一年又悄无声息地过去了，回想过去的一年感觉时间总是不太够用。可能是我自己变懒了，这一年博客写的少了，看的书也少了。等到总结这一年的林林总总时才发现自己似乎什么都没干。新的一年里希望自己可以认真做好总结，干好自己的本职工作。
学习
2018年是承接研究生研一和研二的一年，这一年里除了按部就班地上课，老老实实地做项目外也有一些思考。这些学习和思考有时让我觉得对未来无比清晰有时又让我觉得很迷茫。研一刚入学的时候自己还有些傻，甚至分不清别的同学口中的二系三系是什么意思。后来才慢慢知道自己是在二系，是做数据挖掘和数据库理论相关的，三系是做语音图像相关的。研究生入学前，自己曾经也对未来的方向有过一些憧憬，想要做热门的人工智能和机器学习相关，研一选课的时候也大多选择这方面的课，可是到后面才发现自己所在实验室的方向大多是集中在数据库这些“传统的”方向上，特别是自己所在项目组是国家重点研发计划，是系统相关的。这时候自己不禁有些失落，觉得和时下的大热门失之交臂了，记得和老板交流时自己还提出过这方面的困惑：为什么现在的流行是人工智能，而我们却要做这些不太“时髦”的东西。老板的回答挺有意思，他说巴黎有巴黎的流行，小寨有小寨的流行嘛。当时我还有些不以为然，现在想来，他老人家的话还是有一些道理的。
研一上半学期自我感觉学习还是很认真的，写代码也认真，几门课的大作业都是踏踏实实做的。课余时间做做项目，看书。周志华的那本《机器学习》看过大半后就再也没动力看下去了，这本书给我最大的收获是让我对机器学习启蒙，甚至一度让我产生错觉：机器学习就是凸优化嘛，损失函数写一写，SGD跑一跑，再垃圾的模型也能有个70%的准确率。这期间做了不少有意思的小demo（比方说盗抓全校2017级硕士女生照片然后做平均脸？哈哈，至今我的知乎头像还是这个，我觉得我太坏了。）当然，正经的demo也是有的，比如手推SVM的数学模型并用python实现就让我足足三天都感叹SVM数学上的严谨和优美。我觉得这可能就是我学习新生事物的方法论吧~~（小demo）
原来工大17级硕士女生平均长这样？学习之余，自己也对当下机器学习和人工智能产业有了一些思考。其实老板说的对：巴黎有巴黎的流行，小寨有小寨的流行。计算机是个很大的范畴，人工智能也只是其中一支。当前人工智能和机器学习如此热门一是近年来硬件性能的提升，带来了计算能力的爆炸性增长。二是机器学习领域方法论上的创新，也就是深度学习的提出，让计算机模型在图像识别和自然语言处理方面有了长足的进步，这些都是激动人心的现实，但是任何行业都有其发展曲线。
计算机行业本身是这样，刚刚过去的移动互联网发展热潮是这样，我相信AI也将遵循这样的规律。曾经有人问数据科学，机器学习和人工智能有什么区别和联系，我对其中一个总结深以为然：数据科学产生结论，机器学习作出预测，人工智能产生行为。当前的人工智能还远远达不到产生行为的程度，更多的时候只能做出预测。近年来AI不断刷爆媒体头条，给人的感觉似乎是终结者机器人，阿西莫夫口中的未来世界触手可及了。然而这一波AI热潮很大程度上得益于计算机运算能力的增长，所以也有很多人将当前的AI胜利戏说成英伟达胜利。更深层次的方法论上，除了深度学习这一个亮点外，至今还看不到更多的创新。也许学术界和工业界还需要大概十个类似于深度学习式的创新才能推动人类社会进入到电影中表现的机器智能时代。当强人工智能落地的那一刻，将是人类迈入新时代的标志。不过悲观一点，若是三五年内没有重大的理论创新呢？也许AI行业会渐渐趋于理性，从期望膨胀的峰值跌落，然后渐渐复苏，慢慢平稳发展吧，毕竟历史上的突破没有一蹴而就的。
十月份的时候，作为组内福利，我到大连参加了NDBC数据库会议。在会上听了阿里巴巴副总裁李飞飞的报告，一度激起了我对他的无限敬仰。李飞飞本人也是做数据库的，技术非常好，据说曾经在学术会议现场演示时项目crash，然后本人ssh远程登录服务器现场排除故障。后来被阿里巴巴挖去，据说给了千万年薪。会上李飞飞回忆了阿里自己的数据库发展道路，从最开始的单机mysql，到现在的异地多活，云化，高性能分布式数据库，从他的分享中，感受到了阿里这家公司在技术上的成长与追求，相信阿里在未来的数据时代依然可以领跑中国。
对自己的期待方面，希望自己以后也可以一直保持对技术的信仰，能够在这条路上一直求索下去，将来有一天能够深入到系统底层，深入到操作系统的内核中去，写一些高质量的代码，去支持数以十亿计的流量，这可能就是我在职业生涯上的追求了吧。国内IT界虽说做的风生水起，但依然是大而不强，总是停留在应用开发上。更底层的框架和软件，特别是系统级的软件没有一个是中国人自己开发的。就连提升到国家战略的人工智能领域，依然没有自己的核心技术，主流的tensorflow，pytorch等等框架都是美国人开发的。我觉得业界还是需要虚心一些，去做一些不那么华丽丽，不那么能立马变现的事情，从现在开始做，也许十年后在核心技术上我们才会有一些和美国抗衡的资本。
这一年自己的技能树和AI越走越远，有些不甘心吧，但是也没啥办法，毕竟做的不是那回事。只能安安心心做系统，大数据和云计算了（笑哭）。在这一年的学习中，感觉到容器真是个很强大的存在，在云计算和分布式数据库领域，可以说非常有应用前景，虽然现在在IO上还有很大的瓶颈（很多人说数据库不能容器化就是基于IO，自己做的容器化数据库的IO性能也真的是感人），但是我依然相信，容器化是云计算的下一个主流技术，将来一定是和虚拟化重要程度相当的。在这里给Google的容器编排工具Kubernetes打电话，简单易用，童叟无欺。
GitHub
本年度GitHub提交总算是由于自己的重视步入正轨，全年有360个commit，大概是每日一提：
虽说总的数量上还很少，但是考虑到之前我的个位数提交，总算是“历史性突破”能写进年终总结了。看dashboard就能发现，提交都分布在一年的两端，中间那段时间干嘛去了呢？哈哈，我就不说~~（其实是在苦逼的给老板打工，出差ing）
电影和图书
2018年在读书这件事上退步了不少，全年看的都是技术书籍，唯三的课外书是《人民的名义》，当年明月的《明朝那些事儿》还有电影星际穿越的科普读物《星际穿越》。也许是2018年自己变得浮躁了吧~
电影方面看了不少，但是最令我印象深刻的是岩井俊二的两部电影：《情书》和《你好之华》。
岩井大神的《情书》不必说，是影史上经典之一。18年上映上的《你好之华》可以说是一部姊妹片了，从故事到叙事手法都非常相似，所以豆瓣评论不是很好，说他年年炒冷饭，还有人戏谑道：都8012年了，还TM在写信（此处滑稽）。不过初看之下的《你好之华》还是很吸引我的，也许是日本民族的性格吧，岩井俊二把这部电影拍得很慢，很忧伤。从尹川，之华，睦睦几人的书信往来中描绘出故事的背景，大提琴的奏乐像一股冰凉的泉水流进心里，第一次看完之后整个人都觉得有点郁闷。
2019年想看的片子还是很多的，首推郭凡的《流浪地球》，这是国产科幻题材的首次尝试吧？一定要去影院支持一下，虽说最想看的还是大刘的《三体》，不过比起《三体》电影的遥遥无期，这部《流浪地球》还是很能满足我的期待，希望不要是一部毁原著的片子。
博客
今年博客写的不是很多，数了数只有五篇。年初的时候在简书上也开通了账号，把个人blog的内容都搬了过去，一是作为一个备份，另一个想要多一个平台来展示。在简书一年的使用历程中收获了不少粉丝和评论，自己的文章也被收录了好几次，哈哈，骄傲一下。新的一年里要勤奋一点，继续更博，继续写出更有深度的文章。
博客本身没有什么进步，这一年没有升级，只是做了一些小修小补。新的一年呢，希望可以抽时间升级博客，加入一些新的功能，年尾服务器到期后要重新租一个国外的，这样不但能承载我的博客，还可以作为VPN服务器翻墙，这算是新年的计划之一吧~
2019的展望
首先展望一下学习方面的吧，18年项目完成了中期检查，开发上的活差不多干完了，剩下的就是科研上的任务了。18年年末的几个月，小老板一直在push我们看论文，不过讲真我没有认真去看，大部分时间都花在了阅读《C++ Primer Plus》这本书上了，好在我赶在19年之前把这本书读完了。新的一年要好好读文章，认真把科研搞起来，争取发一篇好一些的文章，最重要的是能有点看得见摸得着的成果。
工作方面，自己在师兄师姐找工作的过程中也了解了不少。知道最近几年就业形势变得严峻了，不过依然了解到很多签了很棒offer的同学，想来大环境虽然不容乐观，但只要自己能力强，还是有很多很棒的机会的。要好好刷刷算法题，多看看面经，夯实自己的基础知识，希望能找个好实习，在秋招中做一个offer收割者，收到自己心仪的offer，耶~
2019年，继续加油努力，继续做点自己喜欢的事~
2019年1月12日
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