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springcloud断路器异常处理

springcloud断路器异常处理

作者: 第十只橘猫 | 来源:发表于2019-02-24 13:28 被阅读39次

    最近团队从dubbo切换到springcloud,自己碰到的一些问题,特别是这个很常见的调用异常,做一些分析。

    springcloud 微服务框架有各种组件,可以搭建一个完整的微服务应用。包括

    • 注册 中心:eureka 或者 consul

    • 服务提供者:各种 provider

    • 服务消费者:各种 consumer

    • 网 关:zuul

    这里一定会碰到的问题就是, consumer 调用 provider, provider 内部出现异常了,consumer 如何拿到具体的异常信息并且返回给页面。

    为什么要返回具体的异常信息?

    异常不具体的话,什么都是提示服务器异常,那说了等于没说,谁特么不知道是服务器异常。如果提示具体信息的话,比如订单号已存在,订单不存在,扣费失败,sku不存在,一眼就可以定位到问题在哪里,不用去翻日志找半天。
    现成的方案就是使用 hystrix 断路器的功能


    image.png

    断路器的使用 :

    1 设置 fallback

    
    @FeignClient(name = ProviderServiceName.SERVICE_NAME, fallbackFactory=CommentServiceFallbackFactory.class)
    public interface CommentService extends CommentBridge {
    
        //现在测试 调用这个方法,provider出现异常
        @PostMapping(value="/save")
        void save(@RequestBody Comment comment);
    }
    

    save 方法没有返回值说明:

    对于这种可以没有返回值的方法调用,有些人认为要加上返回值 response, 然后在消费者的代码里面来判断返回值是否成功。其实大可不必,微服务之间的调用也是服务调用,相当于调用一个方法而已,没有抛出异常就可以认为是执行成功的,有异常的话都程序停止执行,事务回滚了。为什么还要加 response, 在里面搞一个所谓的 状态码来判断呢,它是微服务,你却把它当成 http rest 接口来使用,它有的功能你不用,这完全就是没有领会微服务的概念。

    2 编写 fallback 类

    @Component
    @Slf4j
    public class CommentServiceFallbackFactory implements feign.hystrix.FallbackFactory<CommentService> {
        
        @Override
        public CommentService create(Throwable cause) {
            //cause是调用时出现的异常信息
            final String message = cause.getMessage();
            return new CommentService() {
                @Override
                public Page<Comment> page(CommentParameter parameter) {
                    return null;
                }
                
                @Override
                public void save(Comment comment) {
                    log.error("进程pid: " + ManagementFactory.getRuntimeMXBean().getName());
                    log.error("线程: " + Thread.currentThread().getName());
    
                    //这里抛出异常尝试消费者的全局异常处理器捕获
                    throw new BizException(message);
                }
            };
        }
    }
    

    3 尝试捕获 BizException(message)

    @Component
    @Slf4j
    public class GlobalExceptionHandler implements HandlerExceptionResolver, Ordered {
        
        private static final String ERROR_MESSAGE = "服务器挂掉了";
        
        @Override
        public int getOrder() {
            return 0;
        }
        
        @ResponseBody
        @Nullable
        @Override
        public ModelAndView resolveException(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,
                                             @Nullable Object handler, Exception ex) {
            log.error("进程pid: " + ManagementFactory.getRuntimeMXBean().getName());
            log.error("线程: " + Thread.currentThread().getName());
        }
    }
    

    4 服务提供者里面直接抛异常

    @RestController
    public class CommentProviderController implements CommentBridge {
        
        @Resource
        private CommentRepository commentRepository;
    
        @Override
        public void save(Comment comment) {
            throw new BizException("provider service 抛出的异常");
        }
    

    经过测试,CommentServiceFallbackFactory 的 save 方法抛出的异常是无法被捕获器捕获到的,这样就没法通过 fallback 方法去控制异常的展示,返回。


    消费者无法捕获断路器里面抛出的异常是因为这是2个不同的线程,不同线程之间的异常是不会互相影响的,上面那个是断路器处理回滚的线程,下面那个是很典型的 servlet 线程.png

    如果按照上面的方式来使用断路器的话,这种使用方式完全是不可用的,一个是 每个服务类里面要配置 fallbackFactory ,有多少个服务类就要对应的写多少个回滚类,写到你吐血。第二个是断路器里面拿到的 provider 的异常信息,如何传递给消费者,可以考虑用线程的等待通知机制,但是这么玩就不是微服务了。

    现在有2种方式可以让具体的异常信息逐级上报,返回给页面

    1 全局异常处理里面解析捕获到的异常信息,直接返回到页面

    @Component
    @Slf4j
    public class GlobalExceptionHandler implements HandlerExceptionResolver, Ordered {
        
        private static final String ERROR_MESSAGE = "服务器挂掉了";
        
        @Override
        public int getOrder() {
            return 0;
        }
        
        @ResponseBody
        @Nullable
        @Override
        public ModelAndView resolveException(HttpServletRequest request,
                                             HttpServletResponse response,
                                             @Nullable Object handler,
                                             Exception ex) {
            log.error("进程pid: " + ManagementFactory.getRuntimeMXBean().getName());
            log.error("线程: " + Thread.currentThread().getName());
            
            ModelAndView modelAndView = new ModelAndView();
            MappingJackson2JsonView mappingJackson2JsonView = new MappingJackson2JsonView();
            Map<String, Object> attributes = new HashMap<>(2);
            attributes.put("succeed", false);
            
            String errorMessage = null;
            
            if (ex instanceof MethodArgumentNotValidException) {
                MethodArgumentNotValidException validException = (MethodArgumentNotValidException) ex;
                FieldError fieldError = validException.getBindingResult().getFieldErrors().get(0);
                errorMessage = fieldError.getField() + " " + fieldError.getDefaultMessage();
            }
            else if (ex instanceof HystrixRuntimeException) {
                Throwable throwable = ex.getCause();
                if (throwable instanceof FeignException) {
                    String content = StringUtils.substringBetween(throwable.getMessage(), "{", "}");
                    JsonObject jsonpObject = new JsonParser().parse("{" + content + "}")
                                                             .getAsJsonObject();
                    errorMessage = jsonpObject.get("message").getAsString();
                }
            }
            else {
                errorMessage = ERROR_MESSAGE;
            }
            attributes.put("message", errorMessage);
            mappingJackson2JsonView.setAttributesMap(attributes);
            modelAndView.setView(mappingJackson2JsonView);
            return modelAndView;
        }
    }
    

    2 配置 feign 的 ErrorDecoder

    @Component
    public class FeignErrorDecoder implements ErrorDecoder{
    
        @Override
        public Exception decode(String methodKey, Response response){
            
            //在这里解析 response 的结果并返回的异常信息可以被全局异常处理捕获到
            return new Exception(response.getMessage());
        }
    }
    

    最终的效果就是这样,调用消费者的接口,消费者再去调用 提供者的接口,提供者处理时出现异常(参考上面第四部那个图)

    把异常信息作为结果返回


    image.png

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