79.关于Augmented vectors

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    Atomic vectors和List是其他重要向量类型（例如factors，dates）的构建块，这些向量被称为Augmented vectors，因为它们是带有附加attributes，包括class的向量。因为augmened vectors有一个class，所以它们的行为表现得与构建它们的原子向量不同。我们利用四个重要的augmented vectors：Factors，Dates,Date-times和tibbles，前三个基于atomic vectors，最后一个基于List。
    1）Factors基于integer vectors创建，被设计用来表示分类数据，这些数据可以包含一组固定的可能值。因子有一个levels属性。

# 创建一个因子
> (x <- factor(c("ab", "cd", "ab"), levels = c("ab", "cd", "ef")))
[1] ab cd ab
Levels: ab cd ef
# 因子的mode是integer，表示它是基于integer vectors创建的
> typeof(x)
[1] "integer"
# 因子有个levels属性和一个class属性
> attributes(x)
$levels
[1] "ab" "cd" "ef"

$class
[1] "factor"

    2）R中的Dates是numeric vectors，表示从1970年1月1日以来的天数。Date-times也是numeric vectors，带有Class属性，属性值有两种：1）POSIXct - "Portable Operating System Interface", calendar time，表示从1970年1月1日以来的秒数；2）POSIXlt - list time。

# 创建一个Date对象
> x <- as.Date("1971-01-01")
# 表示Dates是基于double vectors创建的
> typeof(x)
[1] "double"
# 有个class属性，其值是"Date"
> attributes(x)
$class
[1] "Date"

> x
[1] "1971-01-01"
> unclass(x)
[1] 365
# 创建一个Date-time对象，Class属性是POSIXct
> (x <- lubridate::ymd_hm("1970-01-01 01:00"))
[1] "1970-01-01 01:00:00 UTC"
> typeof(x)
[1] "double"
> attributes(x)
$class
[1] "POSIXct" "POSIXt" 

$tzone
[1] "UTC"

> unclass(x)
[1] 3600
attr(,"tzone")
[1] "UTC"

    tzone属性时可选项，控制如何打印时间，而不是指绝对时间。

# 改变tzone属性的值
> attr(x, "tzone") <- "US/Pacific"
> x
[1] "1969-12-31 17:00:00 PST"

    另一种类型的date-time：POSIXlt - q是基于named list构建的。POSIXlt这种类型在tydiverse中很少见，但在Base R中出现，因为需要用它们去提取date的各个组件，例如：year，month，所以这种类型还是很被需要的。关于提取date-time的各组件，lubridate包已经提供了很多方法，所以POSIXlt这种类型基本上不太被需要。POSIXct比POSIXlt更易工作，所以当遇到一个POSIXlt，通常应该将其用lubridate::as_date_time()转换成规则的date time。

# 创建一个Class属性是POSIXlt的Date-time对象
> y <- as.POSIXlt(x)
> y
[1] "1969-12-31 17:00:00 PST"
> typeof(y)
[1] "list"
> attributes(y)
$names
 [1] "sec"    "min"    "hour"   "mday"   "mon"    "year"   "wday"   "yday"  
 [9] "isdst"  "zone"   "gmtoff"

$class
[1] "POSIXlt" "POSIXt" 

$tzone
[1] "US/Pacific" "PST"        "PDT"       

> y$hour
[1] 17

    3）tibbles是augmented lists，其属性见下面的例子。传统的data frame与tibble结构相似，差异在于Class属性。

# 创建一个tibble
> (tb <- tibble::tibble(x = 1:5, y = 5:1))
# A tibble: 5 x 2
      x     y
  <int> <int>
1     1     5
2     2     4
3     3     3
4     4     2
5     5     1
# tibble基于List创建
> typeof(tb)
[1] "list"
# tibble的属性
> attributes(tb)
$names
[1] "x" "y"

$row.names
[1] 1 2 3 4 5

$class
[1] "tbl_df"     "tbl"        "data.frame"
# 构建一个传统的data frame的对象
>  (df <- data.frame(x = 1:5, y = 5:1))
  x y
1 1 5
2 2 4
3 3 3
4 4 2
5 5 1
# 传统的data frame是基于List创建的
> typeof(df)
[1] "list"
# 传统的data frame的属性
> attributes(df)
$names
[1] "x" "y"

$class
[1] "data.frame"

$row.names
[1] 1 2 3 4 5

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