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redis 入门使用

redis 入门使用

作者: shadow123 | 来源:发表于2021-02-01 17:21 被阅读0次

resdis 简介

redis 是用C 语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库

redis 没有windows官方，第三方版本下载 windows下载

数据类型

redis 数据类型

五大数据类型：

string (字符串)
hash（哈希）
list（列表）
set（集合）
zset（有序集合）

三种特殊数据类型：

geospatial (地理位置)
hyperloglog
bitmaps

string （字符串）

存储的数据：单个数据，最简单的数据存储类型，也是最常用的数据存储类型
存储数据的格式：一个存储空间保存一个数据
存储内容：通常使用字符串，如果字符串以整数的形式展示，可以作为数字操作使用

基本操作

添加、修改数据

set key value

eg：

127.0.0.1:6379> set name jack
OK

获取数据

get key

eg:

127.0.0.1:6379> get name
"jack"

删除数据

del key

eg:

127.0.0.1:6379> del name 
(integer) 1

添加、修改多个数据

mset key1 value1 key2 value2 ...

eg:

127.0.0.1:6379> mset name1 jack name2 bob
OK

msetnx：不存在时设置多个数据

msetnx key1 value1 key2 value2 ...

eg:

127.0.0.1:6379> msetnx k1 v1 k2 v2 k3 v3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> msetnx k1 v1 k4 v4  # msetnx 是一个原子性的操作，要么一起成功，要么一起失败
(integer) 0

获取多个数据

mget key1 key2 ...

eg:

127.0.0.1:6379> mget name1 name2
1) "jack"
2) "bob"

获取数据字符个数（字符串长度）

strlen key

eg:

127.0.0.1:6379> strlen name
(integer) 4

追加信息到原始信息后部（如果原始信息存在就追加，否则新建）

append key value

eg:

127.0.0.1:6379> append name wang
(integer) 8

截取字符串

getrange key start end

eg:

127.0.0.1:6379> set key1 "hello,world"
OK
127.0.0.1:6379> getrange key1 0 4
"hello"
127.0.0.1:6379> getrange key1 0 -1
"hello,world"

getset: 先获取再设置

如果不存在值，则返回 nil，如果存在值，获取原来的值，并设置新的值

getset key value

eg:

127.0.0.1:6379> getset n 1
(nil)
127.0.0.1:6379> getset n 2
"1"
127.0.0.1:6379> get n 
"2"

替换字符串

setrange key offset value

eg:

127.0.0.1:6379> setrange key1 1 xxx
(integer) 11
127.0.0.1:6379> get key1
"hxxxo,world"

string 作为数值操作

设置数值数据增加指定范围的值

incr key
incrby key increment
incrbyfloat key increment

eg:

127.0.0.1:6379> set num 1
OK
127.0.0.1:6379> incr num
(integer) 2
127.0.0.1:6379> incrby num 2
(integer) 4
127.0.0.1:6379> incrbyfloat num 1.2
"5.2"

设置数值数据减少指定范围的值

decr key
decrby key increment

eg：

127.0.0.1:6379> set num 5
OK
127.0.0.1:6379> decr num
(integer) 4
127.0.0.1:6379> decrby num 2
(integer) 2

检测key 是否存在

exists key

eg：

127.0.0.1:6379> set name jack
OK
127.0.0.1:6379> exists name
(integer) 1
127.0.0.1:6379> exists name1
(integer) 0

flushdb: 执行删除在某个db环境下执行的话，只删除当前db的数据
flushall：删除所有现有的数据库

eg:

127.0.0.1:6379> keys *
1) "mylist"
2) "list"
127.0.0.1:6379> flushdb
OK
127.0.0.1:6379>  keys *
(empty list or set)

string 在redis 内部存储默认就是一个字符串，当遇到增减类操作 incr、decr 时会转成数值型进行计算。
redis 所有的操作都是原子性的，采用单线程处理所有业务，命令是一个一个执行的，因此无需考虑并发带来的数据影响。
注意：按数值进行操作的数据，如果原始数据不能转成数值，或超越了redis 数值上限范围，将报错。9223372036854775807 （java 中long 型数据最大值，Long.MAX_VALUE)

设置数据指定时间

设置数据过期时间

setex key seconds value
psetex key milliseconds value

查询到期时间

ttl key

eg:

127.0.0.1:6379> setex name 10 jack
OK
127.0.0.1:6379> ttl name
(integer) 5
127.0.0.1:6379> get name
"jack"
127.0.0.1:6379> ttl name
(integer) -2
127.0.0.1:6379> get name 
(nil)

127.0.0.1:6379> psetex name 10000 jack
OK
127.0.0.1:6379> ttl name
(integer) 5
127.0.0.1:6379> get name 
"jack"
127.0.0.1:6379> ttl name 
(integer) -2
127.0.0.1:6379> get name 
(nil)

setnx: 不存在再设置 (分布式锁中经常使用)

setnx key value

eg:

127.0.0.1:6379>  setnx mykey redis
(integer) 1
127.0.0.1:6379> setnx mykey java # 存在则设置失败
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get mykey
"redis"

应用场景

在redis 中为大V用户设定用户信息，以用户主键和属性值作为key，后台设定定时刷新策略即可

// eg: user:id:1321432423:fans -> 13313123
127.0.0.1:6379> set user:id:1321432423:fans 13313123
OK
// eg: user:id:1321432423:blog -> 808
127.0.0.1:6379> set user:id:1321432423:blog 808
OK
// eg: user:id:1321432423:focus -> 108
127.0.0.1:6379> set user:id:1321432423:focus 108
OK

在redis 中以json 格式存储大V 用户信息，定时刷新（也可以使用hash类型）

// eg: user:id:1321432423 -> {id:1321432423,name:"vname",fans:13313123,blogs:808,focus:108}
127.0.0.1:6379>set user:id:1321432423 '{id:1321432423,name:"vname",fans:13313123,blogs:808,focus:108}'
OK

key 的设置约定

数据库中的热点数据key 命名规范

表名 主键名 主键值 字段名
eg1: order: id: 123113231 :name
eg2: equip: id: 1321432423 :type
eg3: news: id: 2020001313 :title

string 使用场景：

  • 计数器
  • 统计多单位的数量
  • 粉丝数
  • 对象缓存存储

hash（哈希）

新的存储需求：对一系列存储的数据进行编组，方便管理，典型应用存储对象信息
需要的存储结构：一个存储空间保存多个键值对数据
hash 类型：底层使用哈希表结构实现数据存储

基本操作

添加、修改数据

hset key field value

eg:

127.0.0.1:6379> hset myhash name jack
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset myhash age 18
(integer) 1

获取数据

hget key field 
hgetall key

eg:

127.0.0.1:6379> hget myhash name
"jack"
127.0.0.1:6379> hget myhash age
"18"
127.0.0.1:6379> hgetall myhash
1) "name"
2) "jack"
3) "age"
4) "18"

删除数据

hdel key field1 [field2]

eg:

127.0.0.1:6379> hdel myhash name age
(integer) 2
127.0.0.1:6379> hgetall myhash
1) "field1"
2) "hello"
3) "field2"
4) "world"

添加、修改多个数据

hmset key field1 value1 field2 value2 ...

eg:

127.0.0.1:6379> hmset myhash field1 hello field2 world
OK

获取多个数据

hmget key field1 field2 ...

eg:

127.0.0.1:6379> hmget myhash field1 field2
1) "hello"
2) "world"

获取哈希表中字段的数量

hlen key

eg:

127.0.0.1:6379> hgetall myhash
1) "field1"
2) "hello"
3) "field2"
4) "world"
127.0.0.1:6379> hlen myhash
(integer) 2

获取哈希表中是否存在指定的字段

hexists key field

eg:

127.0.0.1:6379> hexists myhash field1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hexists myhash field3
(integer) 0

扩展操作

获取哈希表中所有的字段名或字段值

hkeys key
hvals key

eg:

127.0.0.1:6379> hkeys myhash
1) "field1"
2) "field2"
127.0.0.1:6379> hvals myhash
1) "hello"
2) "world"

设置指定字段的数值数据增加指定范围的值

hincrby key field increment
hincrbyfloat key field increment

eg：

127.0.0.1:6379> hset myhash num 3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hincrby myhash num 5
(integer) 8
127.0.0.1:6379> hget myhash num
"8"
127.0.0.1:6379> hincrby myhash num -1
(integer) 7
127.0.0.1:6379> hget myhash num
"7"
127.0.0.1:6379> hincrbyfloat myhash num 0.02
"7.02"
127.0.0.1:6379> hget myhash num
"7.02"
127.0.0.1:6379> hincrby myhash num 2  # 如果值不是整数则保错
(error) ERR hash value is not an integer
127.0.0.1:6379> hincrbyfloat myhash num -0.01
"7.01"

添加数据，如果没有，就添加，有数据不添加

hsetnx key field value

eg:

127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field5 6  # 如果不存在则设置
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field5 5  # 如果存在则不能设置
(integer) 0

注意事项

hash 类型下的 value 只能存储字符串，不允许存储其他数据类型，不存在嵌套现象，如果数据未获取到，对应的值（nil）

每个hash 可以存储 2^{32} -1 个键值对

hash 类型十分贴近对象的数据存储形式，并且可以灵活添加删除对象属性。但hash 设计初衷不是为了存储大量对象而设计的，切记不可滥用，更不可以将hash作为对象列表使用

hgetall 操作可以获取全部属性，如果内部field 过多，遍历整体数据效率就会很低，有可能成为数据访问瓶颈。

list （列表）

数据存储需求：存储多个数据，并对数据进入存储空间的顺序进行区分
需要的存储结构：一个存储空间保存多个数据，且通过数据可以体现进入顺序
list 类型：保存多个数据，底层使用双向链表存储结构实现

基本操作

添加、修改数据

lpush key value1 [value2] ...
rpush key value1 [va;ue2] ...

eg:

127.0.0.1:6379> lpush list 1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lpush list 2
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lpush list 3
(integer) 3
127.0.0.1:6379> rpush list 4
(integer) 4
127.0.0.1:6379> rpush list 5
(integer) 5

获取数据

lrange key start stop
lindex key index
llen key

eg:

127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "3"
2) "2"
3) "1"
4) "4"
5) "5"
127.0.0.1:6379> lindex list 2
"1"
127.0.0.1:6379> llen liist
(integer) 5

获取并移除数据

lpop key 
rpop key

eg:

127.0.0.1:6379> lpop list
"3"
127.0.0.1:6379> rpop list 
"5"

获取下标数据

lindex key index

eg:

127.0.0.1:6379> lindex list 1
"1"

移除指定数据

lrem key count value

eg:

127.0.0.1:6379> lrem list 1 1
(integer) 1
127.0.0.1:6379>  rpush list 3 5 6 1 3
(integer) 7
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "2"
2) "4"
3) "3"
4) "5"
5) "6"
6) "1"
7) "3"
127.0.0.1:6379> lrem list 2 3
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "2"
2) "4"
3) "5"
4) "6"
5) "1"

截取数据

ltrim key start stop

eg:

list // 1 2 3 4 5
127.0.0.1:6379> ltrim list 1 2
OK
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "2"
2) "3"

rpoplpush:移除最后一个元素并添加到新的列表中

rpoplpush source destination

eg：

list // 1 2 3
127.0.0.1:6379> rpoplpush list mylist
"3"
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "1"
2) "2"
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
1) "3"

lset: 将列表中指定下标的值替换为新值，更新操作

lset key index value

eg：

127.0.0.1:6379> exists list    # 判断这个列表是否存在
(integer) 0
127.0.0.1:6379> lset list 0 item  # 如果不存在列表，更新会报错
(error) ERR no such key
127.0.0.1:6379> lpush list value1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lrange list 0 0
1) "value1"
127.0.0.1:6379> lset list 0 item  # 如果列表存在，更新当前下标的值
OK
127.0.0.1:6379> lrange list 0 0
1) "item"
127.0.0.1:6379> lset list 1 item1  # 如果下标不存在，则报错
(error) ERR index out of range

linsert: 将某个具体的值插入到列的某个元素前面或后面

linsert key BEFORE|AFTER pivot value

eg:

127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "item1"
2) "item2"
3) "item3"
127.0.0.1:6379> linsert list before item2 item5
(integer) 4
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "item1"
2) "item5"
3) "item2"
4) "item3"
127.0.0.1:6379> linsert list after item2 item6
(integer) 5
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "item1"
2) "item5"
3) "item2"
4) "item6"
5) "item3"

扩展操作

规定时间内获取并移除数据

blpop key1 [key2] timeout
brpop key1 [key2] timeout

eg:

127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "item1"
2) "item5"
3) "item2"
4) "item6"
5) "item3"
127.0.0.1:6379> blpop list 10
1) "list"
2) "item1"
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "item5"
2) "item2"
3) "item6"
4) "item3"
127.0.0.1:6379> brpop list 10
1) "list"
2) "item3"
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "item5"
2) "item2"
3) "item6"

注意事项

list 中保存的数据都是 string 类型的，数据总容量是有限的，最多 2^{32} - 1 个元素（4294967295）

list 具有索引的概念，但是操作数据时通常以队列的形式进行入队出队操作（先进先出 lpush rpop），或以栈的形式进行入栈出栈操作（先进后出 lpush lpop）

获取全部数据操作结束索引设置为-1

list 可以对数据进行分页操作，通常第一页的信息来自于list，第2页及更多的信息通过数据库的形式加载

set （集合）

新的存储需求：存储大量的数据，在查询方面提供更高的效率
需要的存储结构：能够保存大量的数据，高效的内部存储机制，便于查询
set类型：与hash存储结构完全相同，仅存储键，不存储值（nill），并且值是不允许重复的

基本操作

添加数据

sadd key member1 [member2]

eg:

127.0.0.1:6379> sadd myset hello
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd myset world
(integer) 1

获取全部数据

smembers key

eg:

127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "hello"
2) "world"

删除数据

srem key member [member ...]

eg:

127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "hello"
2) "world"
3) "item"
127.0.0.1:6379> srem myset item
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "hello"
2) "world"

获取集合数据总量

scard key

eg:

127.0.0.1:6379> scard myset
(integer) 2
127.0.0.1:6379> sadd myset hello
(integer) 0
127.0.0.1:6379> scard myset
(integer) 2
127.0.0.1:6379> sadd myset item
(integer) 1
127.0.0.1:6379> scard myset
(integer) 3

判断集合中是否包含指定数据

sismember key member

eg:

127.0.0.1:6379> sismember myset hello
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sismember myset value
(integer) 0

扩展操作

随机获取集合中指定数量的数据

srandmember key [count]

eg:

127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "hello"
2) "world"
127.0.0.1:6379> sadd myset 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
(integer) 10
127.0.0.1:6379> srandmember myset  # 随机抽出一个元素
"world"
127.0.0.1:6379> srandmember myset
"1"
127.0.0.1:6379> srandmember myset
"8"
127.0.0.1:6379> srandmember myset 3 # 随机抽出指定个数的元素
1) "6"
2) "7"
3) "5"
127.0.0.1:6379> srandmember myset 3
1) "9"
2) "10"
3) "5"

随机获取集合中的某个数据并将该数据移出集合

spop key

eg:

127.0.0.1:6379> smembers myset
 1) "7"
 2) "5"
 3) "2"
 4) "9"
 5) "6"
 6) "3"
 7) "world"
 8) "4"
 9) "1"
10) "hello"
11) "10"
12) "8"
127.0.0.1:6379> spop myset
"hello"
127.0.0.1:6379> spop myset
"3"
127.0.0.1:6379> smembers myset
 1) "7"
 2) "5"
 3) "2"
 4) "9"
 5) "6"
 6) "world"
 7) "4"
 8) "1"
 9) "10"
10) "8"

两个集合的交、并、差集

sinter key1 [key2]      # 交集
sunion key1 [key2]    # 并集
sdiff key1 [key2]        # 差集

eg：

127.0.0.1:6379> sadd key1 a b  c
(integer) 3
127.0.0.1:6379> sadd key2 b c d
(integer) 3
127.0.0.1:6379> sinter key1 key2
1) "c"
2) "b"
127.0.0.1:6379> sunion key1 key2
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
127.0.0.1:6379> sdiff key1 key2
1) "a"

两个集合的交、并、差集并存储到指定集合中

sinterstore destination key1 [key2]
sunionstore destination key1 [key2]
sdiffstore destination key1 [key2]

eg:

127.0.0.1:6379> sinterstore keystore1 key1 key2
(integer) 2
127.0.0.1:6379> smembers keystore1
1) "c"
2) "b"
127.0.0.1:6379> sunionstore keystore2 key1 key2
(integer) 4
127.0.0.1:6379> smembers keystore2
1) "a"
2) "b"
3) "c"
4) "d"
127.0.0.1:6379> sdiffstore keystore3 key1 key2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers keystore3
1) "a"
127.0.0.1:6379> sdiffstore keystore4 key2 key1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers keystore4
1) "d"

将指定数据从原始集合中移动到目标集合中

smove source destination member

eg：

127.0.0.1:6379> smembers myset
 1) "7"
 2) "5"
 3) "2"
 4) "9"
 5)"10"
127.0.0.1:6379> sadd myset1 1 2 3
(integer) 3
127.0.0.1:6379> smove myset myset2 10
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers myset2
1) "10"
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "7"
2) "5"
3) "2"
4) "9"

注意事项

set 类型不允许数据重复，如果添加的数据在set 中已经存在，将只保留一份
set 虽然与hash 的存储结构相同，但是无法启用hash 中存储值得空间

应用场景

权限校验

解决方案：

  • 依赖set集合数据不重复的特征，依赖set集合hash存储结构特征完成数据过滤与快速查询
  • 根据用户id获取用户所有角色
  • 根据用户所有角色获取用户所有操作权限放入set集合
  • 根据用户所有角色获取用户所有数据全选放入set集合

黑白名单

解决方案：

  • 基于经营战略设定问题用户发现、鉴别规则
  • 周期性更新满足规则的用户黑名单，加入set集合
  • 用户行为信息达到后与黑名单进行比对，确认行为去向
  • 黑名单过滤设备信息：应用于限定访问设备的信息源
  • 黑名单过滤用户：应用于基于访问权限的信息源

zset （sorted_set：有序集合）

新的存储需求：数据排序有利于数据的有效展示，需要提供一种可以根据自身特征进行排序的方式
需要的存储结构：新的存储模型，可以保存可排序的数据
zset 类型：在set的存储结构基础上添加可排序字段

数据模型

基本操作

添加数据

zadd key score1 member1 [score2 member2]

eg:

127.0.0.1:6379> zadd myzset 1 one
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd myzset 2 two 3 three
(integer) 2

获取全部数据

zrange key start stop [WITHSCORES]
zrevrange key start stop [WITHSCORES]

eg：

127.0.0.1:6379> zadd myclass 89 lili 67 bob 95 lucy 75 tom 59 frank 70 jack
(integer) 6
127.0.0.1:6379> zrange myclass 0 -1  # 从小到大排列
1) "frank"
2) "bob"
3) "jack"
4) "tom"
5) "lili"
6) "lucy"
127.0.0.1:6379> zrange myclass 0 -1 withscores # 从小到大排列（显示分数）
 1) "frank"
 2) "59"
 3) "bob"
 4) "67"
 5) "jack"
 6) "70"
 7) "tom"
 8) "75"
 9) "lili"
10) "89"
11) "lucy"
12) "95"
127.0.0.1:6379> zrevrange myclass 0 -1 # 从大到小排列
1) "lucy"
2) "lili"
3) "tom"
4) "jack"
5) "bob"
6) "frank"
127.0.0.1:6379> zrevrange myclass 0 -1 withscores # 从大到小排列（显示分数）
 1) "lucy"
 2) "95"
 3) "lili"
 4) "89"
 5) "tom"
 6) "75"
 7) "jack"
 8) "70"
 9) "bob"
10) "67"
11) "frank"
12) "59"

删除数据

zrem key member [member ...]

eg:

127.0.0.1:6379> zrem myclass frank
(integer) 1

按条件获取数据

zrangebyscore key min max [WITHSCORES] [LIMIT]
zrevrangebyscore key max min [WITHSCORES]

eg:

127.0.0.1:6379> zrangebyscore myclass 60 100
1) "bob"
2) "jack"
3) "tom"
4) "lili"
5) "lucy"
127.0.0.1:6379> zrangebyscore myclass 60 100 withscores
 1) "bob"
 2) "67"
 3) "jack"
 4) "70"
 5) "tom"
 6) "75"
 7) "lili"
 8) "89"
 9) "lucy"
10) "95"
127.0.0.1:6379> zrevrangebyscore myclass 100 60
1) "lucy"
2) "lili"
3) "tom"
4) "jack"
5) "bob"
127.0.0.1:6379> zrevrangebyscore myclass 100 60 withscores
 1) "lucy"
 2) "95"
 3) "lili"
 4) "89"
 5) "tom"
 6) "75"
 7) "jack"
 8) "70"
 9) "bob"
10) "67"
127.0.0.1:6379> zrangebyscore myclass -inf 60 withscores
1) "frank"
2) "59"
127.0.0.1:6379> zadd myclass 60 xiaoming
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrangebyscore myclass -inf 60 withscores
1) "frank"
2) "59"
3) "xiaoming"
4) "60"

条件删除数据

zremrangebyrank key start stop
zremrangebyscore key min max

eg:

127.0.0.1:6379> zremrangebyscore myclass 0 70
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zrangebyscore myclass -inf +inf withscores
1) "tom"
2) "75"
3) "lili"
4) "89"
5) "lucy"
6) "95"
127.0.0.1:6379> zadd myclass 58 bob 68 xiaoming 72 jack
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zrangebyscore myclass -inf +inf withscores
 1) "bob"
 2) "58"
 3) "xiaoming"
 4) "68"
 5) "jack"
 6) "72"
 7) "tom"
 8) "75"
 9) "lili"
10) "89"
11) "lucy"
12) "95"
127.0.0.1:6379> zremrangebyrank myclass 0 1
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zrangebyscore myclass -inf +inf withscores
1) "jack"
2) "72"
3) "tom"
4) "75"
5) "lili"
6) "89"
7) "lucy"

注意：

  • min 与 max 用于限定搜索查询的条件
  • start 与 stop 用于限定查询范围，作用于索引，表示开始和结束索引
  • offset 与 count 用于限定查询范围，作用于查询结果，表示开始位置和数据总量

获取集合数据总量

zcard key
zcount key min max

eg:

127.0.0.1:6379> zrangebyscore myclass -inf +inf withscores
1) "jack"
2) "72"
3) "tom"
4) "75"
5) "lili"
6) "89"
7) "lucy"
8) "95"
127.0.0.1:6379> zcard myclass
(integer) 4
127.0.0.1:6379> zcount myclass 60 80
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zcount myclass 80 100
(integer) 2

集合交、并操作

zinterstore destination numkeys key [key...]
zunionstore destination numkeys key [key...]

eg:

127.0.0.1:6379> zadd zset 60 one 65 two 78 three
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zadd zset1 75 one 70 two 80 four
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zinterstore outinter 2 zset zset1
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zrange outinter 0 -1 withscores
1) "one"
2) "135"
3) "two"
4) "135"
127.0.0.1:6379> zunionstore outunion 2 zset zset1
(integer) 4
127.0.0.1:6379> zrange outunion 0 -1 withscores
1) "three"
2) "78"
3) "four"
4) "80"
5) "one"
6) "135"
7) "two"
8) "135"
127.0.0.1:6379> zadd zset2 80 one 85 two 68 three 90 four
(integer) 4
127.0.0.1:6379> zinterstore out 3 zset zset1 zset2
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zrange out 0 -1 withscores
1) "one"
2) "215"
3) "two"
4) "220"
127.0.0.1:6379> zunionstore out1 3 zset zset1 zset2
(integer) 4
127.0.0.1:6379> zrange out1 0 -1 withscores
1) "three"
2) "146"
3) "four"
4) "170"
5) "one"
6) "215"
7) "two"
8) "220"

扩展操作

获取数据对应的索引（排名）

zrank key member
zrevrank key member

eg:

127.0.0.1:6379> zrank myclass jack
(integer) 0
127.0.0.1:6379> zrank myclass tom
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrevrank myclass lucy
(integer) 0
127.0.0.1:6379> zrevrank myclass tom
(integer) 2

score 值获取与修改

zscore key member
zincrby key increment member

eg:

127.0.0.1:6379> zscore myclass lucy
"95"
127.0.0.1:6379> zincrby myclass 3 lucy
"98"
127.0.0.1:6379> zscore myclass lucy
"98"

注意事项

  • score 保存的数据存储空间是64位，如果是整数范围是 -9007199254740992 ~ 9007199254740992
  • score 保存的数据也可以是一个双精度的double 值，基于双精度浮点数的特征，可能会丢失精度，使用时候要慎重
  • zset 底层存储还是基于set 结构的，因此数据不能重复，如果重复添加相同的数据，score值将被反复覆盖，保留最后一次修改的结果

应用场景

任务、消息权重设定应用

当任务或者消息待处理，形成了任务队列或消息队列时，对于高优先级的任务要保障对其优先处理，如何实现任务权重管理。

解决方案：

  • 对于带有权重任务，优先处理权重高的任务，采用score记录权重即可。
  • 多条件任务权重设定
    如果权重条件过多时，需要排序score值进行处理，保障score值能够兼容2个条件或者多条件，例如外贸订单优先于国内订单，总裁订单优先于员工订单，经理订单优先于员工订单。
  • 因score长度受限，需要对数据进行截断处理，尤其是时间设置为小时或分钟级即可
  • 先设定订单类别，后设定订单发起角色类别，整体score长度必须是统一的，不足位补0。第一排序规则首位不得是0
    例如外贸101，国内102，经理004，员工008
    员工下的外贸订单score值为101008（优先）
    经理下的国内订单score值为102004

geospatial (地理位置)

geoadd：将指定的地理空间位置（纬度、经度、名称）添加到指定的key中。

  • 有效的经度从-180度到180度。
  • 有效的纬度从-85.05112878度到85.05112878度。
geo key longitude latitude member [longitude latitude member ...]

eg:

127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.40 39.90 beijing
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 120.16 30.24 hangzhou
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 113.24 23.12 guangzhou 114.08 22.547 shenzhen
(integer) 2

geopos：从key里返回所有给定位置元素的位置（经度和纬度）。

geopos key member [member ...]

eg：

127.0.0.1:6379> geopos china:city beijing
1) 1) "116.39999896287918091"
   2) "39.90000009167092543"
127.0.0.1:6379> geopos china:city shanghai
1) 1) "121.47000163793563843"
   2) "31.22999903975783553"
127.0.0.1:6379> geopos china:city hangzhou shenzhen
1) 1) "120.1600000262260437"
   2) "30.2400003229490224"
2) 1) "114.08000081777572632"
   2) "22.54699993773966327"

geodist：返回两个给定位置之间的距离。

geodist key member1 member2 [unit]

指定单位的参数 unit 必须是以下单位的其中一个：

  • m 表示单位为米。
  • km 表示单位为千米。
  • mi 表示单位为英里。
  • ft 表示单位为英尺。

如果用户没有显式地指定单位参数， 那么 GEODIST 默认使用米作为单位。

eg:

127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing shanghai # 查看北京到上海的直线距离
"1067378.7564"
127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing shanghai km
"1067.3788"

georadius: 以给定的经纬度为中心，找出某一半径内的元素

附近的人 获取所有附近的人的地址，定位，通过半径来查询

GEORADIUS key longitude latitude radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count]

eg:

127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 35 1000 km # 以经纬度110,35 为中心，查询1000km内的城市
1) "beijing"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 1000 km
1) "shenzhen"
2) "guangzhou"
3) "hangzhou"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 1000 km withdist  #显示到中心直线距离
1) 1) "shenzhen"
   2) "923.2321"
2) 1) "guangzhou"
   2) "830.2215"
3) 1) "hangzhou"
   2) "977.5143"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 1000 km withcoord # 显示经纬度
1) 1) "shenzhen"
   2) 1) "114.08000081777572632"
      2) "22.54699993773966327"
2) 1) "guangzhou"
   2) 1) "113.23999732732772827"
      2) "23.1199990030198208"
3) 1) "hangzhou"
   2) 1) "120.1600000262260437"
      2) "30.2400003229490224"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 1000 km withcoord withdist count 1 # 显示指定的条数
1) 1) "guangzhou"
   2) "830.2215"
   3) 1) "113.23999732732772827"
      2) "23.1199990030198208"

GEORADIUSBYMEMBER:找出位于指定范围内的元素,中心点是由给定的位置元素决定的。

GEORADIUSBYMEMBER key member radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count]

eg:

127.0.0.1:6379> GEORADIUSBYMEMBER china:city shanghai 1000 km # 找出指定元素 1000km 内的其他元素
1) "hangzhou"
2) "shanghai"

geohash：返回一个或多个位置元素的 [Geohash]
该命令将返回11个字符的Geohash字符串。

GEOHASH key member [member ...]

eg：

# 将二维的经纬度转换为一维的字符串
127.0.0.1:6379> geohash china:city beijing
1) "wx4fbxxfke0"
127.0.0.1:6379> geohash china:city beijing shanghai
1) "wx4fbxxfke0"
2) "wtw3sj5zbj0"

geo 底层的实现原理其实是 zset。我们可以使用zset 命令来操作 geo

127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1
1) "shenzhen"
2) "guangzhou"
3) "hangzhou"
4) "shanghai"
5) "beijing"
127.0.0.1:6379> zrem china:city guangzhou
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1
1) "shenzhen"
2) "hangzhou"
3) "shanghai"
4) "beijing"

HyperLogLog

什么是基数

基数是指不重复的元素的个数。

A (1,3,5,7,8,7)
B (1,3,5,7,8)
# 基数：5

HyperLogLog 是一种用于计算唯一事物的概率数据结构。基数统计的算法。
优点：占用的内存是固定，2^64 不同的元素，只需 12kb 内存
0.81% 的错误率，统计uv 任务，可以忽略不计

网页的uv （一个人访问网站多次，还是算一个人）

传统的方式，set 保存用户的id，然后就可以统计set中元素数量作为标准判断！
这个方式保存大量的用户id，就会比较麻烦！我们的目的是为了计数，而不是保存用户id。

pfadd：将指定的元素添加到指定的key中

pfadd key element [element ...]

pfcount：查找指定key 不重复元素的个数

pfcount key [key ...]

pfmerge：合并目标的key 放入 destkey 中

pfmerge destkey sourcekey [sourcekey ...]

eg:

127.0.0.1:6379> pfadd logs 1 2 3 5 6 8 9 5 7 9
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount logs
(integer) 8
127.0.0.1:6379> pfadd mykey1 1 2 3 4 5 6 7 6 5
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfadd mykey2 2 5 7 9 10 11
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfmerge mykey3 mykey1 mykey2
OK
127.0.0.1:6379> pfcount mykey3
(integer) 10

Bitmaps （位存储）

Bitmaps 位图，数据结构，操作二进制位来进行记录，只有0 和 1 两个状态。

使用bitmaps 记录周一到周日的打卡

127.0.0.1:6379> setbit user:1 0 1 # 设置
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit user:1 1 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit user:1 2 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit user:1 3 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit user:1 4 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit user:1 5 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit user:1 6 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> getbit user:1 5 # 获取
(integer) 0
127.0.0.1:6379> bitcount user:1 # 统计数据
(integer) 3

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