python-sql-faker：轻量级、易拓展的数据库智能填充

作者: lkmc2 | 来源:发表于2018-10-13 11:05 被阅读61次

在开发的过程中，往往会碰到要给数据库填充数据的问题，为了快速生成尽可能接近真实的数据，本人开发了sql-faker，以下是该开源库的介绍。

开源库特性

支持主流的MySQL、Oracle、SQL Server、SQLite数据库
支持8种常见数据库字段类型的智能填充，并支持自定义拓展
支持一次性插入百万级别的数据
支持事务
支持python2.7

使用示范

from sql_faker import Faker, DataType, Values, Times, DBHelper
import pymysql

# 设置数据库信息
DBHelper.db_setting(db='python_sql_faker',
                    driver=pymysql,
                    user='root',
                    passwd='123456',
                    host='127.0.0.1',
                    port=3306)

#  给user表的四个字段填充5条数据
Faker.table_name("user") \
    .param("name", DataType.USERNAME) \
    .param("age", DataType.AGE) \
    .param("address", DataType.ADDRESS) \
    .param("birthday", DataType.TIME) \
    .insert_count(5) \
    .execute()

上述代码将生成如下SQL语句，并在数据库中执行：

insert into user(name,age,sex,address,birthday) values('武叹霜', 21, '山西省晋城市泽州县庆达路463号', '2018-02-24 10:56:37')
insert into user(name,age,sex,address,birthday) values('顾什可', 50, '广西壮族自治区柳州市融水苗族自治县德堡路419号', '2018-04-09 08:10:22')
insert into user(name,age,sex,address,birthday) values('蔡静随', 46, '河南省郑州市巩义市广延路240号', '2018-06-11 23:02:19')
insert into user(name,age,sex,address,birthday) values('韦丸赤', 27, '河南省焦作市博爱县浦润路148号', '2018-02-22 15:52:50')
insert into user(name,age,sex,address,birthday) values('任徐', 54, '河南省新乡市延津县汉源路14号', '2018-07-07 03:48:51')

依赖添加

本开源库另外依赖了DBUtils和pymysql库，需要一起进行pip安装。

pip install sql-faker
pip install DBUtils
pip install pymysql

如果安装不成功，点此连接进行下载whl文件点击下载。

然后在控制台中移动到文件下载路径，执行如下命令：

cd 下载路径
pip install sql_faker-1.1.7-py2-none-any.whl

注意：默认使用MySQL数据库，如需更换成Oracle、SQL Server、SQLite等DBUtils连接池支持的数据库，可另行添加依赖，并在DBHelper.db_setting(driver=驱动对象)方法中指定数据库驱动。

数据库连接

一、连接属性设置

在进行插入数据之前需要设置数据库属性，如代码所示：

from sql_faker import DBHelper
import pymysql

# 设置数据库信息
DBHelper.db_setting(db='python_sql_faker',
                    driver=pymysql, # 设置连接驱动
                    user='root',
                    passwd='123456',
                    host='127.0.0.1',
                    port=3306)

可设置的属性如下表：

属性名	说明	默认值
db	数据库名	无
driver	数据库驱动对象	pymysql
user	数据库用户名	root
passwd	数据库密码	12345
host	主机地址	localhost
port	端口号	3306

二、特殊情况

当数据库属性值都等于默认值时，可只设置数据库名：

DBHelper.db_setting('python_sql_faker')

三、支持的驱动类型

# 支持的驱动类型，可在DBHelper.db_setting(driver=驱动对象)方法指定数据库驱动
# 1.首先在控制台进行pip安装
pip install pymysql # mysql
pip install pymssql # sqlserver
pip install cx_Oracle # oracle
pip install sqlite3 # sqlite3

# 2.之后导入所需驱动，设置到driver属性中
DBHelper.db_setting(db='python_sql_faker',
                    driver=cx_Oracle) # 设置连接驱动

注意：数据库配置只需要设置一次，之后可以多次调用Faker进行插入数据操作。

数据插入

一、属性介绍

可设置的属性如下表：

属性名	说明
table_name(数据库表名)	设置数据库表名
param(字段名, 数据生成器类型①)	设置数据库字段名，以及对应的数据生成器类型
insert_count(插入条数)	设置插入数据条数
execute( )	生成SQL，显示在控制台，并在数据库中执行
only_show_sql( )	生成SQL，并显示在控制台
ignored( )	不执行任何操作

注意：① 数据生成器类型，必须是DataType枚举值，或实现了RandomData接口的类。

使用示例：

// 给user表的四个字段填充5条数据
Faker.table_name("user") \
    .param("name", DataType.USERNAME) \
    .param("age", DataType.AGE) \
    .param("sex", DataType.SEX) \
    .param("birthday", DataType.TIME) \
    .insert_count(5) \
    .execute()

// 给user表的两个字段生成5条SQL，并显示在控制台
Faker.table_name("user") \
    .param("name", DataType.USERNAME) \
    .param("age", DataType.AGE) \
    .insert_count(5) \
    .only_show_sql()

// 不执行任何操作，不生成SQL，不显示在控制台
Faker.table_name("user") \
    .param("name", DataType.USERNAME) \
    .param("age", DataType.AGE) \
    .insert_count(5) \
    .ignored()

二、插入数据的方式

本开源库一共支持三种插入数据的方式，可以混合使用。

1. 使用DataType指定数据类型

DataType一共支持8种枚举类型，如下表所示：

属性名	说明	类型	示例值
ID	用户ID	19位的数字型UUID字符串	1049120504188764160
USERNAME	用户名	长度为2到4个字的中文名	武叹霜
TIME	时间	一年前到现在的时间范围内任意一个时刻	2018-03-01 12:41:00
PHONE	手机号	11位手机号	13192668109
ADDRESS	地址	国内地址，详细到门牌号	四川省绵阳市盐亭县北利路738号
AGE	年龄	18到60岁的数字	19
SEX	性别	字符，0：男，1：女	'1'
EMAIL	邮箱	常见邮箱字符串	Alex705@gmail.com

使用示例：

// 给user表的8个字段填充1条数据
Faker.table_name("user") \
    .param("id", DataType.ID) \
    .param("name", DataType.USERNAME) \
    .param("birthday", DataType.TIME) \
    .param("phone", DataType.PHONE) \
    .param("address", DataType.ADDRESS) \
    .param("age", DataType.AGE) \
    .param("sex", DataType.SEX) \
    .param("email", DataType.EMAIL) \
    .insert_count(1) \
    .execute()

对应生成的SQL语句如下：

insert into 
user(
  id, name, birthday,
  phone, address, age,
  sex, email
) 
values(
  '1049120504188764160', '武叹霜', '2018-03-01 12:41:00',
  '13192668109', '四川省绵阳市盐亭县北利路73号', 19,
   '1', 'Alex705@gmail.com'
)

2. 使用 Values.of()系列方法生成取值范围

Values类共有以下8种生成取值范围方法，如下表：

方法名	取值范围	示例值
Values.of(可变长参数)	从可变长参数中任意抽取一个值	"优品", "良品", "次品"
Values.of_int_range(起始值,结束值)	在[起始值, 结束值]的范围内取一个整数	33
Values.of_float_range(起始值,结束值,精度)	在[起始值, 结束值]的范围内取一个浮点数，默认精确到小数点后2位，最多10位	123.333333f
Values.of_time_range(开始时间，结束时间)	在[开始时间, 结束时间]的范围内取一个时间，精确到秒	2018-03-14 13:21:11

另外，Times类中还有用于设定时间的两个方法：

方法名	说明
Times.of(年,月,日)	用于生成时间，精确到日
Times.of(年,月,日,时,分,秒)	用于生成时间，精确到秒

使用示例：

// 给product表的9个字段填充1条数据
Faker.table_name("product")\
      .param("type", Values.of("优品", "良品", "次品"))\
      .param("person_count", Values.of_int_range(20, 50))\
      .param("enter_price", Values.of_float_range(12.33, 34.57))\
      .param("outcome_price", Values.of_float_range(100.004132, 240.281424, 6))\
      .param("firstTime", Values.of_time_range(Times.of(2018,3,22), Times.of(2018,10,22)))\
      .param("secondTime",
             Values.of_time_range(
                Times.of(2018,3,22,11,23,24),
                Times.of(2018,10,22,22,15,17)
             )
       )\
      .insert_count(1)\
      .only_show_sql()

对应生成的SQL语句如下：

insert into 
product(
  type, person_count, total_count,
  enter_price, outcome_price, speed,
  salary, firstTime, secondTime
) 
values(
  '良品', 33, 777777777,
  22.22, 123.333333, 788.31,
  1820.4231, '2018-03-14 00:00:00', '2018-03-14 13:21:11'
)

3. 继承RandomData类，重写create()方法，提供可随机生成的返回值

RandomData类的代码如下：

class RandomData:
    """随机值抽象类，子类必须实现create方法"""
    __metaclass__ = ABCMeta

    @abstractmethod
    def create(self):
        pass

继承该类，并重写create( )方法提供一个可随机生成的返回值，该返回值就是数据库字段对应插入的值。

使用示例：

创建一个自定义类EnglishNameRandom，继承RandomData类，并提供一个可随机生成的返回值。

import random
from sql_faker import Faker, DataType, Values, Times, DBHelper, RandomData

# 英文名数据生成器
class EnglishNameRandom(RandomData):
    def create(self):
        # 使用choice()方法从列表中随机抽取一个值，作为返回值
        return random.choice(['jack', 'andy', 'kim'])

在Faker中给字段指定使用EnglishNameRandom类型的生成器。

// 指定name字段使用EnglishNameRandom类进行随机值的生成
Faker.table_name("user")\
       .param("name", EnglishNameRandom)\
       .param("age", Values.of_int_range(20, 50))\
       .param("address", DataType.ADDRESS)\
       .insert_count(5)\
       .execute()

对应生成的SQL语句如下：

insert into user(name, age, address) 
values('Andy Wang', 23, '四川省绵阳市盐亭县北利路73号')

PS：如果有任何建议，可以在Issues中提出，如添加DataType的默认类型等。

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The python-sql-faker is released under MIT License.

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开源库特性

使用示范

依赖添加

数据库连接

一、连接属性设置

二、特殊情况

三、支持的驱动类型

数据插入

一、属性介绍

二、插入数据的方式

1. 使用DataType指定数据类型

2. 使用 Values.of()系列方法生成取值范围

3. 继承RandomData类，重写create()方法，提供可随机生成的返回值

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