牛客-剑指0ffer-连续子数组的最大和

题目描述
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

暴力求解

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        int max;
        int sum = 0;
        
        if (!array.empty()){
            max = array[0];
        }
        for (int i =0;i< array.size();i++){
            sum = array[i];
            for (int j = i+1;j<array.size();j++){
                if (sum > max){
                    max = sum;
                }
                sum += array[j];
            }
            if (sum > max){
                max = sum;
            }
        }
        return max;
    }
};

动态规划

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        if(array.empty()) return 0;
        int sum = array[0],tempsum = array[0];
        for (int i = 1;i < array.size();i++){
            tempsum = (tempsum < 0) ? array[i] : tempsum+array[i];
            sum = (tempsum > sum) ? tempsum : sum;
        }
        return sum;
    }
};