一、 标识符
所谓的标识符就是对变量、常量、函数、类等对象起的名字。
首先必须说明的是，Python语言在任何场景都严格区分大小写！
Python对于标识符的命名有如下规定：
第一个字符必须是字母表中的字母或下划线‘_’
例如，a, Ak, _set_id, green等都是可以的，但是例如$abc, &_a, ~bashrc, 123abc等是不可以的！
那么，有些同学可能会问， 中文可以吗？很好！我非常喜欢和赞同这种思考和提问的方式，它能帮助你更好的挖掘核心原理。答案是可以的！比如下面的例子：
>>> 我 = 1
>>> 我
1
>>> 什么 = "apple"
>>> print(什么)
apple
Python3全面支持Unicode后，对中文的兼容性是越来越好了。居然真的可以用中文做变量名，不信的话，你可以自己在IDLE里试试。
然而，虽然支持中文标识符，但是没有人会这么干，我也不建议大家这么做，请将第一个字符必须是字母表中的字母或下划线‘_’作为原则来执行。
另外，以下划线开头的标识符通常都有特殊意义。以单下划线开头的变量，例如_foo代表禁止外部访问的类成员，需通过类提供的接口进行访问，不能用"from xxx import *"导入；而以双下划线开头的，例如__foo，代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的（foo）是python里特殊方法专用的标识，如init（）代表类的构造函数。这些在后面会有专门的论述，暂时只要知道它们的特殊性就行了。
标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成
也就是说标识符除了首字符不可以是数字外，其它部分还可以包含数字。那特殊字符呢？当然还是不行的啦。所以，a123c_, bbc, city_of_china等等都是可行的，而a&b, king-of-the-world, love@qq.com都是不行的。
另外要注意的是，由于l(小写的L）和数字1， 大小写的o与数字0在外观上的相似性，请尽量不要让它们相邻出现，保持语义的清晰性，确保不会发现错误认读的情况。
同样，我们继续烧脑，英文中夹塞中文在语法上也是可以的，但绝对不要这么做！
>>> a这都能行b舅服你 = 100
>>> a这都能行b舅服你
100
- 标识符对大小写敏感
这条是基于Python严格区分大小写的，所以标识符abc与ABC是不同的两个。
- 变量名全部小写，常量名全部大写
这条不能算语法层面的要求，而是代码规范的要求。虽然你可以用PI来表示一个变量，但通常我们都会认为这是代表圆周率的一个常量。
- 函数和方法名用小写加下划线
同样也不是语法强制，而是代码规范，我们在定义一个函数或者方法的名字的时候，请尽量用类似get、set、count_apple、total_number之类的命名方式。
- 类名用大写驼峰
也不是语法强制，而是代码规范。所谓的大写驼峰指的是每个单词的首字母大写，组合在一起就像驼峰一样高低高低的排列。例如ThreadMixIn、BrokenBarrierError、_DummyThread等等
- 模块和包的名字用小写
请尽量小写模块和包的名字，并且不要和标准库以及著名的第三方库同名。
最后需要提醒大家的是：
- 变量的命名不要用关键字和内置函数的名字！
下面我们就会讲到Python有哪些关键字，而内置函数的知识则要到后面的章节。
二、 Python保留字
Python保留字，也叫关键字，是Python语言官方确定的用作语法功能的专用标识符，不能把它们用作任何自定义标识符名称。关键字只包含小写字母。Python的标准库提供了一个 keyword 模块，可以输出当前版本的所有关键字：
>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
也可以参照下表：
image.png-38.1kB
那么如果，真的犯了这个错，会怎么样呢？举个例子：
>>> if = 1
SyntaxError: invalid syntax
>>> print(and)
SyntaxError: invalid syntax
>>> def = "hi"
SyntaxError: invalid syntax
看到没有？直接提示语法错误。
除了不能使用关键字作为标识符，前面我们也强调过了，也不能使用内置函数同名的标识符。Python有很多内置函数，以sum为例，这是一个求和的函数，我们看一下错误的命名导致的后果：
>>> sum([1,2,3,4])
10
>>> sum = "错误标识符名"
>>> sum([1,2,3,4])
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#19>", line 1, in <module>
sum([1,2,3,4])
TypeError: 'str' object is not callable
先不管sum([1,2,3,4])的意义，它的作用是把1/2/3/4加在一起得到10，然后错误的给一个变量也取了个sum的标识符名称，再后面又调用sum([1,2,3,4])的时候，程序抛出异常，错误原因是str不是可调用的类型。归根到底就是sum这个名字重名了的原因。
三、 注释
我们写的程序里，不光有代码，还要有很多注释。注释有说明性质的、帮助性质的，它们在代码执行过程中相当于不存在，透明的，不参与任何工作。但在代码维护、解释、测试等等方面，发挥着不可或缺的重要作用。每一位程序员都要尽量写出高质量的注释。具体的注释专题，有大量的高水平文章和论述，请自行搜索并学习。这里，我们只讨论Python中注释的方法。
单行注释
Python中，以符号“#”为单行注释的开始，从它往后到本行的末尾，都是注释内容。
#!/usr/bin/python3
# 下面这个方法的作用是…..
# 第一个注释
# 我是单行注释
# 这是一个空的函数，它什么都不干。本条注释也是句废话。
def main():
pass # pass表示占位，什么都不做。那我为什么要注释它呢？？？
- 多行注释
Python没有真正意义上的多行注释（块注释）语法。你只能在每行的开头打上#号，然后假装自己是个多行注释，囧。(有表情包没？)
# 第一行注释
# 第二行注释
# 第三行注释
def func():
print("这是一个悲伤的故事！")
- 注释文档
在某些特定的位置，用三引号包括起来的部分，也被当做注释。但是，这种注释有专门的作用，用于为doc提供文档内容，这些内容可以通过现成的工具，自动收集起来，形成帮助文档。比如，函数和类的说明文档：
def func(a, b):
"""
这个是函数的说明文档。
:param a: 加数
:param b: 加数
:return: 和
"""
return a + b
class Foo:
"""
这个类初始化了一个age变量
"""
def __init__(self, age):
self.age = age
需要强调的是这类注释必须紧跟在定义体下面，不能在任意位置。
四、 代码头两行
很多时候，我们在一些py脚本文件的开头都能看到类似的以#开头的这样两行代码，它们不是注释，是一些设定。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
第一行：用于指定运行该脚本的Python解释器，Linux专用，windows不需要。env方式下，系统会自动使用环境变量里指向的Python。还有一种方式，#!/usr/bin/python3.6，这会强制要求使用系统中的python3.6解释器执行文件，这种方式不好，一旦你本地的Python3.6版本删除了，会出现找不到解释器的错误。无论两种方式的哪一种，都指的是在linux下使用./test.py的方式执行脚本时的设置，在使用类似python test.py或者python3 test.py的执行方式时，这一行不起作用。
例如，我写了个脚本如下：
#!/usr/bin/python2
print "hello" # 注意这里没有圆括号，这是python2版本的打印方式
仔细看下面的执行过程, 你会发现无论你在代码第一行怎么设置，都会根据命令调用的时的python版本进行执行：
[feixue@feixue-VirtualBox: ~/python]$ cat test.py
#!/usr/bin/python2
print "hello"
[feixue@feixue-VirtualBox: ~/python]$ python2
Python 2.7.12 (default, Nov 19 2016, 06:48:10)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> exit()
[feixue@feixue-VirtualBox: ~/python]$ python3
Python 3.6.1 (default, Aug 15 2017, 11:19:20)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> exit()
[feixue@feixue-VirtualBox: ~/python]$ python2 test.py
hello
[feixue@feixue-VirtualBox: ~/python]$ python3 test.py
File "test.py", line 3
print "hello"
^
SyntaxError: Missing parentheses in call to 'print'
那这行有什么用呢？是这么用的。
[feixue@feixue-VirtualBox: ~/python]$ chmod +x test.py
[feixue@feixue-VirtualBox: ~/python]$ ll test.py
-rwxrwxr-x 1 feixue feixue 34 9月 5 22:57 test.py*
[feixue@feixue-VirtualBox: ~/python]$ ./test.py
hello
第二行：代码的编码方式。不是程序要处理的数据的编码方式，而是程序自己本身的字符编码。在Python3中，全面支持Unicode，默认以UTF-8编码，我们不用再纠结中文的问题，乱码的问题，所以本行其实可以不需要。但在Python2中，对字符的编码是个非常令人头疼的问题，通常都需要指定这么一行。如果要自定义别的编码类型的话，可以像这样：# -- coding: cp-1252 --，但如果没有强制需求的话，不要自己作死，请坚持使用utf-8编码。
这两行要在文件的顶行，顶左，不要空格和空行， utf8和utf-8都行。
PS：这里的-*-是什么意思呢？没意思，装饰美观好看而已，囧。
除了这两行，有时候我们还会附上作者、通讯地址、版权说明，版本说明等，全凭个人喜好了。
五、 语句与缩进
语句：在代码中，能够完整表达某个意思、操作或者逻辑的最短代码，被称为语句。语句通常不超过一行，超过一行的称为多行语句。
像下面的都称为语句：
a = apple
from . import modles
print("haha")
lis.append(item)
Python的标准语句不需要使用分号或逗号来表示语句结束，简简单单的换个行就表示本语句已经结束，下一句开始。
代码块：为完成某一特定功能而联系在一起的一组语句构成一个代码块。有判断、循环、函数、类等各种代码块。代码块的首行通常以关键字开始，以冒号( : )结束。比如：
# 这是一个判断流程代码块
if expression :
pass
elif expression :
pass
else :
pass
又比如：
# 这是一个类代码块
class Foo:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def get_name(self):
return self.name
# 这是一个函数代码块
def func(a, b):
summer = a+b
return summer*2
Python最具特色的语法就是使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号({})。
缩进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。
如果缩进数的空格数不一致，会抛出缩进异常（请记住IndentationError这个异常名！新手会经常和它做朋友）：
File "test.py", line 6
print ("False") # 缩进不一致，会导致运行错误
^
IndentationError: unindent does not match any outer indentation level
PEP8（Python官方的代码规范）：建议使用四个空格作为缩进！在文本编辑器中，需要设置把Tab自动转换为4个空格，确保不混用Tab和空格。在Pycharm中：tab键被自动转换成4个空格的缩进。linux环境中，如vim编辑器，请一定使用空格，不要使用tab键！
那么怎么才是正确的缩进方式呢？
- 所有的普通语句，顶左开始编写，不需要缩进
- 所有的语句块，首行不用缩进，从冒号结束后开始下一行，都要缩进
- 直到该语句块结束，就退回缩进，表示当前块已结束
- 语句块可以嵌套，所以缩进也可以嵌套
比如，我们写一个if/else的判断控制语句块：
首先是，第1句，不需要缩进：
if i > 10:
然后是第2句，这时已经进入if内部了，需要缩进：
if i > 10:
i = i + 10 # 左边有4个空格
接下来是第3句，因为还在if内部，所以保持和第二句一样的缩进
if i > 10:
i = i + 10 # 左边有4个空格
print(i) # 左边有4个空格
第4句，我们if分支走完了，要走else分支，那么if语句块算结束了，缩进要回退。
if i > 10:
i = i + 10 # 左边有4个空格
print(i) # 左边有4个空格
else:
第5句，进入else语句块了，要缩进4个空格:
if i > 10:
i = i + 10 # 左边有4个空格
print(i) # 左边有4个空格
else:
i = i - 10 # 左边有4个空格
第6句，else分支也走完了，整个if/else流程完毕，下面是别的代码了，那么else分支的缩进也要退回。
if i > 10:
i = i + 10 # 左边有4个空格
print(i) # 左边有4个空格
else:
i = i - 10 # 左边有4个空格
print("apple") # 缩进回退了，这里已经和if、else没什么关系了。
再看一个缩进嵌套的例子，以两个for循环嵌套为例：
for i in range(10):
for k in range(10): # 同样也是for循环，由于嵌套在另一个for内部，需要缩进
if k != i: # 双重循环内的if，需要2次缩进，也就是顶左开始8个空格
print(k) # 又嵌套了一个if语句块，再次缩进4个空格，共计12个
else: # if结束，回退4个，开始else分支
print(i+k) # 又增加缩进
print(i) # 这次不但else结束了，连内部的for也结束了，回退8个空格
刚开始，缩进的语法可能让你搞不清楚，何时缩进，何时回退，该缩进几个空格。但多写写，多看看，很快就能掌握，并不再犯错。Python的缩进语法设计有别与其它所有的语言，是独家特色，一直争论很大，喜欢的非常喜欢，觉得简洁明了，节省了不少功夫，而且强制代码整齐。不喜欢的，觉得缩来缩去，头都晕了，容易犯语法错误，并且不能使用规格化工具。
同一行写多条语句：
前面我们说了，Python一行通常就是一条语句，一条语句通常也不会超过一行。其实，从语法层面，Python并没有完全禁止在一行中使用多条语句，也可以使用分号实现多条语句在一行，比如：
import sys; x = ‘多条语句'; sys.stdout.write(x + '\n')
上面这一行其实包含3条语句，用分号分隔了，但是强烈建议不要这么做，这样会导致代码阅读困难、维护耗时，容易出错，老老实实地用三行来表示，不但更优雅，还增加了代码行数，可以跟老板说今天多写了2行，_。
多行语句： 前面是多条语句在一行，但如果一条语句实在太长，也是可以占用多行的，可以使用反斜杠()来实现多行语句：
string = "i love this country,"\
+"because it is very beautiful!"\
+ "how do you think about it?" \
+ "Do you like it too?"
在 [], {}, 或 () 中的多行语句，可以不需要使用反斜杠()，直接回车，接着写。例如：
result = subprocess.Popen("ipconfig /all", stdin=subprocess.PIPE,
stdout=subprocess.PIPE,
stderr=subprocess.PIPE,
shell=True, check=True)
PEP8建议：每一行的字符不超过79个。该换行时咱就换行！
六、 pass语句
pass语句是占位语句，它什么都不做，只是为了保证语法的正确性而写。以下场景中，可以使用pass语句：
- 当你不知道后面的代码怎么写的时候
- 当你不需要写代码细节的时候
- 当语法必须，又没有实际内容可写的时候
- 其它的一些你觉得需要的场景
举个栗子：
# 我只想说明这个func函数需要三个参数，具体执行什么并不重要
# 但是函数体内如果什么都没有，会出现语法错误
# 这个时候，pass就是最好的选择。
def func(a,b,c):
pass
七、 空白字符与空白行
空白行、空白字符与代码缩进不同，并不是Python语法的一部分。空行或者空白字符会被当做空气一样的忽略。连续的空行或空白字符和单独的空白行几字符没有区别。书写时不插入空白行或空白字符，Python解释器运行也不会出错。但是空白的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。
PEP8对于空行留白有专门的建议。
函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。
变量赋值的时候等号左右各给一个空白。逗号后面跟一个空白。
看下面的代码，作为标准的代码规范，在规定的地方留有规定的空白行和空白字符。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
class Foo:
pass
def func(a, b):
pass
if __name__ == '__main__':
pass
八、 字符串的表示形式
后面的字符串数据类型章节会有更深入的字符串介绍。这里作为一个前期的知识铺垫。
字符串，表示一段连续的字符，可以是有意义的单词、词组、语句，也可是无意义的字符组合。不在于它内部是由什么组成的，而在于它是否被引号引起来的。
比如， abc可能是个变量，但是"abc"肯定是个字符串！(再次强调，代码的世界没有中文标点，所有的符号类型都是英文半角！千万不要搞错了！)
在Python中，被引号括起来的都是字符串，这个引号可以是单引号，双引号，甚至3引号。
python中单引号和双引号的作用完全相同。但是注意：在其它语言中双引号引起来的才是字符串，单引号引起来的是字符！例如C。例如json！所以很多同学在做json格式转换时，经常发生使用单引号，导致转换失败的问题。
使用三引号('''或""")可以指定一个多行字符串。
转义符 ‘\‘，用来特殊转义，例如\r\n,\。它可以将引号转义为单纯的引号，没有任何作用的引号。
原生字符串： 通过在字符串前加r或R，如 r"this is a line with \n"，表示这个字符串里的斜杠不需要转义，等同于自身。因此，例子中的\n会显示出来，并不是换行。
unicode字符串：加前缀u或U， 如 u"this is an unicode string"。
bytes类型：加前缀b，如b”this is a bytes data”。但是s=b“哈哈”，这种是不行的！
字符串是不可变类型。
字符串会自动串联，如“i" “love" “you"会被自动转换为”I love you”。
这里有些内容可能不好理解，没有关系，往后接着看。
九、 如何阅读错误调用栈的信息？
现在，我们已经开始写一些简单的Python代码和语句了，犯错是免不了的，Python给我们提供了很全面细致的错误调用栈信息，帮助我们查找错误。以下面的代码为例(我额外给包括空行在内的每一行添加了行号信息)：
def foo(s): #1
return 10 / int(s) #2
#3
def bar(s): #4
return foo(s) * 2 #5
#6
def main(): #7
bar('0') #8
#9
main() #10
运行代码后，会弹出如下的错误：
Traceback (most recent call last):
File "F:/Python/pycharm/201705/1.py", line 10, in <module>
main()
File "F:/Python/pycharm/201705/1.py", line 8, in main
bar('0')
File "F:/Python/pycharm/201705/1.py", line 5, in bar
return foo(s) * 2
File "F:/Python/pycharm/201705/1.py", line 2, in foo
return 10 / int(s)
ZeroDivisionError: division by zero
这些信息就是错误提示。我们需要从上往下读，英文看起来很复杂，其实很易懂。Traceback...表示追踪错误开始，说在某个位置的1.py文件的第10行中的main这个函数出了问题。那么问题出在哪呢？是1.py文件中的第8行的bar函数调用出了问题，那么出什么问题呢？还没找到根子，又说在第5行，第2行调用出了问题，然后最终发现是return 10 / int(s)这行语句的问题。问题是什么，发生了除零错误！ZeroDivisionError是一个除零异常。到这里，我们恍然大悟，我让10除0了，所以出现错误了，那么就知道怎么改了。
其实查找错误，排除错误就是这么简单，只是需要你耐心的一行行地查看错误调用栈，再根据最后的错误类型，就可以判断错误的发生原因并修改错误，没有想象中的那么复杂。更不要直接将错误甩给别人或者老师！那种张嘴就是“我这里出错了，是什么原因？”的提问方式，是最没有水平的。
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