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动态规划:1143. 最长公共子序列(中等)

动态规划:1143. 最长公共子序列(中等)

作者: 言的希 | 来源:发表于2021-04-03 21:07 被阅读0次

    给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ,返回 0 。

    一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。

    例如,"ace" 是 "abcde" 的子序列,但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。

    两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。

    示例 :    输入:text1 = "abcde", text2 = "ace"

                    输出:3

                    解释:最长公共子序列是 "ace" ,它的长度为 3 。

    解题思路:使用动态规划

    1.确定状态;2.确定转移方程;3.确定初始条件和边界条件;4.计算顺序(从小到大)。

    class Solution {

        public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {

            int n = text1.length();

            int m = text2.length();

            int[][] DP = new int[n+1][m+1];

            DP[0][0] = 0;

            DP[0][1] = 0;

            DP[1][0] = 0;//确定初始条件和边界条件

            for (int i=1; i<=n; i++) {

                for (int j=1; j<=m; j++) {

                    if (text1.charAt(i-1) == text2.charAt(j-1)) {

                        DP[i][j] = DP[i-1][j-1] + 1;// 转移方程

                    } else {

                        DP[i][j] = Math.max(DP[i-1][j], DP[i][j-1]);//边界条件

                    }

                }

            }

            return DP[n][m];

        }

    }


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