今天我居然去听了一场关于大数据的分析报告，很不可思议啊，虽然我是理工生，最爱的也是数理化，但其实我对数字是不感冒的（是不是觉得很神奇？）。今天的主题是通过大数据来解读深圳地铁，通过地跌来解读深圳房价（坐我旁边的一男士就是为了商铺选址去听的）。分享人还用了星巴克来做类比，有星巴克的地方，附近都有地铁站，因为星巴克的选址很有讲究，不过星巴克的大数据并没有一起分享。
深圳地铁一共有165个站点，深圳地铁站辐射圈很广，他给的分类比较细：商业规模；居住规模；娱乐规模等。与之对应的是商业等级，商业消费能力；居住等级，居住便利度，交通便利度；娱乐活跃度，娱乐消费力等。
罗湖是最早开发的地方，居住和商业混合，没有单独的居住或商业区，寸土寸金（记得有个来自香港的嘉宾说他们老师让他们赶紧到罗湖去买房，香港房价太高，然后主持人笑着说了句：我们罗湖的就要赶紧到关外去买房，罗湖房价太高。这样一句玩笑却也道：出现在房价不是一般人能承受的！）
近两年福田和南山发展的很好（这也是导致这两地的房价飙升，就目前南山的发展趋势房价还会涨）。
值得注意的是湖贝的辐射圈居然是第八名，位居前十，这也是其发展的体现。
新开通的七号线可以与全城所有线路进行换乘，从罗湖北部进入福田南部后，又串起几个适宜居住的站点，那么这几个地方的房价肯定也是升了一波。
通过地铁站去分析可投资地点，哎呀妈呀，我好像木有get到呀。分享出来是想让大家自己去研究，发动脑筋，毕竟投资还是要自己考虑的！（当然要报告的具体数据的可以私聊我，毕竟直接写出来有点替他们打广告的嫌疑，我怕你们打我呀！）
通过大数据分析投资方向
因为分享嘉宾中有城市规划者，有地产公司，有专业的IT者，所以后面提到的城中村该不该拆的问题有几种声音，很多人是持该拆的态度，当然也有很多人觉得不能拆，毕竟城中村是我们这些来深漂泊者的“家”。你觉得呢？可以道出你的想法。
通过大数据分析投资方向
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