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基于社交网络深度学习（报告记录）

基于社交网络深度学习（报告记录）

作者: EratoQ | 来源:发表于2017-12-28 11:23 被阅读0次

深度学习算法

RNN

工具

XGboost

Weka

特征贡献：

1.时间序列特征，重要

2.时空特征，用户社交特征等，一般

特点

1.动态，细粒度考虑用户特征

2.真实数据（爬虫，一定量的人工筛选）

3.拓展，不止可以检测恶意用户，可检测任意一种特征明显的用户

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      本文标题：基于社交网络深度学习（报告记录）

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