TensorFlow的安装（MAC系统CPU版本 & Windo

TensorFlow的安装（MAC系统CPU版本 & Windows系统GPU版本）

首先，TensorFlow的安装要求Python必须是64位的，如图

TensorFlow的安装分为CPU版本与GPU版本：

CPU版本：程序可以在CPU上计算或运行，默认在CPU上，所有的计算机都有CPU

GPU版本：程序既可以在CPU上也可以在GPU上计算或运行，默认是在GPU上运行，可以指定程序在CPU上运行，GPU上的运算速度比CPU快，所以一般条件满足的话尽量安装GPU的版本

安装GPU版本的前提条件：需要机器的显卡必须是NVIDIA的显卡

对于Python3.5或Python3.6，可以使用pip install tensorflow或pip install tensorflow-gpu直接安装，对于python2.7版本的Windows系统，只能通过源码编译来安装，其他系统比如Mac或Linux也可以直接通过命令来安装

CPU版本的安装可以通过指定TensorFlow版本的形式安装，例如：

Pip install tensorflow==1.8.0

安装成功之后通过pip list可以看到tensorflow与tensorflow-tensorboard就代表已经安装上了，但是还不一定成功，我们需要通过在python环境下import tensorflow来测试，如果没有异常就证明安装成功了，如果有异常还需要进一步的处理

CPU版本的安装相对比较简单，如果是第一次安装GPU版本的话，此时就会出现异常

根据提示，需要我们下载CUDA（这是NVIDIA提供给程序使用GPU的接口），毕竟是使用人家的东西，所以需要专门的接口。

CUDA下载安装链接：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

CUDA这里有很多的版本，具体的选择根据异常的提示来，比如上文的例子就是需要下载8.0版本的CUDA

之后，我们还需要下载一个cuDNN，链接为：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

cuDNN版本的选择与CUDA版本对应即可

CUDA的安装步骤大概如下（默认路径，最后选择精简）：

cuDNN的文件下载后直接解压，将里面的三个文件夹直接覆盖到CUDA的安装路径下即可

最后，我们再次import tensorflow就不会出现异常了，我们就成功啦！

如果文字版的教程大家还是不太明白，我也录制了对应的视频版，里面讲得更加详细，干货更多，每一步的操作大家都可以看得明明白白，欢迎下载！

04、TensorFlow的安装CPU版本_MAC系统：下载链接：https://pan.baidu.com/s/11-tjRr8SQPGGfURGLAW7oQ 密码：ko7r

04、TensorFlow的安装CPU版本_MAC系统

05、TensorFlow的安装GPU版本_Windows系统：下载链接：https://pan.baidu.com/s/12xTGJUhEgSMPyjflkB_Jxw 密码：rjjr

05、TensorFlow的安装GPU版本_Windows系统