曾经的我一听说要绘制热图，其实内心里是拒绝的，为啥？

方法工具很多，真的难以选择！

配色试了N种， 还是不忍直视！

色块堆叠密集，数据无法查看！

图形样式调整，终被逼成了“设计狮”！

  您是否有和我一样的经历呢？AI时代，画个热图怎么能这般痛苦呐，今天给大家安利几个亲测专业又好用的动态交互热图小工具，帮助大家轻轻松松拿下完美的热图！

1 云图汇—交互热图

  首先墙裂给大家推荐一款"派森诺基因云"（www.genescloud.cn）的交互热图"小神器"。它有以下主要功能：

 操作简单：只需三步出图快；

 无需编程：图形参数任意调；

 配色精美：期刊配色自由选；

 结果查看：实时保存随时看。

Step1 选择"交互热图"

  进入【云图汇】模块，搜索“热图”或者点击左侧导航栏，点击进入“交互热图”。

    进入 “交互热图” 模块后，上传好"数据文件"和"分组文件"，点击"提交绘图"即可生成图片！这个平台提供示例数据，可以直接查看示例数据格式，用示例数据运行。不过数据格式有些要求，要不然出不了结果。

数据格式要求：

列名不要包含逗号，空格或者其它特殊符号；

数据中不能包含重复行名；

数据要求都是数值型。

Step3 调整参数，更新绘图

  进入"图表调整"页面，可以进行各种显示内容和样式的调整，这个里面的配色很专业，效果都还不错。且调整后结果实时保存，可随时随地查看。感觉这一点挺好的，之前用过很多云平台作图，大都是一次性的。

2 R语言绘制动态交互热图

  当然对会coding的的人来说，有时候总会习惯自己解决问题，所以我也尝试了下业界公认的作图最常用的R语言，里面有两个包作交互热图也挺方便的，分享给大家。

heatmaply

# 加载需要的包

library("heatmaply")

# 导入数据

# 测试数据可进入【云图汇->交互热图】图表数据部分下载

dat <- read.delim("data_eg_1.txt",row.names=1)

# 生成并保存交互图网页

heatmaply(dat,file = "heatmap.html")

browseURL("heatmap.html")

d3heatmap

# 简单两步，即可生成动态交互图

library(d3heatmap)

3heatmap(dat)

        以上两款交互热图R包，如需要调整出更加个性化、更加精美的图片，还需要反复调整各种参数。项目工作太重，没太多时间研究，体验下来"派森诺基因云"的交互热图无需编写代码，不用care各种参数，快速高效一键绘图省了不少时间。

  工作久了，越来越觉得有一点很重要，有现成的好工具就要充分利用，没必要自己亲历亲为重复造轮子，把数据分析交给平台工具，把时间留给自己做更有意义的事，或者更好的去享受生活！