DDoS介绍
DDoS是英文Distributed Denial of Service的缩写，意即“分布式拒绝服务”，那么什么又是拒绝服务（Denial of Service）呢？可以这么理解，凡是能导致合法用户不能够访问正常网络服务的行为都算是拒绝服务攻击。也就是说拒绝服务攻击的目的非常明确，就是要阻止合法用户对正常网络资源的访问，从而达成攻击者不可告人的目的。分布式拒绝服务攻击一旦被实施，攻击网络包就会从很多DOS攻击源(俗称肉鸡)犹如洪水般涌向受害主机，从而把合法用户的网络包淹没，导致合法用户无法正常访问服务器的网络资源，因此，拒绝服务攻击又被称之为“洪水式攻击”，常见的DDOS攻击手段有SYN Flood、ACK Flood、UDP Flood、ICMP Flood、TCP Flood、Connections Flood、Script Flood、Proxy Flood等。
目前而言，黑客甚至对攻击进行明码标价，打1G的流量到一个网站一小时，只需50块钱。DDoS的成本如此之低，而且攻击了也没人管。
关于DDos攻击的常见方法
1. SYN Flood：利用TCP协议的原理，这种攻击方法是经典最有效的DDOS方法，可通杀各种系统的网络服务，主要是通过向受害主机发送大量伪造源IP和源端口的SYN或ACK 包，导致主机的缓存资源被耗尽或忙于发送回应包而造成拒绝服务。
2. HTTP Flood：针对系统的每个Web页面，或者资源，或者Rest API，用大量肉鸡，发送大量http request。这种攻击主要是针对存在ASP、JSP、PHP、CGI等脚本程序，并调用MSSQLServer、MySQLServer、Oracle等数据库的网站系统而设计的，特征是和服务器建立正常的TCP连接，并不断的向脚本程序提交查询、列表等大量耗费数据库资源的调用，典型的以小博大的攻击方法。缺点是对付只有静态页面的网站效果会大打折扣。
3. 慢速攻击：Http协议中规定，HttpRequest以\r\n\r\n结尾来表示客户端发送结束。攻击者打开一个Http 1.1的连接，将Connection设置为Keep-Alive， 保持和服务器的TCP长连接。然后始终不发送\r\n\r\n， 每隔几分钟写入一些无意义的数据流， 拖死机器。
4. P2P攻击：每当网络上出现一个热门事件，比如XX门， 精心制作一个种子， 里面包含正确的文件下载， 同时也包括攻击目标服务器的IP。这样，当很多人下载的时候， 会无意中发起对目标服务器的TCP连接。
DDOS攻击现象判定方法
1.SYN类攻击判断：A.CPU占用很高；B.网络连接状态：netstat –na,若观察到大量的SYN_RECEIVED的连接状态；C.网线插上后，服务器立即凝固无法操作，拔出后有时可以恢复，有时候需要重新启动机器才可恢复。
2.CC类攻击判断：A.网站出现service unavailable提示；B.CPU占用率很高；C.网络连接状态：netstat –na,若观察到大量的ESTABLISHED的连接状态 单个IP高达几十条甚至上百条；D.用户无法访问网站页面或打开过程非常缓慢,软重启后短期内恢复正常,几分钟后又无法访问。
3.UDP类攻击判断：A.观察网卡状况 每秒接受大量的数据包；B.网络状态：netstat –na TCP信息正常。
4.TCP洪水攻击判断：A.CPU占用很高；B.netstat –na,若观察到大量的ESTABLISHED的连接状态 单个IP高达几十条甚至上百条
DDoS攻击防御方法：
1. 过滤不必要的服务和端口：可以使用Inexpress、Express、Forwarding等工具来过滤不必要的服务和端口，即在路由器上过滤假IP。比如Cisco公司的CEF(Cisco Express Forwarding)可以针对封包Source IP和Routing Table做比较，并加以过滤。只开放服务端口成为目前很多服务器的流行做法，例如WWW服务器那么只开放80而将其他所有端口关闭或在防火墙上做阻止策略。
2. 异常流量的清洗过滤：通过DDoS硬件防火墙对异常流量的清洗过滤，通过数据包的规则过滤、数据流指纹检测过滤、及数据包内容定制过滤等顶尖技术能准确判断外来访问流量是否正常，进一步将异常流量禁止过滤。单台负载每秒可防御800-927万个syn攻击包。
3. 分布式集群防御：这是目前网络安全界防御大规模DDoS攻击的最有效办法。分布式集群防御的特点是在每个节点服务器配置多个IP地址（负载均衡），并且每个节点能承受不低于10G的DDOS攻击，如一个节点受攻击无法提供服务，系统将会根据优先级设置自动切换另一个节点，并将攻击者的数据包全部返回发送点，使攻击源成为瘫痪状态，从更为深度的安全防护角度去影响企业的安全执行决策。
4.云防御：目前，许多的企业面对大攻击时都是采用这种方式来进行防御，一方面可以通过云进行调度，另一方面操作也非常的简单，并且面对各种类型来势汹汹的DDoS攻击都能及时响应。但缺点是攻击量大时是价格会比较高，这个要看企业对DDoS攻击的衡量，是被打垮了损失的费用更大还是花钱抗D花费的费用更大。目前国内做的比较好的四大厂商是：知道创宇、阿里云、腾讯云和绿盟云，下面我们来分析一下各家优势。
知道创宇：同样能对互联网上各种类型的DDoS攻击进行防护，并且有自主研发Anti-CC引擎，在防CC攻击上有明显优势，最大防护达2T。他们有免费试用和低价的抗D套餐，有需要的可以试试。
阿里云：基本上可以防护各种DDoS攻击，并可以根据用户的流量大小自动调整防御策略，支持BGP和CDN两种引流，并在防御应用层DDOS上有很大优势，最大防护能力达到T级。
腾讯云：腾讯基于自身能力在游戏和社交产品的防御上独具优势，采用BGP防护带宽，单IP对接多线路，线路可靠且覆盖面广。
绿盟云：背靠绿盟多年硬件防护能力，基于CPE设备/软件结合云端服务的混合抗D方案，绿盟当前在大客户有广泛的ADS及抗D模块设备如WAF的部署，可以很容易感知业务异常，方便和云端联动和协作。
DDoS攻击的网络流量清洗
当发生DDoS攻击时，网络监控系统会侦测到网络流量的异常变化并发出报警。在系统自动检测或人工判断之后，可以识别出被攻击的虚拟机公网IP地址。这时，可调用系统的防DDoS攻击功能接口，启动对相关被攻击IP的流量清洗。流量清洗设备会立即接管对该IP地址的所有数据包，并将攻击数据包清洗掉，仅将正常的数据包转发给随后的网络设备。这样，就能保证整个网络正常的流量通行，而将DDoS流量拒之门外。
采用云DDoS清洗方式，可以为企业用户带来诸多好处。其表现在不仅可以提升综合防护能力，用户能够按需付费，可弹性扩展，而且还能够基于大数据来分析预测攻击，同时能够免费升级。对于企业用户来说，则可实现零运维、零改造。
CC攻击介绍
CC攻击（Challenge Collapsar）是DDoS（分布式拒绝服务）的一种，前身名为Fatboy攻击，也是一种常见的网站攻击方法。攻击者通过代理服务器或者肉鸡向向受害主机不停地发大量数据包，造成对方服务器资源耗尽，一直到宕机崩溃。相比其它的DDoS攻击CC似乎更有技术含量一些。这种攻击你见不到真实源IP，见不到特别大的异常流量，但造成服务器无法进行正常连接。最让站长们忧虑的是这种攻击技术含量低，利用更换IP代理工具和一些IP代理一个初、中级的电脑水平的用户就能够实施攻击。
CC攻击防御方法
1. 利用Session做访问计数器：利用Session针对每个IP做页面访问计数器或文件下载计数器，防止用户对某个页面频繁刷新导致数据库频繁读取或频繁下载某个文件而产生大额流量。（文件下载不要直接使用下载地址，才能在服务端代码中做CC攻击的过滤处理）
2. 把网站做成静态页面：大量事实证明，把网站尽可能做成静态页面，不仅能大大提高抗攻击能力，而且还给骇客入侵带来不少麻烦，至少到现在为止关于HTML的溢出还没出现，看看吧！新浪、搜狐、网易等门户网站主要都是静态页面，若你非需要动态脚本调用，那就把它弄到另外一台单独主机去，免的遭受攻击时连累主服务器。
3. 在存在多站的服务器上，严格限制每一个站允许的IP连接数和CPU使用时间：这是一个很有效的方法。CC的防御要从代码做起，其实一个好的页面代码都应该注意这些东西，还有SQL注入，不光是一个入侵工具，更是一个DDOS缺口，大家都应该在代码中注意。举个例子吧，某服务器，开动了5000线的CC攻击，没有一点反应，因为它所有的访问数据库请求都必须一个随机参数在Session里面，全是静态页面，没有效果。突然发现它有一个请求会和外面的服务器联系获得，需要较长的时间，而且没有什么认证，开800线攻击，服务器马上满负荷了。代码层的防御需要从点点滴滴做起，一个脚本代码的错误，可能带来的是整个站的影响，甚至是整个服务器的影响!
4. 服务器前端加CDN中转(免费的有加速乐、百度云加速、安全宝等)，如果资金充裕的话，可以购买高防服务器，用于隐藏服务器真实IP，域名解析使用CDN的IP，所有解析的子域名都使用CDN的IP地址。此外，服务器上部署的其他域名也不能使用真实IP解析，全部都使用CDN来解析。
另外，防止服务器对外传送信息泄漏IP地址，最常见的情况是，服务器不要使用发送邮件功能，因为邮件头会泄漏服务器的IP地址。如果非要发送邮件，可以通过第三方代理(例如sendcloud)发送，这样对外显示的IP是代理的IP地址。
总之，只要服务器的真实IP不泄露，10G以下小流量DDoS的预防花不了多少钱，免费的CDN就可以应付得了。如果攻击流量超过20G，那么免费的CDN可能就顶不住了，需要购买一个高防的盾机来应付了，而服务器的真实IP同样需要隐藏
资料参考：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/29784472
https://zhuanlan.zhihu.com/p/30150531
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