一、高级查询
select 子句 [from 子句] [where 子句] [group by子句] [having子句] [order by子句] [limit 子句]；（各项书写的顺序也按照如上顺序）
1、查询"固定数据"
2、selcet中可以进行计算
3、查询出的字段可以使用别名
4、使用distinct消除查询结果重复行
语法形式：select distinct 字段1， 字段2， ... from 表名；
5、where子句
语法形式：select .... from 表名 where 查询条件；
6、mysql运算符
①算术运算符
+ - * / %
%：取余，它能够对“小数”取余，跟php不同。
比如： 8.5 % 2.5 >>> 1 , 8.6 % 2.5 >>> 1.1
②比较运算符
相等： =
不相等： <> 或 !=
大于： >
大于等于： >=
小于： <
小于等于： <=
③逻辑运算符
逻辑与： and 或 &&
逻辑或： or 或 ||
逻辑非： not 或 !
④其它运算符
<1>like模糊查找运算符：
用于判断某个字符型字段的值是否包含给定的字符。
语法形式：
xxx字段 like '%关键字%'
其中：%表示"任意个数的任意字符"。
还可以使用"_"（下杠），表示"任意一个字符"。
如果%只在前："%内容"，代表以匹配"内容"结尾的数据，只在后则相反
如果不使用"%"或"_"，则 like 相当于等于（=）。比如：
xxx字段 like '关键字'
相当于：
xxx字段 = '关键字'
<2>between范围限定运算符：
用于判断某个字段的值是否在给定的两个数据范围之间——通常只适用于数字和时间类的字段。
语法形式：
xxx字段 between 值1 and 值2
其含义相当于： xxx字段 >= 值1 and xxx字段 <= 值2
<3>in运算符：
用于判断某个字段的值是否在给出的若干个"可选值"范围。
语法形式：
xxx字段 in （值1， 值2， ...... ）
其含义是：该字段的值等于所列出的任意一个值，就算满足条件，比如：
籍贯 in ('北京'，'山东'，'河北'， '江西');//则某人籍贯为上述4个之一就ok。
<4>is运算符：
用于判断一个字段中的是"是否存在"（即有没有），只有两个写法，如下所示：
where content is null; //不能写成： content = null;
where content is not null; //不能写成： content != null;
7、group by（分组）子句
语法形式：
group by 字段1 ， 字段2， .... ；
含义：
表示对所取得的数据，以所给定的字段来进行分组。
最后的结果就是将数据分成了若干组，每组作为一个"整体"成为一行数据。
特别注意：
分组查询的结果，要理解为，将"若干行原始数据"，分成了若干组，结果是每组为一行数据。
即：一行数据就代表"一组"这个集合概念，而不再是原来的单个（行）数据。
因此：一行中出现的信息，应该是"组的信息"，而不是"个体信息"。
于是，对于分组查询（group by），select中出现的信息，通常就只有两种情况的信息了：
①分组本身的字段信息；
②一组的综合统计信息，主要包括：
计数值： count(字段)， 表示求出一组中原始数据的行数；
最值： max(字段)，表示求出一组中该字段的最大值；
最小值： min(字段)，表示求出一组中该字段的最小值；
平均值： avg(字段)，表示求出一组中该字段的平均值；
总和值： sum(字段)，表示求出一组中该字段的累加和；
以上几个函数，统称为"聚合函数"。
示例：表名product
①查询各个品牌的产品的平均价：
②查询出各个产地的产品数量、平均价，最高价，最低价：
③查询出产品表中的产品总数，全部产品的平均价和产品的最高价：
④查询出产品表中联想品牌的产品总数：
⑤group by 多条件分组并排序示例group by 字段1 [desc|asc]， 字段2 [desc|asc]， ...含义：
按给定的字段依次分组，然后再按给定的"排序方式"进行排序后返回结果。
排序方式只有两个：
asc（正序，默认值）， desc（倒序）查询各个品牌在各个产地的产品总数及平均价格：
8、having句子
语法形式：
having 筛选条件
含义：
having的含义跟where的含义一样，只是having是用于对group by分组的结果进行的条件筛选。
示例：
查询出品牌平均价超过5000的所有品牌的平均价，最高价，以及产品的数量：
9、order by句子
语法形式：
order by 字段1 [asc或desc]， 字段2 [asc或desc]， ....
含义：
对前面所取得的数据按给定的字段进行排序。
排序方式有： 正序asc， 倒序desc，如果省略不写，就是asc
示例：
①对所有的产品按照价格从高到低进行排序：
代码：select * from product order by price desc；结果如下：
②对所有品牌的平均价按从高到低的顺序进行排序，并列出品牌名和平均价
10、limit句子
语法形式：
limit 起始行号，行数
说明：
①limit表示对前面所取得的数据再进行数量上的筛选：取得从某行开始的多少行。
②行号就是前面所取得数据的"自然顺序号"，从0开始算起——注意不是id，或任何其他实际数据。
③起始行号可以省略，此时limit后只用一个数字，表示从第0行开始取出多少行。
④limit子句通常用在"翻页"功能上，用于找出"第n页"的数据，其公式为： limit (n - 1) * pageSize, pageSize; 其中pageSize表示每页显示的条数。
示例：
取出商品表中价格最高的3个商品，并按倒序排列出来：
代码：select * from product order by price desc limit 0,3; 结果如下：
假设商品表中价格从高到低排列，一页只显示三个：则第二页的代码：
select * from product order by price desc limit 3,3; 结果如下：
二、高级插入
1、同时插入多行数据
语句形式：
insert into 表名(字段1，字段2，...) values (值1，值2，... ), (值1， 值2，... ), ......；
相当于set语法插入数据：
set语句形式：
insert into 表名 set 字段1=值1， 字段2=值2，.... ；
2、插入所查询出的结果数据
语句形式：
insert into 表名(字段1，字段2，...) select (xx1, xx2, ... ) ... ;
要求：
<1>插入语句的字段个数，跟select语句的字段个数相等
<2>插入语句的字段类型，跟select语句的字段类型相符
3、蠕虫复制
所谓蠕虫复制，就是针对一个表的数据，进行快速的复制并插入到所需要的表中，以期在短时间内具备"大量数据"，以用于测试或其他特殊场合，比如：
<1>将一个表的"大量"数据，复制到另一个表中
<2>将一个表的数据复制到本身表中以产生大量数据
4、插入时主键冲突的解决办法
所谓主键冲突是指，当插入一条记录的时候，如果插入的记录的主键值，在现有的数据中已经存在，则此时，因为主键不能重复，因此就产生了"主键冲突"——报错
办法1：忽略
——终止插入，数据不改变。
其语法为：
insert ignore into 表名 ( 字段.... ) values (值.....)；
办法2：替换
——删除原纪录，插入新纪录。
其语法为：
replace into 表名 ( 字段.... ) values (值.....)；
说明：此replace的用法跟insert一样，也可以插入新纪录，只是如果新纪录出现主键冲突，就会删除原纪录后，再插入该新纪录。
办法3：更新
——设置为去更新原有数据（而并不插入）。
语法为：
insert into 表名 ( 字段.... ) values (值.....) on duplicate key update XX字段=新的值；（如发生主键冲突，则未设置更新的字段会保留原数据不变）
三、高级删除
1、按指定顺序删除指定数量的数据
语法形式：
delete from 表名 where ... [order by 字段名, ...] [limit 数量n]；
说明：
<1>order by用于设定删除数据时的删除顺序，跟select语句中的order by子句道理一样。
<2>limit用于设定删除数据时要删除的行数，即删除的数据可能少于条件筛选出来的数据。
2、truncate清空数据
语法形式：
truncate 表名；
说明：
表示清空指定表中的所有数据并将表恢复到"初始状态"（就类似刚刚创建一样）。
对比：
无条件删除： delete from 表名；
结果：删除了指定表中的所有数据——但表仍然会被纪录为"已使用过"。
差别：主要是对于"auto_increment"的字段，会保留使用过的最大值，而trancate后的表，自增长的序号会完全重新开始（就像新表一样）。
四、高级更新
语法形式：
update 表名 set 字段名1=字段值1， ... where ... [order by 字段名, ...] [limit 数量n]；
说明：
1、order by用于设定更新数据时的更新顺序，跟select语句中的order by子句道理一样。
2、limit用于设定更新数据时要更新的行数，即更新的数据量可能少于条件筛选出来的数据量。
3、总体上来说就是：可以来控制按某个顺序来更新多少行数据
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