Anaconda?
- 相信不少同学看到这个词都想起了Nicki Minaj小姐的MV
- 然鹅这里是python的一个packages和虚拟环境的管理工具。用过python的同学一定都在pv的包管理和版本控制上翻过车。使用Anaconda之后，就不用再花费太多的时间处理这些问题
安装Anaconda
- 在官网安装 选择你喜欢的版本，我这里选择Anaconda 2018.12 for Windows Installer 64bit
- 一路next安装到底，安装之后有5个主要的程序
- 在你的Anaconda安装目录下的
pyhton.exe可以直接运行 - Anaconda Navigator ：用于管理工具包和环境的图形用户界面，后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现。
- Jupyter notebook ：基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据分析的过程。
- qtconsole ：一个可执行 IPython 的仿终端图形界面程序，相比 Python Shell 界面，qtconsole 可以直接显示代码生成的图形，实现多行代码输入执行，以及内置许多有用的功能和函数。
- spyder ：一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。
使用Anaconda
在图形界面进行保和环境管理
- 鼠标点就完事了（推荐）
在命令行进行packages管理
| 命令 | 操作 |
|---|---|
| 安装 | conda install [package_name] |
| 移除 | conda remove [package_name] |
| 自动升级 | conda update [package_name] |
| 查看所有包 | conda list |
| 查找包 | conda search [search_term] |
在命令行进行环境管理
| 命令 | 操作 |
|---|---|
| 创建环境 | conda create -n [env_name] [list of packages] |
| 进入环境 | source activate [env_name] |
| 退出当前环境 | source deactivate |
| 删除环境 | conda env remove -n [env_name] |
| 显示所有环境 | conda env list |
| 导出环境 | conda env export > [environment.yaml] |
| 读取环境 | conda env create -f [environment.yaml] |
- 如果你的Anaconda安装太慢，请查看Anaconda 镜像使用帮助
安装PyCharm
- 在官网下载安装，推荐使用社区版。安装步骤一路next就好
在PyCharm中使用Anaconda提供的虚拟环境
-
在pycharm的Setting中，选择Project InterPreter选项卡，选择Pycharm的虚拟环境目录下的python解释器，建议使用新建的环境，默认环境包太多，会导致程序卡慢。
选择解释器
-
可以直接右键当前的文件，运行程序
运行
- 或者在右上角解释器中加入当前文件的路径。
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