前言：迷茫，本就是青春该有的样子 ，但不要让未来的你，讨厌现在的自己
json:一种轻量级的数据交换格式，具有良好的可读和便于快速编写的特性。业内主流技术为其提供了完整的解决方案（有点类似于正则表达式 ，获得了当今大部分语言的支持），从而可以在不同平台间进行数据交换。JSON采用兼容性很高的文本格式，同时也具备类似于C语言体系的行为。
Android交互数据主要有两种方式：Json和Xml，Xml格式的数据量要比Json格式略大，为了节省流量，减轻服务器压力，目前绝大多数公司都使用Json交互。
目录
1:使用原生方式解析Json] (使用原生方式解析Json)
2:Gson框架的使用] (Gson框架的使用)
3:插件GsonFormat快速实现JavaBean (插件GsonFormat快速实现JavaBean)
一、使用原生方式解析Json
Json主要通过"{ }" 和 "[ ]" 包裹数据，"{ }"里面存放key-value键值对， "[ ]" 里存放数组。
标准的Json格式key必须用双引号。 下面都是Json：
{"name" : "jack", "age" : 10}
{"names" : ["jack", "rose", "jim"]}
[{"name" : "jack", "age" : 10},{"name" : "rose", "age" : 11}]
要想从JSON中挖掘出具体数据，得对JSON进行解析。分别来看看三个不同的Json是如何解析的：
public void parseJson1(){
String json1="{\"name\" : \"jack\", \"age\" : 10}";
try {
//把要解析的json通过构造方法告诉JSONObject
JSONObject jsonObject=new JSONObject(json1);
// 获取name
String name=jsonObject.getString("name");
int age=jsonObject.getInt("age");
Log.i("ParserJsonActivity","name:"+name);
Log.i("ParserJsonActivity","age:"+age);
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public void parseJson2(){
String json2="{\"names\" : [\"jack\", \"rose\", \"jim\"]}";
try {
//把要解析的json通过构造方法告诉JSONObject
JSONObject jsonObject=new JSONObject(json2);
//names对应的 JsonArray
JSONArray jsonArray=jsonObject.getJSONArray("names");
//遍历JSONArray
for(int i=0;i<jsonArray.length();i++){
Log.i("ParserJsonActivity","name"+i+":"+jsonArray.getString(i));
}
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public void parseJson3(){
String json3="[{\"name\" : \"jack\", \"age\" : 10},{\"name\" : \"rose\", \"age\" : 11}]";
try {
//把要解析的json通过构造方法告诉JSONArray
JSONArray jsonArray=new JSONArray(json3);
//遍历JSONArray
for(int i=0;i<jsonArray.length();i++){
//根据i的位置获取JSONObject
JSONObject jsonObject = jsonArray.getJSONObject(i);
String name = jsonObject.getString("name");
int age=jsonObject.getInt("age");
Log.i("ParserJsonActivity","name"+i+":"+name);
Log.i("ParserJsonActivity","age"+i+":"+age);
}
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
}
}
上面的代码，主要使用了JSONObject和JSONArray。
当碰到 “{ }”时用JSONObject解析，遇到“[ ]”时用JSONArray解析。
想要的数据全部都获取到了。
二 、Gson框架的使用
如果你认为使用JSONObject和JSONArray来解析JSON数据已经非常简单了，那你就容易太满足了。早就有框架可以使用了。
常见的框架有 Gson,FastJSON等等，他们都各有优缺点，但是总体区别不大。
GSON方式
-
原理：基于事件驱动
-
优点：解析方法简单、解析效率高、占存少、灵活性高
-
使用情境:适用于需要处理大型 JSON文档、JSON文档结构复杂的场合
Jackson方式
-
原理：基于事件驱动
-
优点：解析效率最高、在数据量大的情况优势尤为明显、占存少
-
缺点：必须完全解析文档，如果要按需解析的话可以拆分Json来读取，操作和解析方法复杂；
-
使用情境: 适用于需要处理超大型JSON文档、不需要对JSON文档进行按需解析、性能要求较高的场合
我一直用GSON方式解析，使用起来比较简单。
首先在app/build.gradle中添加依赖。
dependencies {
...
compile 'com.google.code.gson:gson:2.6.2'
}
Gson是基于事件驱动，根据所需要取的数据通过建立一个对应于JSON数据的JavaBean类就可以通过简单的操作解析出所需JSON数据。
步骤1：创建一个与JSON数据对应的JavaBean类（用作存储需要解析的数据）
GSON解析的关键是重点是要根据json数据里面的结构写出一个对应的javaBean，规则是：
-
JSON的大括号对应一个对象，对象里面有key和value(值)。在JavaBean里面的类属性要和key同名；
-
JSON的方括号对应一个数组，所以在JavaBeanBean里面对应的也是数组或者集合，数据里面可以有值或者对象；
-
如果数组里面只有值没有key，就说明它只是一个纯数组，如果里面有值有key，则说明是对象数组。纯数组对应JavaBean里面的数组类型，对象数组要在Bean里面建立一个内部类，类属性就是对应的对象里面的key，建立了之后要创建一个这个内部类的对象，名字对应数组名；
-
对象里面嵌套对象时候，也要建立一个内部类，和对象数组一样，这个内部类对象的名字就是父对象的key。
注意：JavaBean类里的属性不一定要全部和JSON数据里的所有key相同，可以按需取数据，也就是你想要哪种数据，就把对应的key属性写出来，注意名字一定要对应。
接下来，我们来看下下面两条JSON数据按照上面的规则应该何如生成JavaBean对象。
{"name" : "jack", "age" : 10}
{"names" : ["jack", "rose", "jim"]}
第一个：
/**
* {"name" : "jack", "age" : 10}
*/
public class Person1 {
private String name;
private int age;
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
}
第二个：
/**
* {"names" : ["jack", "rose", "jim"]}
*/
public class Person2 {
private List<String> names;
public List<String> getNames() {
return names;
}
public void setNames(List<String> names) {
this.names = names;
}
}
再来看看使用如何Gson解析：
主要方法为：fromJson()
public void useGsonParser1(){
String json1="{\"name\" : \"jack\", \"age\" : 10}";
Gson gson=new Gson();
//把json数据解析成Person1对象
Person1 person1 = gson.fromJson(json1, Person1.class);
Log.i("UseGsonActivity","name:"+person1.getName());
Log.i("UseGsonActivity","age:"+person1.getAge());
}
public void useGsonParser2(){
String json2="{\"names\" : [\"jack\", \"rose\", \"jim\"]}";
Gson gson=new Gson();
Person2 person2=gson.fromJson(json2,Person2.class);
List<String> names = person2.getNames();
for(int i=0;i<names.size();i++){
Log.i("UseGsonActivity","name"+i+":"+names.get(i));
}
}
细心的同学会发现，之前使用JSONObject和JSONArray解析了3条数据，而我们并没有使用GSON解析最后一条。
[{"name" : "jack", "age" : 10},{"name" : "rose", "age" : 11}]
最后一条比较特殊，是以"[ ]"开头，我们知道因为大括号{ } 代表的是对象，中括号[]代表的是集合或者数组，所以javaBean直接使用Person1就行了，只不过返回的是一个集合或者数组。我们需要借助TypeToken，具体代码如下：
public void useGsonParser3(){
String json3="[{\"name\" : \"jack\", \"age\" : 10},{\"name\" : \"rose\", \"age\" : 11}]";
Gson gson=new Gson();
List<Person1> person2=gson.fromJson(json3,new TypeToken<ArrayList<Person1>>(){}.getType());
for(int i=0;i<person2.size();i++){
//根据i的位置获取JSONObject
Person1 person1 = person2.get(i);
String name = person1.getName();
int age=person1.getAge();
Log.i("UseGsonActivity","name"+i+":"+name);
Log.i("UseGsonActivity","age"+i+":"+age);
}
}
想要的数据依然全部都获取到了。
上面的Gson介绍,基本上可以满足绝大多数的开发需求。
三 、插件GsonFormat快速实现JavaBean
上面我们介绍了，使用Gson开源库解析JSON数据，大家可能会发现虽然解析代码比较简单，但是还需要自己按照规则写一个javaBean。
好消息来了，通过AndroidStudio插件，你甚至不需要再手动写JavaBean了，让你立刻完成~
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GsonFormat 插件安装
重启完了，接下来就是见证奇迹的时刻了。
我们以下面的JSON为例，让大家看看如何快速生成JavaBean：
{
"showapi_res_code": 0,
"showapi_res_error": "",
"showapi_res_body": {
"areaCode": "0871",
"city": "昆明",
"name": "中国电信",
"num": 1890871,
"postCode": "650000",
"prov": "云南",
"provCode": "530000",
"ret_code": 0,
"type": 2
}
}
1132780-bb62ef773924162e.png
使用方式，在实体类中使用Generate的快捷键。默认快捷键 alt+Insert。
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好，Gson的解析和GsonFormat自动生成实体类就介绍到这里了,是不是有种 "柳暗花明又一村"的感觉。
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