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Python高级函数使用

Python高级函数使用

作者: 请不要酱紫 | 来源:发表于2018-10-16 13:03 被阅读13次

    map的使用:map(function, iterable, ...)

      map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回。

    >>> def f(x):
    ...     return x + x
    ...
    >>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
    >>> list(r)
    [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
    
    # 提供了两个列表,对相同位置的列表数据进行相加
    >>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
    [3, 7, 11, 15, 19]
    

    reduce的使用:reduce(function, iterable[, initializer])

      reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。

    >>> from functools import reduce
    >>> def add(x, y):
    ...     return x + y
    ...
    >>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
    25
    >>> reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])  # 使用 lambda 匿名函数
    15
    
    from functools import reduce
    
    def add(x,y):
        return x + y
    
    print (reduce(add, range(1, 101)))
    

    filter的使用:filter(function, iterable)

      filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。

    def is_odd(n):
        return n % 2 == 1
    
    list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
    # 结果: [1, 5, 9, 15]
    
    def not_empty(s):
        return s and s.strip()
    
    list(filter(not_empty, ['A', '', 'B', None, 'C', '  ']))
    # 结果: ['A', 'B', 'C']
    
    
    • filter()函数返回的是一个Iterator,也就是一个惰性序列,所以要强迫filter()完成计算结果,需要用list()函数获得所有结果并返回list。

    sorted的使用:sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])

    • Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序:
    >>>a = [5,7,6,3,4,1,2]
    >>> b = sorted(a)       # 保留原列表
    >>> a 
    [5, 7, 6, 3, 4, 1, 2]
    >>> b
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
    
    • 此外,sorted()函数也是一个高阶函数,它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序,例如按绝对值大小排序:
    >>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
    #key指定的函数将作用于list的每一个元素上,并根据key函数返回的结果进行排序。对比原始的list和经过key=abs处理过的list:
    #list = [36, 5, -12, 9, -21]
    #keys = [36, 5,  12, 9,  21]
    [5, 9, -12, -21, 36]
    #字符串排序
    >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])
    ['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']
    

    默认情况下,对字符串排序,是按照ASCII的大小比较的,由于'Z' < 'a',结果,大写字母Z会排在小写字母a的前面。

    • 要进行反向排序,不必改动key函数,可以传入第三个参数reverse=True:
    >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True)
    ['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']
    

    raw_input的使用:raw_input([prompt])

    • prompt: 可选,字符串,可作为一个提示语。
    1. raw_input() 将所有输入作为字符串看待
    >>>a = raw_input("input:")
    input:123
    >>> type(a)
    <type 'str'>              # 字符串
    >>> a = raw_input("input:")
    input:runoob
    >>> type(a)
    <type 'str'>              # 字符串
    >>>
    
    1. input() 需要输入 python 表达式
    >>>a = input("input:")
    input:123                  # 输入整数
    >>> type(a)
    <type 'int'>               # 整型
    >>> a = input("input:")    
    input:"runoob"           # 正确,字符串表达式
    >>> type(a)
    <type 'str'>             # 字符串
    >>> a = input("input:")
    input:runoob               # 报错,不是表达式
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
      File "<string>", line 1, in <module>
    NameError: name 'runoob' is not defined
    <type 'str'>
    

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