AI需要以大数据为基础，有了大量可供训练AI的数据，谈AI本身才有意义。而数据的沉淀是中国相对美国来说，乃至相对世界上其他国家的公司来说最大的优势，因为我们人多，因为我们的国家的创业者们在一路“战争”拼杀当中练就的非凡的“杀戮技巧”和“生存经验”，给我们留下了大量的经验可供学习，同时也为将来的AI之路奠定了基础。
李开复老师的这本书的确让我获益匪浅，同时对于将来的技术方向也更加清晰了。不过我个人还是想按照自己的理解来分三部分写一下读后的感受及思考。
一、创业战争练就“杀戮技巧”及“生存经验”
成功的人工智能算法需要三样东西：大数据、强大的电脑运算能力，以及优秀（但未必顶尖）的人工智能算法工程师。想在新领域善用深度学习的能力，这三者都是必要的。但是实干的年代，这三者当中最重要的还是数据。
在“数据的年代”这一段中开复老师告诉我们想要做出成功的必备条件。而三者中最重要且最不可或缺的就是数据。而中国现今这个充满着创业热血的年代，各大公司通过八仙过海，各显神通的绝技练就了“非凡的杀戮技巧”。
美团的创始人兼CEO王兴；360创始人，奇虎CEO周鸿祎；小米集团ＣＥＯ雷军；华为总裁任正非……很多很多，不胜枚举，还有就是我个人最喜欢，从我上初中时就很崇拜的现在车和家的ＣＥＯ李想……那个ＢＡＴ就不说了，因为他们太光芒四射了。从这一连串的名人当中我们可以学到他们为了赢所付出了智慧及辛苦，但既然是战场，那就不必非得谈什么个人道德，所以我个人对３６０和ＱＱ的大战很感兴趣，有时间我甚至要好好研究一下。
无论是从什么样的起因开始，在最终的商业舞台上，这些巨头把昔日的对手退下了舞台，这个竞技场里有最起码的规则就是生或死，没有其他结果。我个人最受感触的就是３６０创始人周鸿祎，他热衷于冷兵器，从这一点我们可以看出商业场的“生死战”。
竞争就是战争，他会用尽一切方法去求胜。----开复老师评价周鸿祎。
我昨天刚刚读完《三体》，其中更有关于生与死更深刻的思考，这里暂时不写。
二、宝藏
在这场“斗兽场”里除了留下了这些战斗者们昔日的战斗背影，他们还练就了纯熟的“杀戮技巧”和“冷血果断”，还有着各种各样的数据，而这些数据已经使我国成为了世界上数据量最大的国家。
这些经验是可供我们学习，同时因为留下来大量的数据这个副产品，那我们进一步的ＡＩ也就成为了可能。
简单来说：ＡＩ就是人工智能，人工智能分弱人工智能和强人工智能，而现在我们的都是弱人工智能，这些人工智能所依靠的神经网络算法和深度学习，都是依靠大量的再大量的数据来“喂大”的，也就是要不断的训练再训练。
我们可能没有美国那样具有鲜活的创新性，也没有美国那样大学教授和社会商业的成熟的技术转化产品的能力，但是我们可以依靠庞杂而无序的数据来训练我们的人工智能，我们的人工智能工程师可能不都顶尖，但是我们将来所拥有的数量可能很大。总的来说，我们还是很有优势的。
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