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开篇
最近因为某些不可抗拒因素:-D,不能在公司使用Loadrunner,找了一下开源的性能测试工具,决定使用Locust.
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什么是Locust
Locust是一种易于使用的、分布式的、用户负载测试工具。它的目的是对web站点(或其他系统)做性能测试，并确定系统能够处理多少并发用户。
Locust可以在测试过程中，模拟大量Locust实例会访问目标网站。每个Locust(测试用户)的行为是由自己定义的，并且可以从一个web UI中实时监控着这些进程。
服务端性能测试工具最核心的部分是压力发生器，而压力发生器的核心要点有两个，一是真实模拟用户操作，二是模拟有效并发。
在Locust测试框架中，测试场景是采用纯Python脚本进行描述的。对于最常见的HTTP(S)协议的系统，Locust采用Python的requests库作为客户端，使得脚本编写大大简化，富有表现力的同时且极具美感。而对于其它协议类型的系统，Locust也提供了接口，只要我们能采用Python编写对应的请求客户端，就能方便地采用Locust实现压力测试。从这个角度来说，Locust可以用于压测任意类型的系统。
在模拟有效并发方面，Locust的优势在于其摒弃了进程和线程，完全基于事件驱动，使用gevent提供的非阻塞IO和coroutine来实现网络层的并发请求，因此即使是单台压力机也能产生数千并发请求数；再加上对分布式运行的支持，理论上来说，Locust能在使用较少压力机的前提下支持极高并发数的测试。
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Locust主要功能
- 不需要使用笨重的UIs或臃肿的xml代码。基于coroutines而不是回调，使用python代码即可实现.
- 分布式的和可扩展的——支持成千上万的用户
Locust支持在多台机器上运行负载测试,而且是基于事件驱动，即使是一个Locust节点也可以在一个过程中处理数千个用户。这背后的部分原因是，即使模拟了许多用户，但并不是所有用户都在积极地访问系统。通常，现实情况下,用户会有一个思考时间。每秒请求!=网上用户数量. - Locust有一个简洁的HTML + JS用户界面，可以实时显示相关的测试细节。由于UI是基于web的，它是跨平台的，易于扩展。
- 可以测试任何系统
尽管Locust是以网络为导向的，但它可以用来测试几乎所有的系统。只要写一个测试脚本,然后执行Locust来测试系统. - 可自由扩展
Locust易于扩展,核心的代码不复杂。所有令人心烦的I / O和coroutines都被委托给gevent。
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简单示例
from locust import HttpLocust, TaskSet
def login(l):
l.client.post("/login", {"username":"test_one", "password":"education"})
def index(l):
l.client.get("/")
def profile(l):
l.client.get("/profile")
class UserBehavior(TaskSet):
tasks = {index: 2, profile: 1} #请求比例是index:profile = 2:1
def on_start(self):
login(self)
class WebsiteUser(HttpLocust):
task_set = UserBehavior
min_wait = 5000 #最小间隔5s
max_wait = 9000 #最大间隔9s
在这里定义了一些Locust任务(即def login(l),def profile(l),def index(l))，这些任务是正常的Python方法，它们只接受一个参数(Locust类实例)。这些任务在任务属性中的TaskSet类下收集。然后定义一个表示用户的WebsiteUser类，在WebsiteUser类定义模拟用户在执行任务之间应该等待多长时间，以及TaskSet类应该定义用户的“行为”。TaskSet类可以嵌套。
HttpLocust类继承自Locust类，它添加了一个客户端属性(HttpSession的实例)，可用于发出HTTP请求。
另一种更方便的定义方式,使用task装饰器:
from locust import HttpLocust, TaskSet, task
class UserBehavior(TaskSet):
def on_start(self):
""" on_start is called when a Locust start before any task is scheduled """
self.login()
def login(self):
self.client.post("/login", {"username":"ellen_key", "password":"education"})
@task(2)
def index(self):
self.client.get("/")
@task(1)
def profile(self):
self.client.get("/profile")
class WebsiteUser(HttpLocust):
task_set = UserBehavior
min_wait = 5000
max_wait = 9000
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执行
- 在命令行执行
locust -f locust文件名.py --host=http://example.com - 要在多个进程中运行Locust，可以通过指定master来启动一个主进程:
locust -f locust文件名.py --master --host=http://example.com
然后开始任意数量的从属过程:locust -f locust文件名.py --slave --host=http://example.com如果是要在多台机器上运行Locust，必须在启动slave时指定master的主机IP(当在一台机器上运行Locust时，这是不需要的，因为主主机默认为127.0.0.1):
locust -f locust文件名.py --slave --master-host=192.168.0.100 --host=http://example.com
- 在命令行执行
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UI界面
启动脚本后,可以在浏览器http://localhost:8089/打开界面,在这里定义模拟用户数量和用户生成速度:
image.png
例如,模拟用户数量是20,用户生成速度是2,则会每秒增加两个用户,在十秒钟后并发用户数量达到20.
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