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读吴军 |《数学之美》5:信息的度量与作用

读吴军 |《数学之美》5:信息的度量与作用

作者: SharkRonnie | 来源:发表于2019-05-07 21:00 被阅读0次
    香农

    信息,对于我们来说应该是最不陌生的,不管是工作还是生活都离不开信息,倘若微信和抖音突然消失了,一些人是会寂寞致死的。

    我们常常会用信息量大或者小来评价接触的信息,但一条新闻或一本书到底包含了多少信息量,却是普通人很难说清楚的。如何量化信息量的度量呢?在1948年,32岁的香农博士在他著名的论文“通信的数学原理”中提出了“信息熵”的概念,才解决了信息的度量问题,并且量化出信息的作用。

    如果要彻底理解“信息熵”的概念,必须要用到一些数学公式,不过不理解这些数学公式也没关系,只要能够理解信息熵的基本概念和作用就可以了,所以这里就不引用数学公式了。

    5句话笔记:

    1.信息量就等于不确定性的多少。

    2.信息熵是对一个信息系统不确定性的度量。(在这一点上,它和热力学中熵的概念有相似之处,因为后者就是一个系统无须的度量,从另一个角度讲也是对一种不确定性的度量。)

    3.信息的作用在于消除不确定性,几乎所有的自然语言处理、信息与信号处理的应用都是一个消除不确定性的过程。

    4.冗余度是指最大信息量和实际信息量之间的差距。

    5.信息熵不仅是对信息的量化度量,而且是整个信息论的基础,它对于通信、数据压缩、自然语言处理都有很大的知道意义。

    总结一下,就是:一个东西的信息量的大小,在于它克服了多少“不确定性”。明白了这一点,我们就很容易发现,平时看到的很多东西,其实都没有什么信息量,比如你正在刷的抖音。

    关于信息论我在万维钢的《精英日课》中看到了更深刻的洞见。分享与你:

    1.可供选择的范围越广,选择的信息量就越大。

    2.信息,在于你从多大的不确定性中作出选择。信息,在于你制造了多少意外。信息,在于你有多大的自由度。所以信息论的价值观是要求选择权、多样性、不确定性和自由度。我们不只想老老实实地活着,我们还想活出“信息”来。我们想在这个世界留下自己的痕迹。

    3.和别人沟通时,想要让别人充分理解你的意思,最好的办法不是用更大的声音对他喊,而是多给他讲几遍。

    4.信息就是意外。从“信息论”这个维度出发,有两种事情特别值得我们去做的:a.出乎别人意料的事;b.给自己增加选项的事。

    现在是越来越期待吴军老师的信息论课程了。

    祝夏安。

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