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数美科技研发笔试题

数美科技研发笔试题

作者: liust15 | 来源:发表于2019-07-27 16:57 被阅读0次

    请选择尽可能高效的算法,算法复杂度(大O表示法)比最优解高的话,得一半分。
    前三题答案(拿到offer)
    题目一.文件input.txt是一个文本文件,每一行有多列(用空格分隔)。keyword.conf是一个关键词配置文件,每一行是一个词。请找出文件input.txt中第一列包含keyword.conf中任意一个关键词的文本行并输出。(25)

    示例

    输入:

    文件input.txt内容:

    abc xxx

    bcd xxx

    def xxx

    xyz xxx

    文件keyword.conf内容:

    bc

    eft

    输出(打印到标准输出):

    abc xxx

    bcd xxx

    题目二****. input.txt中有10万个随机整数,每行一个,范围从0-99999,需要分别统计[0-99]、[100-199]、[200-299]、[300-399] …… [99900, 99999],出现的次数。输出为每个范围及其中数字出现的次数,范围和数字间空格分隔,每行一个。(20)

    示例:

    输入文件input.txt:

    123

    12

    5

    123

    输出(打印到标准输出):

    0-99 26

    100-199 128

    200-299 3

    题目三****. 在对域名进行分析中,常常会碰到“主域归属”问题。首先,我们有一个主域列表,如下所示:

    *.sports.sina.com.cn

    *.sina.com.cn

    *.baidu.com

    *.tencent.com

    *.com

    *.cn

    等等,这个列表可能会包含百万级别的配置。

    在有这个配置的前提下,给定一个域名,比如roll.sports.sina.com.cn,希望能够找到它所匹配的最长的“主域”,比如,对于上面这个域名,应该匹配到*.sports.这个主域。

    请实现一个程序,从配置文件domain.txt读取主域列表,每行一个;从标准输入读取需要匹配的域名,每行一个;向标准输出打印:需要匹配的域名\t它匹配到的最长主域。注意,请尽可能高效,使用正则匹配会非常慢。

    题目四****.给定如下设备数据文件input.txt,其中每行一条记录,空格分隔。一行记录包含3个字段:设备ID、连接的wifimac、时间戳。输入文件是一个设备一段时间范围内连接过的wifimac的列表(设备ID都一样),请计算每个设备连接过的wifimac的熵。

    熵的计算方法:对于一个长度为n的序列xs,它包含m+1中不同的取值,s0, s1, …, sm,这些取值对应的出现概率分别是p0, p1, …,pm,则这个序列的熵为H(X) = -(p0log2(p0) + p1log2(p1) + … + pm*log2(pm)). 其中,某个取值出现的概率p的计算方法为:这个取值出现的次数 除以 长度n。

    示例:

    输入input.txt:

    deviceId1 wifimac1 t1

    deviceId1 wifimac2 t2

    deviceId1 wifimac3 t3

    deviceId1 wifimac3 t4

    输出:

    devicId1, 1.5

    熵的计算过程:

    deviceId1活跃4次,

    wifimac1 出现1次 wifimac1 概率:0.25

    wifimac2 出现1次wifimac2 概率:0.25

    wifimac3 出现2次 wifimac3 概率:0.5

    deviceId1下wifimac熵值:-0.25log2(0.25)- 0.25log2(0.25)- 0.5*log2(0.5)

    题目五****. 输入两个JSON对象,第二个JSON对象是第一个JSON对象的类型描述(schema),请写代码检查第一个对象(数据对象)是否满足第二个对象定义的类型要求。例如,

    对于JSON对象:

    {

    “organization”:”shumei”,

    “type”: “tech”,

    “features”:{

     “timestamp”: 1558031759,
    
         “cities”:[“BeiJing”,”ShangHai”,“ShenZhen”],
    
         “apps”:[{“name”:”TianWang”, “date”:”2018-01”},
    

    {“name”:”TianJing”, “date”:”2016-01”}]

    }

    }

    的类型描述是:

    {

        "organization":"string",
    
        "type":"string",
    
        "features":{
    
            "timestamp":"long",
    
            "cities":["string"],
    
            "apps":[{"name":"string", "date":"string"}]
    
        }
    

    }

    说明:假设在我们简化的类型系统中,仅支持以下类型 1. 基础类型:字符串(string),整数(long)

    1. 复合类型:数组([]),对象({})

    请写代码实现函数

    boolean type_check(const json &data, const json &schema);

    如果data满足schema的类型要求,返回true,否则返回false

    注:可以使用你熟悉的一个json库,也可以假设json对象支持如下操作:

    1. obj[name]: 如果obj是个复合json对象,返回这个对象中名字叫name的字段值(也是json)

    2. obj.has(name):如果obj是个复合json对象,返回名字name是否是该对象的一个成员名

    3. obj[i]:如果obj是个json数组,返回这个数组中下标为 i的元素。

    4. obj.size():如果obj是个json数组,返回该数组的大小

    5. obj.type(): 返回当前json对象(原子对象或者复合对象)的类型,可能返回值“string”、“long”、“object”、“array”。

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