前言
AOP的中文解释是面向切面编程,是一种编程范式。
OOP与AOP的区别
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OOP(面向对象编程)
针对业务处理过程的实体及其属性和行为进行抽象封装,以获得更加清晰高效的逻辑单元划分
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AOP(面向切面编程)
针对业务处理过程中的切面进行提取,它所面对的是处理过程中的某个步骤,以获得逻辑过程中各部分之间低耦合性的隔离效果。AOP解决的特定问题,不是解决所有问题。(也就是说它和OOP不是竞争关系,而是互补的关系)AOP的出现为了将业务性需求和功能性需求分离开来,并将这些功能集中起来,放到一个统一的地方来控制和管理。
AOP术语
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连接点(JoinPoint)
程序执行的某个特定位置:如类开始初始化前、类初始化后、类某个方法调用前、调用后、方法抛出异常后。一个类或一段程序代码拥有一些具有边界性质的特定点,这些点中的特定点就称为“连接点”。连接点由两个信息确定:
- 用方法表示的程序执行点
- 用相对点表示具体的方位</strong>
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切点(Pointcut)
每个程序类都拥有多个连接点,如一个拥有两个方法的类,这两个方法都是连接点,即连接点是程序类中客观存在的事物。AOP通过“切点”定位特定的连接点。连接点相当于数据库中的记录,而切点相当于查询条件。切点和连接点不是一对一的关系,一个切点可以匹配多个连接点 -
增强(Advice)
增强是织入到目标类连接点上的一段程序代码 -
目标对象(Target)
被织入增强逻辑的类。如果没有AOP,目标业务类需要自己实现所有逻辑,而在AOP的帮助下,目标业务类只实现那些非横切逻辑的程序逻辑,而性能监视和事务管理等这些横切逻辑则可以使用AOP动态织入到特定的连接点上 -
织入(Weaving)
织入是将增强添加对目标类具体连接点上的过程。AOP像一台织布机,将目标类、增强或引介通过AOP这台织布机天衣无缝地编织到一起。根据不同的实现技术,AOP有三种织入的方式:
- 编译期织入:要求使用特殊的Java编译器
- 类装载期织入:要求使用特殊的类装载期
- 动态代理织入:在运行期位目标类增加增强生成子类的方式
Spring采用动态代理织入,而AspectJ采用编译期织入和类装载期织入
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代理(Proxy)
一个类被AOP织入增强后,就产出了一个结果类,它是融合了原类和增强逻辑的代理类。根据不同的代理方式,代理类既可能是和原类具有相同接口的类,也可能就是原类的子类,所以我们可以采用调用原类相同的方式调用代理类 -
切面(Aspect)
切面由切点和增强(引介)组成,它既包括了横切逻辑的定义,也包括了连接点的定义,切面可以看做是一个切点的管理中心
常用AOP实现方式
根据android编译执行流程来看,不同的时期都有机会可以注入代码。我们来看下面这张图
APT
APT (Annotation Processing Tool)即注解处理器,是一种处理注解的工具,确切的说它是 javac 的一个工具,它用来在编译时扫描和处理注解。注解处理器以 Java 代码( 或者编译过的字节码)作为输入,生成 .java 文件作为输出。简单来说就是在编译期,通过注解生成 .java 文件。使用的Annotation
类型是 SOURCE
代表框架:DataBinding、Dagger2、ButterKnife、EventBus3、DBFlow、AndroidAnnotation
特点
- 只能生成.java文件,而不能在现有类中插入代码
- 可以通过
javapoet
来简化.java的生成操作 - 会在运行时产生一些代理类的缓存,增加了内存的负担,所以在选择这些框架的时候要根据自己的实际项目谨慎选择
手把手教你实现仿ButterKnife依赖注入框架
重点:生成.java文件,而不能修改已经存在的Java类
- 将控件的引用和控件的id关联起来
- APT只能生成.java文件,而不能直接在方法中插入代码,因此通过APT生成.java文件,然后在运行时通过反射调用它。
AspectJ
AspectJ是一个代码生成框架,它扩展了Java语言,定义了AOP语法,所以它有一个专门的编译器用来生成遵守Java字节编码规范的Class文件
特点
- 代码侵入性较低
- 可以在.java文件被编译成.class的过程中,在链接点的前后插入目标代码
- 使用简单
- 除了hook之外,还可以为目标类添加变量、接口,也有抽象继承等更加高级的玩法
- 无法兼容Lambda语法
- 无法织入第三方库
- 新建一个注解类BehaviorTrace
- 在需要统计耗时的方法上加上BehaviorTrace注解
- 编写切面类
- 运行程序
注解 | 介绍 |
---|---|
@Aspect | 声明切面,标记类 |
@Pointcut(切点表达式) | 定义切点,标记方法 |
@Before(切点表达式) | 前置通知,切点之前执行 |
@Around(切点表达式) | 环绕通知,切点前后执行 |
@After(切点表达式) | 后置通知,切点之后执行 |
@AfterReturning(切点表达式) | 返回通知,切点方法返回结果之后执行 |
@AfterThrowing(切点表达式) | 异常通知,切点抛出异常时执行 |
@Pointcut是专门用来定义切点的,让切点表达式可以复用
@Before("execution(* com.geekholt..*(..))")
public void before(JoinPoint point) {
System.out.println("Geekholt");
}
@AfterThrowing(value = "execution(* com.geekholt..*(..))", throwing = "ex")
public void afterThrowing(Throwable ex) {
System.out.println("记录日志");
}
用到@Pointcut注解了,@Pointcut注解是注解在一个空方法上,可以改成:
@Pointcut("execution(* com.geekholt..*(..))")
public void pointcut() {}
@Before("pointcut()")
public void before(JoinPoint point) {
System.out.println("Geekholt");
}
@AfterThrowing(value = "pointcut()", throwing = "ex")
public void afterThrowing(Throwable ex) {
System.out.println("记录日志");
}
Javassist
Javassist 是一个编辑字节码的框架,作用是修改编译后的 class 字节码,ASM也有这个功能,不过 Javassist 的 Java 风格 API 要比 ASM 更容易上手
既然是修改编译后的 class 字节码,首先我们得知道什么时候编译完成,并且我们要在 .class文件被转为 .dex 文件之前去做修改。在 Gradle Transfrom 这个 api 出来之前,想要监听项目被打包成 .dex 的时机,就必须自定义一个 Gradle Task,插入到 predex 或者 dex 之前,在这个自定义的 Task 中使用 Javassist 或者 ASM 对 class 字节码进行操作。而 Transform 更为方便,我们不再需要插入到某个Task前面。Tranfrom 有自己的执行时机,一经注册便会自动添加到 Task 执行序列中,且正好是 class 被打包成dex之前
代表框架:热修复框架HotFix 、Savior(InstantRun)
特点
- 直接操作修改编译后的字节码,直接绕过了java编译器,所以可以做很多突破限制的事情,例如,跨 dex 引用,解决热修复中 CLASS_ISPREVERIFIED 问题
- 相对ASM易上手
ASM
ASM 是一个 Java 字节码操控框架。它能被用来动态生成类或者增强既有类的功能。ASM 可以直接产生二进制 class 文件,也可以在类被加载入 Java 虚拟机之前动态改变类行为。Java class 被存储在严格格式定义的 .class 文件里,这些类文件拥有足够的元数据来解析类中的所有元素:类名称、方法、属性以及 Java 字节码(指令)。ASM 从类文件中读入信息后,能够改变类行为,分析类信息,甚至能够根据用户要求生成新类。说白了asm是直接通过字节码来修改class文件
代表框架:一些主流的无埋点框架
特点
- 直接操作修改编译后的字节码
- 学习成本高,需要掌握JVM指令
- 小巧轻便、性能好,效率比Javassist高
动态代理模式
动态代理是Java语言中非常经典的一种设计模式,它可以直接给某一个目标(被代理 对象)对象(实现了某个或者某些接口)生成一个代理对象,而不需要代理类存在
代表框架:Retrofit、Spring
特点:
- 动态代理模式是运行时的织入方式,用到了反射技术,所以性能相对会差一点
- 动态代理模式与静态代理模式原理是一样的,只是它没有具体的代理类,直接通过反射生成了一个代理对象
- jdk提供一个Proxy类可以直接给实现接口类的对象直接生成代理对象 API
AOP运用场景
- 参数校验与判空
系统之间在进行接口调用时,往往是有入参传递的,入参是接口业务逻辑实现的先决条件,有时入参的缺失或错误会导致业务逻辑的异常,大量的异常捕获无疑增加了接口实现的复杂度,也让代码显得雍肿冗长,因此提前对入参进行验证是有必要的,可以提前处理入参数据的异常,并封装好异常转化成结果对象返回给调用方,也让业务逻辑解耦变得独立 - API23+ 权限控制
避免到处都是申请权限和处理权限的代码 - 无埋点
分离业务代码和统计代码 - 安全控制
如全局的登录状态流程控制 - 日志记录
侵入性更低,更利于管控的日志系统 - 事件防抖
防止View被连续点击触发多次事件 - 性能统计
检测方法耗时其实已经有一些现成的工具,比如 trace view。痛点是这些工具使用起来都比较麻烦,效率低下,而且无法针对某一个块代码或者某个指定的sdk进行查看方法耗时。可以采用 AOP 思想对每个方法做一个切点,在执行之后打印方法耗时 - 事务处理
声明方法,为特定方法加上事务,指定情况下(比如抛出异常)回滚事务 - 异常处理
替代防御性的 try-Catch - 缓存
缓存某方法的返回值,下次执行该方法时,直接从缓存里获取 - 软件破解
使用 Hook 修改软件的验证类的判断逻辑
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