每天的早报，都会有数据支撑的新闻咨询，我们如何知道这个数据是否存在“造假”呢（否有夸大的成分呢）？各大招聘网站公布的在职员工平均薪资对于自身是否有可比性呢？小孩子的学期成绩波动大吗·······
在现实生活中，数据无处不在，但我们如何能够通过数据，探索出其中的奥秘呢？
这时候，统计学思维便能帮我们扫除80%的障碍，剩下20%属于经验判断能力。
知识点一：描述统计分析
【平均值】是我们最常见的也是常用的统计方式之一，但最大的缺点是对异常数据不敏感，因此在计算过程中，我们尽量将极端（异常）数据处理，保证结果的公正性。计算方式为总数/个数。
【四分位数】亦称为【中位数】，指将数据集从小到大排序，处于中间的数为中位数。在数据集n排序后，计算中间位置时会有两种情况，①如果n为奇数，则中位数是位于中间的数值；②如果n为偶数，则中位数为中间两个数的平均值。
【标准差】用来描述数据集的波动大小（离散程度、变异性）
如，某公司的工作标准差越大，则加薪也多；一只股票的标准差越小，波动性越小，则其稳定性越高，风险越小。
【标准分】是指距离平均值多少个标准差，可用正态分布图展示。
知识点二：概率
概率是用数值表示某件事情发生的可能性，亦称为期望值。
在概率事件中，又有小数定律和大数定律。
小数定律：只通过小量的数据分析事件的概率，但由于数据量较少，事件的概率通常会出现极端的情况。
大数定律：如果统计数据足够大，那么事物出现的频率就能无限接近他的期望。
End. To be continue!
相关参考：
知乎live-统计概率思维：描述统计学
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