句前加上 explain

expain出来的信息有10列，分别是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra,下面对这些字段进行解释：

id: SELECT 查询的标识符. 每个 SELECT 都会自动分配一个唯一的标识符.

select_type: SELECT 查询的类型.

table: 查询的是哪个表

partitions: 匹配的分区

type: join 类型

possible_keys: 此次查询中可能选用的索引

key: 此次查询中确切使用到的索引.

ref: 哪个字段或常数与 key 一起被使用

rows: 显示此查询一共扫描了多少行. 这个是一个估计值.

filtered: 表示此查询条件所过滤的数据的百分比

extra: 额外的信息

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type列说明

通常来说, 不同的 type 类型的性能关系如下:

ALL < index < range ~ index_merge < ref < eq_ref < const < system

MySQL性能优化之慢查询：

MySQL 数据库有一个“慢查询日志”功能，用来记录查询时间超过某个设定值的SQL，这将极大程度帮助我们快速定位到症结所在，以便对症下药。

至于查询时间的多少才算慢，每个项目、业务都有不同的要求。传统企业的软件允许查询时间高于某个值，但是把这个标准放在互联网项目或者访问量大的网站上，估计就是一个bug，甚至可能升级为一个功能性缺陷。MySQL的慢查询日志功能，默认是关闭的，需要手动开启

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MySQL性能分析语句show profile：

Query Profiler是MYSQL自带的一种query诊断分析工具，通过它可以分析出一条SQL语句的性能瓶颈在什么地方。

通常我们是使用的explain,以及slow query log都无法做到精确分析，但是Query Profiler却可以定位出一条SQL语句执行的各种资源消耗情况，比如CPU，IO等，以及该SQL执行所耗费的时间等。不过该工具只有在MYSQL 5.0.37以及以上版本中才有实现。默认的情况下，MYSQL的该功能没有打开，需要自己手动启动。

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