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23-07-18 简讯 :

23-07-18 简讯 :

作者: 数科每日 | 来源:发表于2023-07-16 22:29 被阅读0次

头条


美联社与 OpenAI 达成新闻共享协议

https://www.axios.com/2023/07/13/ap-openai-news-sharing-tech-deal
OpenAI 和新闻集团美联社就一项技术共享协议达成一致,以帮助提高新闻质量。

Meta 的新文本到图像到文本模型

https://ai.meta.com/blog/generative-ai-text-images-cm3leon
仅使用解码器 Transformer(如 GPT 系列)通过一次预测一个Token 进行操作。如果将交错的文本和图像视为标记,则可以从文本生成图像以及从图像生成文本。

LangChain的问题

https://minimaxir.com/2023/07/langchain-problem
LangChain 是一个非常流行的链接和提示模板库。它聚集了一个强大的社区,特别是来自其他学科进入该领域的技术专家。然而,它并不适合所有人。这篇文章探讨了一些尖锐的边缘问题。


研究


事实证明,通过更长的步长可以更快地收敛

https://arxiv.org/abs/2307.06324
优化方法的收敛速度是模型在优化方法指导下找出最佳解决方案的速度的数学极限。事实证明,周期性学习率可以通过偶尔的巨大进步来提高。这是一项非常引人注目的工作。

为自定义文本到图像创作制作动画

https://animatediff.github.io
本报告介绍了一种新系统,可以为您使用稳定扩散、DreamBooth 和 LoRA 等个性化文本到图像模型创建的任何图像添加逼真的运动。该系统使用“运动模块”,可以从现实生活中的视频中学习,并可以添加到任何文本到图像模型中,从静态图像生成个性化、多样化的动画,使人们的创作更加逼真和有趣!

一种让模型理解和适应不断变化的环境的新方法

https://arxiv.org/abs/2306.17075v1
这项研究引入了醉汉数据集和里程计,旨在改进不断变化的环境中的相机运动估计,这是内窥镜等应用中遇到的一个问题。


工程


语义 Kernel (GitHub Repo)

https://github.com/microsoft/semantic-kernel
Microsoft 开发了用于语言模型的 Python 和 C# 链接库。

FastEdit (GitHub Repo)

https://github.com/hiyouga/FastEdit
FastEdit 旨在帮助开发人员使用一个命令有效地将新鲜的和定制的知识注入到大型语言模型中。

Claude-非官方-API (GitHub Repo)

https://github.com/Explosion-Scratch/claude-unofficial-api
一个轻量级 JavaScript 库,用于与 Claude AI 聊天机器人的非官方内部 API 进行交互。


杂七杂八


人工智能的机遇:创造丰富的智能

https://baincapitalventures.com/insight/opportunities-in-ai-creating-abundant-intelligence
现有企业将抓住人工智能时代创造的明显新机遇——那么,什么是非显而易见的呢? BCV 的这篇文章探讨了初创企业拥有优势的领域,并提出了创始人可能想要构建的想法或趋势。

如何使用人工智能来做事

https://www.oneusefulthing.org/p/how-to-use-ai-to-do-stuff-an-opinionated
关于如何选择正确的人工智能工具来做正确的事情的指南。

为什么人工智能探测器认为美国宪法是由人工智能撰写的

https://arstechnica.com/information-technology/2023/07/why-ai-detectors-think-the-us-constitution-was-written-by-ai
美国宪法的语言在训练数据集中被反复使用,因此被归类为人工智能生成的。人工智能书写检测器并不可靠,因为它们是在人类书写文本数据集上进行训练的。这可能会导致误报,从而给学生和其他被指控作弊的人带来严重后果。

Petals and Peft (Google Colab)

https://colab.research.google.com/drive/1uCphNY7gfAUkdDrTx21dZZwCOUDCMPw8
Petals 是一个为资源受限系统上的大型模型提供服务和微调而开发的框架。该笔记本提供了一些关于如何使用该系统的真正可读的代码片段。

比较量化模型的困惑度

https://oobabooga.github.io/blog/posts/perplexities
一篇简短的文章,探讨了相同模型的几种不同实现的性能。

Elon 对顶尖 AI 人才做出了 9 位数的承诺

https://www.semafor.com/article/07/14/2023/elon-musk-threw-nine-figure-promises-at-top-ai-researchers
埃隆·马斯克 (Elon Musk) 试图通过他声称价值已达数百亿美元的合资企业的股权,为他的新人工智能公司招募顶尖人工智能人才。

Parse.dev (新产品)

https://www.parse.dev
Parse 是一个新的AI数据分析师。

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