Python爆红背后的原因是什么?
为什么身边的小伙伴都开始学习Python?
怎样零基础开始学习这门语言?学习难点在哪里?
数据科学学院讲师张泽宇，为你们一一解答这些问题。
火爆的Python语言
国外的StackOverflow(注：StackOverflow是一个与程序相关的IT技术问答网站。用户可以在网站免费提交问题，浏览问题，索引相关内容)网站上，Python已经是增长速度最快的语言，并且将可能在2020年成为最流行的语言。
最近Python从Python2转型到Python3，很多小伙伴因此遇到问题，这可能是StackOverflow网站中提问数激增的原因之一。
而在Github(注：gitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台)中，在2014年JavaScript是目前排名第一的语言，Java排名第二，Python排名第三，而随着Python的流行，现在Python的排名上升到了第二位。
JavaScript是目前网页开发的首选语言，有非常多有用的框架，但是更新非常快，不利于新手学习。另一方面，Python也从Python2更新到了Python3。因此两种语言都各有优劣势。
去年有则新闻引起了关注，其中提到Python语言将被加入高考科目，可见这门语言被越来越重视。
在国内，数据分析的工作需求量非常大，Python作为数据分析的头号语言，因此也越来越受欢迎。国内很多数据都是杂乱无章的，比如医学分析报告，由很多病患的化验结果拼接在一起，如果需要从中提取有用的数据，就需要用Python去处理。
Python学习中的难点在哪里?零基础怎么破?
Python是“入门易，精通难”的语言。跟C++等语言比起来，Python的语言非常精简，有时候解决一个问题需要十行C++代码，而Python只需要一行。
那么零基础学员如何入门?
泽宇老师推荐了两个预习课程：在Codecademy网站和Github网站上完成基础课程后，再参加纽约数据科学院的训练营会更加顺利。(注：Codecademy，是一家国外在线学习编程知识的网站)Codecademy网站是非常适合新手来练习，在这个网站可以边学边练，网站会反馈代码的正误。
在美国有两个学习代码的理念：Learn by coding、Keep your hands dirty。因此，想要学会Python，一定要亲自动手敲代码。为了保证学习的效果，训练营要求学员先在Codecademy上通过Python相关的练习，才能开始参与训练营。
另外，在GitHub网站上还有一个目录“awesome-python”，里面有很多教程，包括数据分析、数据可视化、机器学习、自然语言处理和网络开发等，涵盖了Python可以应用的所有领域。
泽宇老师额外分享了一个小技巧：在Github上搜索“awesome-想学的语言”，如“awesome-java”，就可以找到对应的目录。
听老师讲再多，最实在的还是自己去完成一个项目。经验都是一个坑一个坑踩出来的，在训练营熬得每一个通宵都会有回报。
Python更高级的应用
学会用Python做数据分析之后，可以参加Kaggle数据分析竞赛。(注：Kaggle是一个数据分析的竞赛平台：企业或者研究者可以将数据、问题描述、期望的指标发布到Kaggle上，以竞赛的形式向广大的数据科学家征集解决方案)
Kaggle最近前段时间被google收购了。现在网站上每年会有将近上百比赛推出，有的是预测两个商品的相似度，或者预测哪条生产线会有更大的概率出现事故。比赛运用到的数据包括数字、文字和图片相关的数据。现在有很多中国学生参加上面的比赛，可以在排行榜上看到很多中文的ID。
Python还可以应用在图像识别上。比如下图中识别图片中是狗还是猫。图像识别更进一步的应用是无人驾驶汽车。
上层建筑一定要有底层基础，把基础打牢了之后才有能力去挑战更高难度的任务。
(注：以上内容根据张泽宇的演讲实录整理。图片来自其现场PPT。)张泽宇，纽约数据科学学院数据科学家，主要负责纽约数据科学院训练营的Python、机器学习、深度学习课程教学。上海交通大学工程专业学士，纽约大学电子工程专业硕士。
网友评论