在开始动手制作案例之前，大家首先跟随小黎子来一起了解商品销售中的ABC分析的定义。
1.商品销售ABC分析法是以商品销售为主线将商品划分为A、B、C类，商品销售从高到低，累计占比0至50%为A类商品，50%-90%为B类商品，90%-100%为C类商品
2.商品销售ABC分析法又称巴雷托分析法，它是根据事物在技术或经济方面的主要特征，进行分类排队，分清重点和一般，从而有区别地确定管理方式的一种分析方法。由于它把被分析的对象分成A、B、C三类，所以又称为ABC分析法。
3． 商品销售ABC分析法可以完成整体宏观分析要求，也可以满足单品的销售、毛利、成本、笔数等的分析和操作需求。
该模型是基于KSOA时空医药软件的数据库建立的销售ABC分析模型，本案例中无法提供给大家医药数据源。大家可以通过小黎子数据分析公众号回复【销售】获取销售数据源进行学习了解。我们首先来看一下商品动态ABC分析中的构成元素：
1、分析指标、分析维度、元素名称都是我们可以自由选择的要被分析的对象，可以动态选择在右下角显示分析曲线
2、动态设置ABC参数的相对大小，可以通过调节ABC的参数大小来结合企业实际的分类占比进行分析商品
3、ABC分类总价值占比和全动态ABC分析都是展现最终结果的图表
接下来我们来看看是如何制作的。
一、处理需要的维度表和事实表
1、维度表：商品档案、日期
2、事实表：销售数据
二、处理需要分析的维度和指标公式信息
1、商品档案维度信息处理
实现动态ABC分析，就需要从商品档案中动态提取ABC元素。具体公式如下：
维度_ABC元素 =
VAR Products1 = SELECTCOLUMNS( ADDCOLUMNS( DISTINCT( '维度_商品档案'[主治功能] ) , "元素类型" , "主治功能" ) , "元素名称" , [主治功能] , "元素类型" , [元素类型] )
VAR Products2 = SELECTCOLUMNS( ADDCOLUMNS( DISTINCT( '维度_商品档案'[商品一级分类] ) , "元素类型" , "商品一级分类" ) , "元素名称" , [商品一级分类] , "元素类型" , [元素类型] )
VAR Products3 = SELECTCOLUMNS( ADDCOLUMNS( DISTINCT( '维度_商品档案'[商品二级分类] ) , "元素类型" , "商品二级分类" ) , "元素名称" , [商品二级分类] , "元素类型" , [元素类型] )
VAR Products4 = SELECTCOLUMNS( ADDCOLUMNS( DISTINCT( '维度_商品档案'[商品类型] ) , "元素类型" , "商品类型" ) , "元素名称" , [商品类型] , "元素类型" , [元素类型] )
VAR Products5 = SELECTCOLUMNS( ADDCOLUMNS( DISTINCT( '维度_商品档案'[剂型] ) , "元素类型" , "剂型" ) , "元素名称" , [剂型] , "元素类型" , [元素类型] )
VAR Products6 = SELECTCOLUMNS( ADDCOLUMNS( DISTINCT( '维度_商品档案'[生产厂商] ) , "元素类型" , "生产厂商" ) , "元素名称" , [生产厂商] , "元素类型" , [元素类型] )
RETURN UNION( Products1,Products2,Products3,Products4,Products5,Products6 )
2、销售指标信息处理
销售指标是直接填写的ABC指标分类，在表中直接输入指标信息和排序即可
销售金额公式：销售金额 = SUM('事实_销售数据'[实收金额])
销售毛利公式：销售毛利 = SUM('事实_销售数据'[毛利])
销售笔数公式：销售笔数 = DISTINCTCOUNT('事实_销售数据'[单据编号])
销售成本公式：销售成本 = SUM('事实_销售数据'[成本金额])
销售指标自动选择切换
销售 指标 自动 =
SWITCH( TRUE() ,
SELECTEDVALUE( '维度_ABC指标分类'[指标名称] ) = "销售金额" , [销售金额] ,
SELECTEDVALUE( '维度_ABC指标分类'[指标名称] ) = "销售毛利" , [销售毛利] ,
SELECTEDVALUE( '维度_ABC指标分类'[指标名称] ) = "销售笔数" , [销售笔数] ,
SELECTEDVALUE( '维度_ABC指标分类'[指标名称] ) = "销售成本" , [销售成本] ,
[销售金额] // as default
)
3、动态ABC参数设置
首先我们需要输入ABC分类表
在通过公式生成参数A\B\C
参数 ABC A = GENERATESERIES(0, 100, 1)
参数 ABC B = GENERATESERIES(0, 100, 1)
参数 ABC C = GENERATESERIES(0, 100, 1)
4、ABC元素指标价值处理
ABC 元素 价值 =
VAR ItemRelationOfCustomer1 = TREATAS( VALUES( '维度_ABC元素'[元素名称] ) , '维度_会员'[性别] )
VAR ItemRelationOfCustomer2 = TREATAS( VALUES( '维度_ABC元素'[元素名称] ) , '维度_会员'[年龄 (组)] )
VAR ItemRelationOfProduct = TREATAS( VALUES( '维度_ABC元素'[元素名称] ) , '维度_商品档案'[商品类型] )
VAR ItemRelationOfProduct2 = TREATAS( VALUES( '维度_ABC元素'[元素名称] ) , '维度_商品档案'[主治功能] )
VAR ItemRelationOfProduct3 = TREATAS( VALUES( '维度_ABC元素'[元素名称] ) , '维度_商品档案'[商品一级分类] )
VAR ItemRelationOfProduct4 = TREATAS( VALUES( '维度_ABC元素'[元素名称] ) , '维度_商品档案'[商品二级分类] )
VAR ItemRelationOfProduct5 = TREATAS( VALUES( '维度_ABC元素'[元素名称] ) , '维度_商品档案'[剂型] )
VAR ItemRelationOfProduct6 = TREATAS( VALUES( '维度_ABC元素'[元素名称] ) , '维度_商品档案'[生产厂商] )
RETURN
SWITCH( TRUE() ,
SELECTEDVALUE( '维度_ABC元素'[元素类型] ) = "性别" ,
CALCULATE( [销售 指标 自动] , ItemRelationOfCustomer1 ) ,
SELECTEDVALUE( '维度_ABC元素'[元素类型] ) = "年龄 (组)" ,
CALCULATE( [销售 指标 自动] , ItemRelationOfCustomer2 ) ,
SELECTEDVALUE( '维度_ABC元素'[元素类型] ) = "商品类型" ,
CALCULATE( [销售 指标 自动] , ItemRelationOfProduct ) ,
SELECTEDVALUE( '维度_ABC元素'[元素类型] ) = "主治功能" ,
CALCULATE( [销售 指标 自动] , ItemRelationOfProduct2 ) ,
SELECTEDVALUE( '维度_ABC元素'[元素类型] ) = "商品一级分类" ,
CALCULATE( [销售 指标 自动] , ItemRelationOfProduct3 ) ,
SELECTEDVALUE( '维度_ABC元素'[元素类型] ) = "商品二级分类" ,
CALCULATE( [销售 指标 自动] , ItemRelationOfProduct4 ) ,
SELECTEDVALUE( '维度_ABC元素'[元素类型] ) = "剂型" ,
CALCULATE( [销售 指标 自动] , ItemRelationOfProduct5 ) ,
SELECTEDVALUE( '维度_ABC元素'[元素类型] ) = "生产厂商" ,
CALCULATE( [销售 指标 自动] , ItemRelationOfProduct6 ) ,
BLANK()
)
ABC 元素 价值 占比 =
VAR Items = CALCULATETABLE( DISTINCT( '维度_ABC元素'[元素名称] ) , ALLSELECTED( '维度_ABC元素'[元素名称] ) )
VAR Total = CALCULATE( [ABC 元素 价值] , Items )
VAR CurrentItemValue = [ABC 元素 价值]
RETURN DIVIDE( CurrentItemValue , Total )
ABC 元素 价值 占比 按分类 =
IF( SELECTEDVALUE( '维度_ABC分类'[ABC分类名称] ) = [ABC 元素 所属分类] , [ABC 元素 价值 占比] , BLANK() )
ABC 元素 价值 累计占比位 =
VAR Items = CALCULATETABLE( DISTINCT( '维度_ABC元素'[元素名称] ) , ALLSELECTED( '维度_ABC元素'[元素名称] ) )
VAR Total = CALCULATE( [ABC 元素 价值] , Items )
VAR CurrentItemValue = [ABC 元素 价值]
VAR CumulativeValue = CALCULATE(
[ABC 元素 价值] , FILTER( Items , [ABC 元素 价值] >= CurrentItemValue )
)
RETURN DIVIDE( CumulativeValue , Total )
ABC 元素 价值 累计占比位 按分类 =
IF( SELECTEDVALUE( '维度_ABC分类'[ABC分类名称] ) = [ABC 元素 所属分类] , [ABC 元素 价值 累计占比位] , BLANK() )
ABC 参数 A = [参数 ABC A 值] / ( [参数 ABC A 值] + [参数 ABC B 值] + [参数 ABC C 值] )
ABC 参数 B = ( [参数 ABC A 值] + [参数 ABC B 值] ) / ( [参数 ABC A 值] + [参数 ABC B 值] + [参数 ABC C 值] )
ABC 参数 占比 =
SWITCH( TRUE() ,
SELECTEDVALUE( '维度_ABC分类'[ABC分类名称] ) = "A" , [参数 ABC A 值] / ( [参数 ABC A 值] + [参数 ABC B 值] + [参数 ABC C 值] ) ,
SELECTEDVALUE( '维度_ABC分类'[ABC分类名称] ) = "B" , [参数 ABC B 值] / ( [参数 ABC A 值] + [参数 ABC B 值] + [参数 ABC C 值] ) ,
SELECTEDVALUE( '维度_ABC分类'[ABC分类名称] ) = "C" , [参数 ABC C 值] / ( [参数 ABC A 值] + [参数 ABC B 值] + [参数 ABC C 值] ) ,
BLANK()
)
ABC 元素 所属分类 =
VAR CurrentItemCumulativePrecent = [ABC 元素 价值 累计占比位]
RETURN SWITCH( TRUE() ,
CurrentItemCumulativePrecent >= [ABC 参数 B] , "C" ,
CurrentItemCumulativePrecent >= [ABC 参数 A] , "B" ,
"A"
)
ABC 类别 价值 =
VAR CurrentABCCategory = SELECTEDVALUE( '维度_ABC分类'[ABC分类名称] )
VAR Items = CALCULATETABLE( DISTINCT( '维度_ABC元素'[元素名称] ) , ALLSELECTED( '维度_ABC元素'[元素名称] ) )
RETURN CALCULATE( [ABC 元素 价值] , FILTER( Items , [ABC 元素 所属分类] = CurrentABCCategory ) )
ABC 类别 价值 占比 = DIVIDE( [ABC 类别 价值] , CALCULATE( [ABC 元素 价值] , ALLSELECTED( '维度_ABC元素'[元素名称] ) ) )
三、制作前端可视化报告
1、分析指标切片器：直接勾选维度_ABC指标分类中的指标名称即可，切片器样式选择下拉
2、动态设置ABC参数的相对大小切片器：直接分别勾选参数ABC A、参数ABC B或者参数ABC C。切片器样式上开启滑块
3、分析维度切片器：直接勾选维度_ABC元素中的元素类型，切片器样式选择下拉
4、元素名称切片器：直接勾选维度_ABC元素中的元素名称，切片器样式选择列表
5、ABC分类总价值占比：选择条形图，勾选维度_ABC分类中的ABC分类名称
6、全动态ABC分析是本文核心的展现区域，它主要通过折线和柱状图来实现的效果。
四、总结
本文中制作商品动态销售ABC分析法的关键就是在于滚动计算要分析的指标，也可以灵活的使用要分析的维度信息。当然本文中还缺少了时间维度的切片设置，大家可以根据实际的情况进行加上时间切片器即可。文中的小黎子并没有非常仔细的去描述细节，对于学习的新手来说可能比较复杂一点。当然大家在制作过程中遇到任何问题欢迎联系小黎子，我们一起成长。最终我们实现的效果如下：
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